EKMZ208 Statistics II

5 ECTS - 3-0 Duration (T+A)- 4. Semester- 3 National Credit

Information

Code EKMZ208
Name Statistics II
Term 2022-2023 Academic Year
Semester 4. Semester
Duration (T+A) 3-0 (T-A) (17 Week)
ECTS 5 ECTS
National Credit 3 National Credit
Teaching Language Türkçe
Level Lisans Dersi
Type Normal
Mode of study Yüz Yüze Öğretim
Catalog Information Coordinator Prof. Dr. EBRU ÖZGÜR GÜLER
Course Instructor Prof. Dr. EBRU ÖZGÜR GÜLER (A Group) (Ins. in Charge)


Course Goal / Objective

The objective of this course is to bring the knowledge about estimation of population parameters using a sample data and how to make inferences about population parameters.

Course Content

Sampling distributions, hypothesis tests and confidence intervals about single and two population, chi-square test of independence and simple linear regression model will be introduced.

Course Precondition

None

Resources

SPSS Uygulamalı Temel İstatistik Yöntemler, 10. Baskı, Prof. Dr. Özkan ÜNVER, Prof. Dr. Hamza GAMGAM ve Prof. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK, Seçkin Yayınevi, Eylül 2021.

Notes

Olasılık ve İstatistik, Fikri AKDENİZ, Nobel Yayınevi, 2017. Bilimsel Araştırmalarda SPSS ile İstatistik, Selahattin Güriş ve Melek Astar, DER Yayınları, 2014. İktisadi ve İdari Bilimler İçin İstatistik, Ziya Gökalp Göktolga, Seçkin Yayınevi, Eylül 2013.


Course Learning Outcomes

Order Course Learning Outcomes
LO01 Describes the sampling distributions
LO02 Forms the statistical hypothesis
LO03 Defines different estimators
LO04 Differentiates types of error in hypothesis testing
LO05 Tests hypothesis about single population parameter
LO06 Tests hypothesis about two population parameters
LO07 Forms a confidence interval about single population parameter
LO08 Forms a confidence interval about the difference between two population parameters
LO09 Tests the independence of categorical variables using chi-square test
LO10 Finds and interprets the correlation coefficient between two continous variables
LO11 Estimates and interpretes the parameters of simple linear regression model


Relation with Program Learning Outcome

Order Type Program Learning Outcomes Level
PLO01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Makes analysis based on basic conceptual information about economy and finance.
PLO02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Collects and interprets data from different sources using contemporary communication tools, methods and processes. 4
PLO03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Having basic computer knowledge and skills, she uses this knowledge in the professional field 4
PLO04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal explain the duties and authorities of Public Financial Institutions.
PLO05 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Works effectively individually and/or in a team. 3
PLO06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Synthesizes and effectively presents the information obtained from different sources within the framework of academic rules in the field of research. 3
PLO07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Being aware of the necessity of lifelong learning, she follows the current developments in her field.
PLO08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Synthesizes the information obtained from different sources within the framework of academic rules. 3
PLO09 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Turkish and at least one foreign language is used in accordance with the needs of academic life and business life
PLO10 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği explain the job descriptions of professional people.
PLO11 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Have social, scientific and ethical values.
PLO12 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Apart from the traditional approach, it develops new working methods when it deems necessary.
PLO13 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Expresses herself orally and in writing 1


Week Plan

Week Topic Preparation Methods
1 Sampling distributions Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
2 Point estimation and properties of estimators Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma
3 Testing hypothesis and types of error Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme
4 Hypothesis tests about single population parameters Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay
5 Hypothesis tests about single population parameters (Mean) Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme
6 Hypothesis tests about two population parameters (Ratio and Variance) Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
7 Hypothesis tests about two population parameters Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
8 Mid-Term Exam General review for the midterm exam Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Confidence intervals about single population parameters (Mean) Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay
10 Confidence intervals about single population parameters Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
11 Confidence intervals about two population parameters (Mean) Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme
12 Confidence intervals about two population parameters (Ratio and Variance) Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
13 Contingency tables and chi-square test of independence Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay
14 Correlation and simple linear regression analysis (Prediction) Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme
15 Correlation and simple linear regression analysis (Interprete) Refer to textbook Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
16 Term Exams General review for the final exam Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Term Exams General review for the final exam Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Student Workload - ECTS

Works Number Time (Hour) Workload (Hour)
Course Related Works
Class Time (Exam weeks are excluded) 14 3 42
Out of Class Study (Preliminary Work, Practice) 14 3 42
Assesment Related Works
Homeworks, Projects, Others 0 0 0
Mid-term Exams (Written, Oral, etc.) 1 12 12
Final Exam 1 18 18
Total Workload (Hour) 114
Total Workload / 25 (h) 4,56
ECTS 5 ECTS

Update Time: 20.11.2022 12:39