DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl Ders Süresi Kredi AKTS
Yapay Zeka Sistemleri BMS   429 7 3 3 5

Ön Koşul Dersleri
Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar None

Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Mutlu AVCI
Dersi Verenler
Prof. Dr.MUTLU AVCI1. Öğretim Grup:A
Prof. Dr.MUTLU AVCI2. Öğretim Grup:A
 
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Temel yapay zeka tekniklerinin öğrenilmesi ve yapay zekanın mühendislik problemlerinde kullanımının anlaşılması.
Dersin İçeriği
Yapay zekaya temelleri, fonksiyon yaklaştırma teknikleri; sınıflama teknikleri, öğrenme algoritmaları, yapay sinir ağları, genetik algoritma; karar ağaçları, bulanık mantık, destek vektör makineleri

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Akıllı ve zeki sistemleri tanır.
2) Öğrenme algoritmalarını açıklar.
3) Fonksiyon yaklaştırma ve sınıflama kavramlarını bilir.
4) Yapay sinir ağı eğitebilir.
5) Genetik algoritmayı açıklar.
6) Karar ağaçlarını uygulayabilir.
7) Bulanık mantığı tanır.
8) Destek vektör makinelerini bilir.
9)
10)
11)
12)
13)
14)
15)