EKMZ102 Statistics II

6 ECTS - 3-0 Duration (T+A)- 2. Semester- 3 National Credit

Information

Code EKMZ102
Name Statistics II
Semester 2. Semester
Duration (T+A) 3-0 (T-A) (17 Week)
ECTS 6 ECTS
National Credit 3 National Credit
Teaching Language Türkçe
Level Lisans Dersi
Type Normal
Mode of study Yüz Yüze Öğretim
Catalog Information Coordinator Prof. Dr. EBRU ÖZGÜR GÜLER


Course Goal

The objective of this course is to bring the knowledge about estimation of population parameters using a sample data and how to make inferences about population parameters.

Course Content

Sampling distributions, hypothesis tests and confidence intervals about single and two population, chi-square test of independence and simple linear regression model will be introduced.

Course Precondition

None

Resources

SPSS Uygulamalı Temel İstatistik Yöntemler, 10. Baskı, Prof. Dr. Özkan ÜNVER, Prof. Dr. Hamza GAMGAM ve Prof. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK, Seçkin Yayınevi, Eylül 2021.

Notes

Olasılık ve İstatistik, Fikri AKDENİZ, Nobel Yayınevi, 2017. Bilimsel Araştırmalarda SPSS ile İstatistik, Selahattin Güriş ve Melek Astar, DER Yayınları, 2014. İktisadi ve İdari Bilimler İçin İstatistik, Ziya Gökalp Göktolga, Seçkin Yayınevi, Eylül 2013.


Course Learning Outcomes

Order Course Learning Outcomes
LO01 Describes the sampling distributions
LO02 Forms the statistical hypothesis
LO03 Defines estimators properties
LO04 Differentiates types of error in hypothesis testing
LO05 Tests hypothesis about single population parameter
LO06 Tests hypothesis about two population parameters
LO07 Forms a confidence interval about single population parameter
LO08 Forms a confidence interval about the difference between two population parameters
LO09 Tests the independence of categorical variables using chi-square test
LO10 Finds the correlation coefficient between two continous variables
LO11 Interprets the correlation coefficient between the two continuous variables it calculates.
LO12 Estimates the parameters of simple linear regression model
LO13 Interprets the predicted simple linear regression model parameters


Relation with Program Learning Outcome

Order Type Program Learning Outcomes Level
PLO01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Explain the basic concepts and theorems in the fields of Econometrics, Statistics and Operations research 4
PLO02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Acquires basic Mathematics, Statistics and Operation Research concepts 4
PLO03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Describes the necessary concepts of Business
PLO04 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Equipped with the foundations of Economics, and develops Economic models
PLO05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Models problems with Mathematics, Statistics, and Econometrics 5
PLO06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Has the ability to analyze/interpret at the conceptual level to develop solutions to problems 4
PLO07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Collects/analyses data 5
PLO08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Interprets the results analyzed with the model 5
PLO09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Combines the information obtained from different sources within the framework of academic rules in a field which does not research 1
PLO10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı It develops traditional approaches, practices and methods into new working methods when it deems necessary 1
PLO11 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Leads by taking responsibility individually and/or within the team
PLO12 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği In addition to herself/himself professional development, constantly improves in scientific, cultural, artistic and social fields in line with interests and abilities 2
PLO13 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Being aware of the necessity of lifelong learning, it constantly renews itself by following the current developments in its field.
PLO14 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Uses a package program of Econometrics, Statistics, and Operation Research 4
PLO15 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Uses Turkish and at least one other foreign language, academically and in the business context
PLO16 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Interprets the feelings, thoughts and behaviors of the related persons correctly/expresses himself/herself correctly in written and verbal form
PLO17 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Interprets data on current economic and social issues 3
PLO18 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Applies social, scientific and professional ethical values


Week Plan

Week Topic Preparation Methods
1 Sampling distributions Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
2 Point estimation and properties of estimators Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme
3 Testing hypothesis and types of error Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
4 Hypothesis tests about single population parameters Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay, Problem Çözme
5 Hypothesis tests about single population parameters (Mean) Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay, Problem Çözme
6 Hypothesis tests about two population parameters (Ratio and Variance) Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
7 Hypothesis tests about two population parameters Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay, Problem Çözme
8 Mid-Term Exam General review for the midterm exam Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Confidence intervals about single population parameters (Mean) Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
10 Confidence intervals about single population parameters Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
11 Confidence intervals about two population parameters (Mean) Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
12 Confidence intervals about two population parameters (Ratio and Variance) Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
13 Contingency tables and chi-square test of independence Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
14 Correlation and simple linear regression analysis (Prediction) Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
15 Correlation and simple linear regression analysis (Interprete) Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
16 Term Exams General review for the final exam Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Term Exams General review for the final exam Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Student Workload - ECTS

Works Number Time (Hour) Workload (Hour)
Course Related Works
Class Time (Exam weeks are excluded) 14 3 42
Out of Class Study (Preliminary Work, Practice) 14 5 70
Assesment Related Works
Homeworks, Projects, Others 0 0 0
Mid-term Exams (Written, Oral, etc.) 1 15 15
Final Exam 1 30 30
Total Workload (Hour) 157
Total Workload / 25 (h) 6,28
ECTS 6 ECTS