ISB363 Statistisal Tests

3 ECTS - 2-0 Duration (T+A)- 5. Semester- 2 National Credit

Information

Code ISB363
Name Statistisal Tests
Term 2022-2023 Academic Year
Semester 5. Semester
Duration (T+A) 2-0 (T-A) (17 Week)
ECTS 3 ECTS
National Credit 2 National Credit
Teaching Language Türkçe
Level Lisans Dersi
Type Normal
Mode of study Yüz Yüze Öğretim
Catalog Information Coordinator Doç. Dr. SELMA TOKER KUTAY
Course Instructor Doç. Dr. SELMA TOKER KUTAY (A Group) (Ins. in Charge)


Course Goal / Objective

To apply and interpret parametric and non-parametric statistical tests

Course Content

Statistical basic concepts, parametric tests, multivariate one-way analysis of variance, the tests homogeneity of variance, using tests when variances are heterogeneous, multiple comparisons tests, multiple comparisons test when variances heterogeneous, tests related to outliers, tests for normality, the tests of regression and correlation

Course Precondition

None

Resources

100 İstatistiksel Test, Veli YILANCI, Hakan BEKTAŞ, Gökçe CANDAN, Nobel Yayınevi, Ocak 2020; İstatistiksel Testler Üzerine Bir Çalışma, Fatih ÜÇKARDEŞ, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ocak 2006

Notes

Lecture Notes


Course Learning Outcomes

Order Course Learning Outcomes
LO01 Uses statistical basic concepts
LO02 Makes parametric tests
LO03 Makes multivariate one-way analysis of variance
LO04 Makes the tests of homogeneity of variance
LO05 Knows using tests when variances are heterogeneous
LO06 Makes multiple comparisons tests
LO07 Makes multiple comparisons tests when variances heterogeneous
LO08 Makes tests related to outliers
LO09 Makes tests for normality
LO10 Apply the tests of regression and rorrelation
LO11 Makes nonparametric tests


Relation with Program Learning Outcome

Order Type Program Learning Outcomes Level
PLO01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Explain the essence fundamentals and concepts in the field of Probability, Statistics and Mathematics 4
PLO02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Emphasize the importance of Statistics in life 4
PLO03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Define basic principles and concepts in the field of Law and Economics
PLO04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Produce numeric and statistical solutions in order to overcome the problems 4
PLO05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Use proper methods and techniques to gather and/or to arrange the data 4
PLO06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Utilize computer systems and softwares 2
PLO07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Construct the model, solve and interpret the results by using mathematical and statistical tehniques for the problems that include random events 3
PLO08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Apply the statistical analyze methods 5
PLO09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Make statistical inference(estimation, hypothesis tests etc.) 4
PLO10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Generate solutions for the problems in other disciplines by using statistical techniques 3
PLO11 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Discover the visual, database and web programming techniques and posses the ability of writing programme
PLO12 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Construct a model and analyze it by using statistical packages 5
PLO13 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Distinguish the difference between the statistical methods 3
PLO14 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Be aware of the interaction between the disciplines related to statistics 2
PLO15 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Make oral and visual presentation for the results of statistical methods 3
PLO16 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Have capability on effective and productive work in a group and individually 2
PLO17 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Professional development in accordance with their interests and abilities, as well as the scientific, cultural, artistic and social fields, constantly improve themselves by identifying training needs
PLO18 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Develop scientific and ethical values in the fields of statistics-and scientific data collection 3


Week Plan

Week Topic Preparation Methods
1 Statistical basic concepts Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
2 Parametric test Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme
3 Parametric test-2 Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme
4 Multivariate one-way analysis of variance Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme
5 The test homogeneity of variance Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme
6 The test homogeneity of variance-2 Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme
7 Tests when variances heterogeneous Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme
8 Midterm Exam Review the topics discussed in the lecture notes and sources Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev
9 multiple comparisons test Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme
10 Multiple comparisons test when variances heterogeneous Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme
11 Multiple comparisons test when variances heterogeneous-2 Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme
12 Tests related to outliers Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme
13 Tests for normality Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme
14 Tests for normality-2 Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme
15 The test of regression and correlation Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme
16 Final Term Exam Review the topics discussed in the lecture notes and sources Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev
17 Final Term Exam Review the topics discussed in the lecture notes and sources Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev


Student Workload - ECTS

Works Number Time (Hour) Workload (Hour)
Course Related Works
Class Time (Exam weeks are excluded) 14 2 28
Out of Class Study (Preliminary Work, Practice) 14 2 28
Assesment Related Works
Homeworks, Projects, Others 0 0 0
Mid-term Exams (Written, Oral, etc.) 1 6 6
Final Exam 1 16 16
Total Workload (Hour) 78
Total Workload / 25 (h) 3,12
ECTS 3 ECTS

Update Time: 17.11.2022 09:45