DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl Ders Süresi Kredi AKTS
Uygulamalı Sayısal Sinyal İşleme BMM   041 1 3 3 6

Ön Koşul Dersleri
Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar None

Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Yüksek Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Ahmet AYDIN
Dersi Verenler
 
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Öğrenciler sayısal sinyal işleme yöntemlerini öğrenir. Bilgisayar üzerinde uygulamalarını yapabilecek yetenek kazanır. Biyosinyal işleme konusunda tecrübe kazanır.
Dersin İçeriği
Biyosinyaller, ADC Dönüşümü, Konvolüsyon, Korelasyon Tabanlı Sinyal Analiz Yöntemleri, Fourier Seri Analizi, Güç Spektrumu, Welch Metudu, Z-Dönüşümü, FIR Filtre, IIR Filtre, Kısa Zaman Fourier Analizi, Wavelet Analizi

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Dersin İçeriğini Öğrenir
2) ADC Aşamalarını ve Sensörleri Öğrenir
3) Biyosinyalleri ve gürültü analizini öğrenir
4) Korelasyon ve kovaryansı öğrenir ve uygulamalarını yapar
5)
6)
7)
8) Vize
9)
10)
11)
12)
13)
14)
15)


DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
NoTemel öğrenme KazanımlarıKatkı Düzeyi
12345
1
Tıp ve tıp teknolojileri alanında karşılaşılan bilimsel problemlere; matematik, fen ve mühendislik bilimlerinin teknik yaklaşımlarını uygulayarak problemleri çözüme ulaştırabilme, 2-Hayat boyu öğrenmenin önemini benimseyerek, bilim-teknoloji ve çağdaş kon
X
2
Biyomedikal mühendisliğiyle ilgili problemleri tanımlama. Biyomedikal mühendisliğiyle ilgili problemleri modelleme.
X
3
Verileri çözümleme, deney yapma ve tasarlama, sonuçları yorumlayabilme
X
4
Mühendislik uygulamaları için gerekli çağdaş teknikleri ve hesaplama araçlarını kullanabilme,Bağımsız davranma, öncelikleri belirleme ve yaratıcılık becerisi,
X
5
Tanımlanmış bir hedef doğrultusunda bir süreci çözümleyebilme ve tasarlayabilme, Biyomedikal Mühendisliği alanında ulusal ve uluslararası çağdaş sorunları farkında olma
X
6
Mühendislik bakış açısıyla tıp doktorunun bilimsel çalışmalarındaki problemlerini ve isteklerini anlayabilme
X
7
Fikirlerini sözlü ve yazılı, açık ve öz bir şekilde ifade etme ve disiplinler arası takım çalışması yapabilme
X

DERS AKIŞI
HaftaKonularÖn Hazırlık Yöntem
1 Giriş Ders İçeriği Okunacak
2 Biyosinyaller, Sensörler ve ADC Aşamaları Ders kitabından Bölüm 1'in Okunması
3 Biyosinyal Ölçümleri, Gürültü ve Analiz Ders kitabından Kısım 2.1 ve Kısım 2.2 Okunması
4 Temel Fonksiyonlar, Korelasyon ve Kovaryans Ders kitabından Kısım 2.3 Okunması
5 Konvolüsyon ve Dürtü Cevabı Ders kitabından Kısım 2.3 Okunması
6 Ayrık Fourier Dönüşümü ve Pencereler Ders kitabından Bölüm 3'ün Okunması
7 FIR Filtreler ve Uygulamaları Ders kitabından Kısım 4.1 - 4.4 Okunması
8 Ara Sınav Ders Notları
9 IIR Filtreler ve Uygulamaları Ders kitabından Kısım 4.5 Okunması
10 Welch'in Metodu, Modern Spektral Analiz: MA, AR, ARMA Ders kitabından Bölüm 5'in Okunması
11 Kısa Zaman Fourier Analizi Ders kitabından Kısım 6.1 - 6.2 Okunması
12 Wavelet Dönüşümü I: Temelleri Ders kitabından Kısım 7.1 - 7.2 Okunması
13 Wavelet Dönüşümü II: Uygulamaları Ders kitabından Kısım 7.3 Okunması
14 Dönem Projesi I Ders Notları ve Uygulama Örnekleri
15 Dönem Projesi II Ders Notları ve Uygulama Örnekleri
16-17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ders Notları

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar