ISB567 Theory of Estimation -I

6 ECTS - 3-0 Duration (T+A)- . Semester- 3 National Credit
Information About Course

Information
Goal, Content & Resources
Course Learning Outcomes
Relation with Program Learning Outcome
Week Plan
Student Workload - ECTS

Information

Code ISB567
Name Theory of Estimation -I
Semester . Semester
Duration (T+A) 3-0 (T-A) (17 Week)
ECTS 6 ECTS
National Credit 3 National Credit
Teaching Language Türkçe
Level Doktora Dersi
Type Normal
Mode of study Yüz Yüze Öğretim
Catalog Information Coordinator Prof. Dr. SELAHATTİN KAÇIRANLAR


Course Goal

The objective of this course is to learn Alternative Estimation Methods in Regression

Course Content

Decision Theory and Point Estimation, Ordinary Least Squares Estimation, Restricted Least Squares Estimation, Principal Components Estimator, Ridge Estimator, Shrinkage Estimator, Linear Minimax Estimator, Linear Bayes Estimator, Robust Estimator, Linear Admissibility

Course Precondition

no

Resources

Linear Models Jurgen Gross Springer Verlag 2004

Notes

Estimation in Linear Models T.O. Lewis, P.L. Odell Prentice Hall 1971


Course Learning Outcomes

Order Course Learning Outcomes
LO01 To explain Decision Theory and Point Estimation
LO02 To do Ordinary Least Squares Estimation
LO03 To do Restricted Least Squares Estimation
LO04 To do Principal Components Estimator
LO05 To do Ridge Estimator
LO06 To do Shrinkage Estimator
LO07 To do Linear Minimax Estimator, Robust Estimator and Linear Bayes Estimator
LO08 To explain Linear Admissibility


Relation with Program Learning Outcome

Order Type Program Learning Outcomes Level
PLO01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Develops new methods and strategies in modeling statistical problems and generating problem-specific solutions. 4
PLO02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Can do detailed research on a specific subject in the field of statistics.
PLO03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Have a good command of statistical theory to contribute to the statistical literature.
PLO04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Can use the knowledge gained in the field of statistics in interdisciplinary studies.
PLO05 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Can organize projects and events in the field of statistics.
PLO06 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Can perform the stages of creating a project, executing it and reporting the results. 2
PLO07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Have the ability of scientific analysis.
PLO08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Can produce scientific publications in the field of statistics. 3
PLO09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Have analytical thinking skills.
PLO10 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Can follow professional innovations and developments both at national and international level. 2
PLO11 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Can follow statistical literature. 2
PLO12 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Can improve his/her foreign language knowledge at the level of making publications and presentations in a foreign language. 2
PLO13 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Can use information technologies at an advanced level.
PLO14 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Have the ability to work individually and make independent decisions. 2
PLO15 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Have the qualities necessary for teamwork.
PLO16 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Have a sense of professional and ethical responsibility. 2
PLO17 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Acts in accordance with scientific ethical rules. 2


Week Plan

Week Topic Preparation Methods
1 Decision Theory and Point Estimation Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
2 Ordinary Least Squares Estimation Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
3 Properties of Ordinary Least Squares Estimation Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
4 Restricted Least Squares Estimation Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
5 Estimators related with Restricted Least Squares Estimation Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
6 Principal Components Estimator Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
7 Estimators related with Principal Components Estimator Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
8 Mid-Term Exam Review the topics discussed in the lecture notes and sources Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev
9 Ridge Estimator and Estimators related with Ridge Estimator Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
10 Shrinkage Estimator and Properties Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
11 Linear Minimax Estimator Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
12 Linear Bayes Estimator Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
13 Robust Estimator Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
14 Linear Admissibility of Estimators Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
15 Linear Admissibility of Estimators Source reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
16 Term Exams Review the topics discussed in the lecture notes and sources Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev
17 Term Exams Review the topics discussed in the lecture notes and sources Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Ödev


Student Workload - ECTS

Works Number Time (Hour) Workload (Hour)
Course Related Works
Class Time (Exam weeks are excluded) 14 3 42
Out of Class Study (Preliminary Work, Practice) 14 5 70
Assesment Related Works
Homeworks, Projects, Others 0 0 0
Mid-term Exams (Written, Oral, etc.) 1 15 15
Final Exam 1 30 30
Total Workload (Hour) 157
Total Workload / 25 (h) 6,28
ECTS 6 ECTS