DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl Ders Süresi Kredi AKTS
Matematik Programlama * ENM   333 5 3 3 4

Ön Koşul Dersleri
Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar None

Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Melik KOYUNCU
Dersi Verenler
Dr. Öğr. ÜyesiMELİK KOYUNCU1. Öğretim Grup:A
 
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Yöneylem araştırması alanındaki bilgi ve becerileri, matematiksel modelleme tekniklerini inceleyerek daha ileriye götürebilmek
Dersin İçeriği
Matematik modelleme tekniklerinin gözden geçirilmesi ,Tamsayılı programlamaya Giriş ,Tamsayılı pogramlamlanın kullanım alanları , Tamsayılı Programlarının çözüm yöntemleri (dal-sınır algoritması, toplamlı algoritma),Dinamik programlama ve uygulamaları ,Dinamik programlamanın çözüm yöntemi , Ağ modellerine giriş , En kısa yol problemi ,Maksimum akış problemi ve uygulamaları,Minimum kapsayan ağaç problemi ve uygulamaları ,Ağ Modellerine ait algoritmalar, Bazı üretim problemlerinin ağ modelleri ile çözülmesi ,Çok amaçlı optimizasyon teknikleri ,Hedef Programlamaya giriş ,Hedef pogramlamanın çözüm yöntemleri

Dersin Öğrenme Kazanımları
-


DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
NoTemel öğrenme KazanımlarıKatkı Düzeyi
12345
1
Matematiik, Fen Bilimleri ve Endüstri Mühendisliği ile ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olurlar.
X
2
Temel bilimler ve endüstri mühendisliği konularında edindiği kuramsal bilgileri problem tanımlama , formüle etme ve çözmede kullanabilmesi, bu amaçla uygun analitik yöntemleri ve modelleme tekniklerini seçebilmesi ve uygulayabilmesi.
X
3
Bir hizmet veya imalat sistemini ya da sürecini analiz etme, sorunları tanımlayabilme, formüle teme ve çözme becerisi.
X
4
Endüstri mühendisliği uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçebilme ve kullanabilme.
X
5
Endüstri mühendisliği problemleri için veri toplama, analizi, alternatif çözümler geliştirme ve yorumlama yapabilme.
X
6
Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışma becerisi, sorumluluk alma özgüveni.
X
7
Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme.
X
8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme.
X
9
Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknololojilerini kullanabilme.
X
10
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurabilme.
X
11
İngilizce dilini kullanarak alanındaki gelişmeleri izleyebilme ve meslektaşları ile iletişim kurabilme.
X
12
Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olma.
X
13
İş sağlığı ve iş güvenliği, çevre ve mühendislik uygulamalarının hukuksal boyutu konularında gerekli bilince sahip olma.
X
14
Proje yönetimi, girişimcilik, yenilikçilik konularında yetkin olma ve alanındaki güncel sorunlar hakkında bilgi sahibi olma.
X

DERS AKIŞI
HaftaKonularÖn Hazırlık Yöntem
1 Matematik modelleme tekniklerinin gözden geçirilmesi Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
2 Tamsayılı programlamaya Giriş Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
3 Tamsayılı pogramlamlanın kullanım alanları Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
4 Tamsayılı Programlarının çözüm yöntemleri (dal-sınır algoritması, toplamlı algoritma) Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
5 Dinamik programlama ve uygulamaları Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
6 Dinamik programlamanın çözüm yöntemi Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
7 Ara Sınav Klasik sınav
8 Ağ modellerine giriş Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
9 En kısa yol problemi Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
10 Maksimum akış problemi ve uygulamaları Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
11 Minimum kapsayan ağaç problemi ve uygulamaları Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
12 Ağ Modellerine ait algoritmalar Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
13 Bazı üretim problemlerinin ağ modelleri ile çözülmesi Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
14 Çok amaçlı optimizasyon teknikleri Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
15 Hedef Programlamaya giriş Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
16-17 Final Sınavı Klasik Sınav

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar