DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl Ders Süresi Kredi AKTS
Mühendislikte Optimizasyon MTY   512 2 3 3 6

Ön Koşul Dersleri
Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar None

Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Yüksek Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Ali KOKANGÜL
Dersi Verenler
 
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Mamul hizmet üretiminde karşılaşılan problemlerini optimizasyon problemlerine dönüştürmek ve optimal çözümler bulmak için gerekli optimizasyon tekniklerini anlatmak ve bu teknikleri uygulama yeteneği kazandırmak.
Dersin İçeriği
Mühendislikte optimizsyon uygulamaları;Optimizasyon tekniklerinin sınıflandırılması; Optimizasyon problemlerinin sözel tanımı; Optimizasyon problemlerinin matematiksel olarak ifadesi (matematiksel modelin kurulması); Grafik çözüm yöntemi; Doğrusal programlama tekniği; Çok amaçlı programlama; En uygun optimizasyon tekniğinin seçimi; LINGO programında çözüm türemek; Çözümün yorumu; duyarlılık analizi

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Öğrencilere Modelleme ve Optimizasyon teknikleri hakkında bilgi vermek
2) Gerçek hayattaki problemleri bir optimizasyon problemi şeklinde sözel olarak tanımlama
3) Matematiksel modelleme, bilgisayar paket program (LINGO) yardımıyla kurulan modelden çözümün türetme
4) Çözümün duyarlılığını yapma yeteneği kazandırma
5)
6)
7)
8)
9)
10)
11)
12)
13)
14)
15)


DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
NoTemel öğrenme KazanımlarıKatkı Düzeyi
12345
1
Mühendislik ve Teknoloji Yönetimi alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama
2
Mühendislikte uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olma
3
Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi kazanma; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme
4
Mühendislik yönetimi problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama
5
Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi kazanma; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümleme ve yorumlama
6
Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma
7
Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve kullanma
8
Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olma, gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme
9
Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme
10
Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme
11
Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama
12
Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme

DERS AKIŞI
HaftaKonularÖn Hazırlık Yöntem
1 Mühendislikte optimizasyon uygulamaları Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Anlatım
Soru-Cevap
Tartışma
2 Optimizasyon teknikleri Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Anlatım
Soru-Cevap
Tartışma
3 Optimizasyon tekniklerinin sınıflandırılması Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Anlatım
Soru-Cevap
Tartışma
4 Optimizasyon problemlerinin sözel tanımı Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Anlatım
Soru-Cevap
Tartışma
5 Optimizasyon problemlerinin matematiksel olarak ifadesi (matematiksel modelin kurulması) Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Anlatım
Soru-Cevap
Tartışma
6 Grafik çözüm yöntemi Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Anlatım
Soru-Cevap
Tartışma
7 Doğrusal programlama tekniği Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Anlatım
Soru-Cevap
Tartışma
8 Ara Sınav Sınava hazırlık Yazılı Sınav
9 Çok amaçlı programlama Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Anlatım
Soru-Cevap
Tartışma
10 LINGO programında çözüm türemek Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Anlatım
Soru-Cevap
Tartışma
11 Çözümün yorumu Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Anlatım
Soru-Cevap
Tartışma
12 En uygun optimizasyon tekniğinin seçimi Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Anlatım
Soru-Cevap
Tartışma
13 Duyarlılık analizi Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Anlatım
Soru-Cevap
Tartışma
14 Mühendislik uygulamaları Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Anlatım
Soru-Cevap
Tartışma
15 Uygulama projesi Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması Anlatım
Soru-Cevap
Tartışma
16-17 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava hazırlık Yazılı Sınav

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar