DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl Ders Süresi Kredi AKTS
İstatistik Yöntemler IMZ   219 3 3 3 5

Ön Koşul Dersleri
Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar None

Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Recep YURTAL
Dersi Verenler
Prof. Dr.RECEP YURTAL1. Öğretim Grup:A
Prof. Dr.RECEP YURTAL1. Öğretim Grup:B
Prof. Dr.RECEP YURTAL2. Öğretim Grup:A
Prof. Dr.RECEP YURTAL2. Öğretim Grup:B
 
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Olasılık ve İstatistiğin Temellerini Vermek, İstatistik Yöntemlerin Bilimde ve Mühendislikte kullanımı ile ilgili temel bilgi ve beceriler kazandırma
Dersin İçeriği
Giriş, Frekans Analizi, Olasılık, Olasılık Dağılımları, Örnekleme Dağılımları, Hipotez Testleri, Regresyon Analizi

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) İstatistiğin tanımını, önemini ve Mühendislik Uygulamalarını öğrenir.
2) Temel İstatistik kavramları öğrenir.
3) Olasılıkla ilgili terimleri ve kavramları öğrenir.
4) Olasılık Dağılımlarını öğrenir Uygulamalarını kavrar.
5) Extrem Değer Dağılımlarını ve Mühendislik Uygulamalarını kavrar.
6) Örnekleme Dağılımlarını öğrenir ve mühendislik problemlerine uygular.
7) Hipotez Testlerinin temel kavramlarını öğrenir.
8) Hipotez Testlerini Mühendislik Problemlerine uygular.
9) Korelasyon ve Regresyon Analizinin temellerini öğrenir
10) Korelasyon ve Regresyon Analizini veri setlerine uygular
11) Korelasyon ve Regresyon Analizi ile İnşaat Mühendisliği Problemlerini analiz eder.
12) Varyans Analizinin temellerini öğrenir.
13) Tanımlayıcı İstatistikle ilgili bilgisayar uygulamalarını yapar.
14) Açıklayıcı İstatistikle ilgili bilgisayar uygulamalarını yapar.
15) Korelasyon ve Regresyon Analizi ile ilgili bilgisayar uygulamalarını yapar.


DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
NoTemel öğrenme KazanımlarıKatkı Düzeyi
12345
1
Matematik, Fen Bilimleri ve İnşaat Mühendisliği konularında yeterli altyapıya sahip olur.
2
İnşaat mühendisliğinin temel kavram, kuram ve prensiplerine hâkim olma
3
Karşılaşabileceği uygulamaları bağımsızca inceleyip öğrenebilme; gördüğü problemlerinin kritik değerlendirmesini yapabilme; problemleri formüle edebilme ve uygun tekniği seçerek çözüm getirebilme
4
Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlama becerisi; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygular.
5
İnşaat Mühendisliği uygulamaları için gerekli olan modern teknikleri vearaçları seçer ve kullanır.
6
İnşaat mühendisliği temel alanlarında deney tasarlayıp, yapabilme; çıkan sonuçları ve elde edilen verileri irdeleyip yorumlayabilme
7
Bireysel ve disiplinler arası takımlarda etkin olarak çalışabilme becerisi kazanır.
8
Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilir.
9
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilim ve teknolojideki gelişmeleriizler ve kendini sürekli yeniler.
10
İnşaat Mühendisliğinin gerektirdiği bilgisayar yazılımları ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilir.
11
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi kazanır.
12
Teknik resim kullanarak iletişim kurabilir.
13
Bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir
14
Mesleki gelişiminin yanı sıra, ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, sosyal, kültürel ve sanatsal alanlarda öğrenme gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir.
15
Girişimcilik ve yenilikçilik konularının farkında olmak ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olur.
16
Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olur.
17
Proje yönetimi, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği konularında bilinç; mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçları hakkında bilgi sahibi olur.

DERS AKIŞI
HaftaKonularÖn Hazırlık Yöntem
1 İstatistiğin Tanımı, Gelişimi, İnşaat Mühendisliğindeki Yeri ve Önemi yok Anlatım
Alıştırma ve Uygulama
2 Temel Kavramlar ve Tanımlar Önceki ders tekrarı Anlatım
Alıştırma ve Uygulama
3 Olasılık ve Dağılımları Önceki ders tekrarı Anlatım
Alıştırma ve Uygulama
4 Frekans Analizi Önceki ders tekrarı Anlatım
Alıştırma ve Uygulama
Problem Çözme
5 Parametrelerin Tahmini Önceki ders tekrarı Anlatım
Alıştırma ve Uygulama
6 Önemli Olasılık Dağılım Fonksiyonları Önceki ders tekrarı Anlatım
Alıştırma ve Uygulama
7 Ekstrem Değer Dağılımları Önceki ders tekrarı Anlatım
Alıştırma ve Uygulama
8 Ara Sınav Yok Yazılı Sınav
9 Ekstrem Değer Dağılımları ve Sayısal Uygulamalar Önceki ders tekrarı Anlatım
Alıştırma ve Uygulama
10 Örnekleme Dağılımları Önceki ders tekrarı Anlatım
Alıştırma ve Uygulama
11 İstatik Hipotezlerin Kontrolu Önceki ders tekrarı Anlatım
Alıştırma ve Uygulama
12 Regresyon Analizi Önceki ders tekrarı Anlatım
Alıştırma ve Uygulama
13 Varyans Analizi Önceki ders tekrarı Anlatım
Alıştırma ve Uygulama
14 Bilgisayar Uygulamaları 1 Önceki ders tekrarı Anlatım
Alıştırma ve Uygulama
15 Bilgisayar Uygulamaları 2 Önceki ders tekrarı Anlatım
Alıştırma ve Uygulama
16-17 Yarıyıl Sonu Sınavları Yok Yazılı Sınav

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar