DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl Ders Süresi Kredi AKTS
Sonlu Matematik ISB   111 1 2 2 3

Ön Koşul Dersleri Yok
Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar None

Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. Selahattin KAÇIRANLAR
Dersi Verenler
Prof.Dr.SELAHATTİN KAÇIRANLAR1. Öğretim Grup:A
Prof.Dr.SELAHATTİN KAÇIRANLAR2. Öğretim Grup:A
 
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Dersin amacı öğrencilerde sayma kuralları, permütasyon, kombinasyon ve olasılık kuramı hakkında güçlü bir alt yapı oluşturmaktır
Dersin İçeriği
Sayma Kuralları, Permütasyon, Kombinasyon, Sıralı ve Sırasız Parçalanma, Olasılık

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Sayma Kurallarını açıklar.
2) Permütasyon problemlerini çözer
3) Kombinasyon problemlerini çözer
4) Sıralı ve Sırasız Parçalanma problemlerini çözer
5) Dağıtım problemlerini çözer
6) Bir Olayın Olasılığı, Olasılık Aksiyomları ve Bazı Olasılık Kurallarını kullanır
7) Koşullu Olasılık, Bağımsız Olayları kavrar
8) Bayes Teoremini uygular
9)
10)
11)
12)
13)
14)
15)


DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
NoTemel öğrenme KazanımlarıKatkı Düzeyi
12345
1
Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar
2
Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir
3
İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar
4
Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir
5
İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır
6
Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır
7
Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama
8
İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular
9
İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar
10
İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir
11
Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur
12
İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar
13
İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder
14
İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur
15
İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar
16
Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur
17
Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir
18
İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur.

DERS AKIŞI
HaftaKonularÖn Hazırlık Yöntem
1 Sayma kuralları Kaynak okuma Anlatım
Tartışma
Problem Çözme
2 Permütasyon, Dairesel permütasyon Kaynak okuma Anlatım
Tartışma
Problem Çözme
3 Tümü birbirinden farklı olmayan nesnelerin permütasyonu Kaynak okuma Anlatım
Tartışma
Problem Çözme
4 Kombinasyon, Pascal kuralı Kaynak okuma Anlatım
Tartışma
Problem Çözme
5 Tekrarlı kombinasyonlar Kaynak okuma Anlatım
Tartışma
Problem Çözme
6 Sıralı ve sırasız parçalanmalar Kaynak okuma Anlatım
Tartışma
Problem Çözme
7 Dağıtım Kaynak okuma Anlatım
Tartışma
Problem Çözme
8 Ara Sınav anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Yazılı Sınav
9 Dağıtım Kaynak okuma Anlatım
Tartışma
Problem Çözme
10 Olasılık Kavramı Kaynak okuma Anlatım
Tartışma
Problem Çözme
11 Olasılık Kavramı Kaynak okuma Anlatım
Tartışma
Problem Çözme
12 Koşullu Olasılık Kaynak okuma Anlatım
Tartışma
Problem Çözme
13 Toplam Olasılık ve Bağımsız Olaylar Kaynak okuma Anlatım
Tartışma
Problem Çözme
14 Olasılık Dağılımları Kaynak okuma Anlatım
Tartışma
Problem Çözme
15 Problem Çözümü Kaynak okuma Anlatım
Tartışma
Problem Çözme
16-17 Yarıyıl Sonu Sınavları anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Yazılı Sınav

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar