TÜRKÇE
ENGLISH
Information
| Code | BİS546 |
| Name | |
| Term | 2022-2023 Academic Year |
| Term | Spring |
| Duration (T+A) | 2-3 (T-A) (17 Week) |
| ECTS | 5 ECTS |
| National Credit | 2 National Credit |
| Teaching Language | Türkçe |
| Level | Yüksek Lisans Dersi |
| Type | Normal |
| Mode of study | Yüz Yüze Öğretim |
| Catalog Information Coordinator | |
| Course Instructor |
1 |
Course Goal / Objective
Gaining the ability to select databases according to appropriate management systems and to determine them according to access type.
Course Content
Covers the methods and steps to be followed in the design of databases and database management systems connected to data structures.
Course Precondition
none
Resources
Data Structures, Files and Databases. Authors: Carl Bamford, Paul Curran
Notes
A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms, Second Edition: Jay Wengrow
Course Learning Outcomes
| Order | Course Learning Outcomes |
|---|---|
| LO01 | Is able to choose the database he/she will use according to his/her needs. |
| LO02 | Designs the database. |
| LO03 | Creates Relational Database Models. |
| LO04 | Collects data from databases with SQL |
Relation with Program Learning Outcome
| Order | Type | Program Learning Outcomes | Level |
|---|---|---|---|
| PLO01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Students comprehends the fundamentals of statistical theory related to the field of health ( probability and bayesian biostatistics). | |
| PLO02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Students explain demographic terminologies and statistical methods in the field of health sciences. | |
| PLO03 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Students understand and use medical terminology. | |
| PLO04 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Students collect data from research studies, analyze, and make inferences | 5 |
| PLO05 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Students knows the system of international classification of diseases, obtain and analyze hospital statistics. | 5 |
| PLO06 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Students design scientific research studies in order to give response to the problem arising from health and clinical sciences | |
| PLO07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Students select the appropriate statistical procedure for analysis , apply and make inferences. | |
| PLO08 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Students use the necessary statistical packages for analysis, if necessary write and develop software. | 5 |
| PLO09 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Students follow the latest development in medical informatics and employ frequently used tools and methods. | |
| PLO10 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Students design health survey, determine the sampling method and conduct the survey | |
| PLO11 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Students select and use proper statistical procedure for diagnosis and in making inferences for the data in health and clinical medicine and provide consultance to clinicians in the field. | |
| PLO12 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Students develop the ability of critical thinking, make a conclusion with a critical approach to the evidence | |
| PLO13 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Students apply analytical procedure to frequently used survival data, multivariate procedure and regression techniques. | |
| PLO14 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Students provide consulting services by using effective communication skills; take part in research teamworks; defend the ethical rules. | |
| PLO15 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Students explain the fundamental terminologies in epidemiology, guide researchers conducting field survey and clinical studies, develop methodologies in determining disease risk factor and disease burden and advise for choosing proper diagnostic test. |
Week Plan
| Week | Topic | Preparation | Methods |
|---|---|---|---|
| 1 | Data Structures I | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 2 | Serial and Sequential Data Files | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 3 | Data Structures II | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma |
| 4 | Dynamic Data Structures | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 5 | Non-serial File Access | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, Tartışma |
| 6 | Recursion and Trees | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 7 | Graphs, Networks and Relations Design Considerations | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 8 | Mid-Term Exam | none | Ölçme Yöntemleri: Ödev |
| 9 | Database Management Systems | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 10 | Database Design | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, Tartışma |
| 11 | Network Database Models | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 12 | Relational Database Models -I | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 13 | Relational Database Models -II | reading | Öğretim Yöntemleri: Alıştırma ve Uygulama, Tartışma |
| 14 | data storing and SQL | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, Tartışma |
| 15 | Fourth Generation Languages | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
| 16 | Term Exams | none | Ölçme Yöntemleri: Ödev, Proje / Tasarım |
| 17 | Term Exams | none | Ölçme Yöntemleri: Ödev, Proje / Tasarım |
Student Workload - ECTS
| Works | Number | Time (Hour) | Workload (Hour) |
|---|---|---|---|
| Course Related Works | |||
| Class Time (Exam weeks are excluded) | 14 | 2 | 28 |
| Out of Class Study (Preliminary Work, Practice) | 14 | 3 | 42 |
| Assesment Related Works | |||
| Homeworks, Projects, Others | 1 | 8 | 8 |
| Mid-term Exams (Written, Oral, etc.) | 1 | 15 | 15 |
| Final Exam | 1 | 30 | 30 |
| Total Workload (Hour) | 123 | ||
| Total Workload / 25 (h) | 4,92 | ||
| ECTS | 5 ECTS | ||