DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl Ders Süresi Kredi AKTS
Model ve Optimi Giriş ENM   212 4 3 3 5

Ön Koşul Dersleri
Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar None

Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Ali KOKANGÜL
Dersi Verenler
Dr. Öğr. ÜyesiYUSUF KUVVETLİ1. Öğretim Grup:A
 
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Üretim ve hizmet sektörlerinde karşılaşılan problemler ortaya çıkarma ve bu problemlere matematiksel modelleme yaklaşımlarıyla optimum çözümler türetme yeteneği kazandırmak
Dersin İçeriği
Endüstriyel problemlerin tanımlanması, metamatiksel modellerin kurulması, kurulan modellere mevcut bilgisayar paket programlarıyla optimum çözüm türetme ve duyarlılık analizi.

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Optimizasyon nedir
2) Optimizasyon problemlerinin tanımlanması
3) Problemin sözel tanımı
4) Matematiksel modelin kurulması
5) Matematiksel modellerin grafik yöntemiyle çözümü
6) Doğrusal modelleme
7) Ara sınav
8) Doğrusal olmayan programlama modellerine grafik çözüm yöntemi
9) Simplek yöntemi
10) Dual simpleks yöntemi
11) Big-M yöntemi
12) Duyarlılık analizi
13) LINGO paket programında model kurma ve çözüm türetme
14) LINGO programında duyarlılk analizi
15) Örnek optimizasyon uygulamaları


DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
NoTemel öğrenme KazanımlarıKatkı Düzeyi
12345
1
Matematiik, Fen Bilimleri ve Endüstri Mühendisliği ile ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olurlar.
X
2
Temel bilimler ve endüstri mühendisliği konularında edindiği kuramsal bilgileri problem tanımlama , formüle etme ve çözmede kullanabilmesi, bu amaçla uygun analitik yöntemleri ve modelleme tekniklerini seçebilmesi ve uygulayabilmesi.
X
3
Bir hizmet veya imalat sistemini ya da sürecini analiz etme, sorunları tanımlayabilme, formüle teme ve çözme becerisi.
X
4
Endüstri mühendisliği uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçebilme ve kullanabilme.
X
5
Endüstri mühendisliği problemleri için veri toplama, analizi, alternatif çözümler geliştirme ve yorumlama yapabilme.
X
6
Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışma becerisi, sorumluluk alma özgüveni.
X
7
Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme.
X
8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme.
X
9
Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknololojilerini kullanabilme.
X
10
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurabilme.
X
11
İngilizce dilini kullanarak alanındaki gelişmeleri izleyebilme ve meslektaşları ile iletişim kurabilme.
X
12
Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olma.
X
13
İş sağlığı ve iş güvenliği, çevre ve mühendislik uygulamalarının hukuksal boyutu konularında gerekli bilince sahip olma.
X
14
Proje yönetimi, girişimcilik, yenilikçilik konularında yetkin olma ve alanındaki güncel sorunlar hakkında bilgi sahibi olma.
X

DERS AKIŞI
HaftaKonularÖn Hazırlık Yöntem
1 Optimizasyon nedir Endüstriyel problemleri inceleme Anlatım
Soru-Cevap
Tartışma
Beyin Fırtınası
Örnek Olay
Yazılı Sınav
Ödev
Proje / Tasarım
2 Identification of optimization problems Üretim sistemlerini inceleme
3 Problemin sözel tanımı
4 Construct the mathematical model
5 Matematiksel modellerin grafik yöntemiyle çözümü
6 Doğrusal modelleme
7 Ara sınav
8 Doğrusal olmayan programlama modellerine grafik çözüm yöntemi
9 Simplek yöntemi
10 Dual simpleks yöntemi
11 Big-M yöntemi
12 Duyarlılık analizi
13 LINGO paket programında model kurma ve çözüm türetme
14 LINGO programında duyarlılk analizi
15 Örnek optimizasyon uygulamaları Endüstriden uygulama problemleri bulup optimum çözümler türetmek
16-17 Final sınavı

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar