TÜRKÇE
ENGLISH
Information
| Code | ISB418 |
| Name | Biostatistics Specific to Healthcare |
| Term | 2023-2024 Academic Year |
| Semester | 8. Semester |
| Duration (T+A) | 3-0 (T-A) (17 Week) |
| ECTS | 5 ECTS |
| National Credit | 3 National Credit |
| Teaching Language | Türkçe |
| Level | Lisans Dersi |
| Type | Normal |
| Mode of study | Yüz Yüze Öğretim |
| Catalog Information Coordinator | Prof. Dr. GÜLŞAH SEYDAOĞLU |
| Course Instructor |
Prof. Dr. GÜLŞAH SEYDAOĞLU
(A Group)
(Ins. in Charge)
|
Course Goal / Objective
It is aimed that students gain knowledge and skills in planning, analyzing and interpreting research in the field of health using advanced biostatistics techniques.
Course Content
Interpreting and reporting data using advanced biostatistical analysis methods by designing research in the field of health
Course Precondition
No
Resources
1.Van Belle, G., Fisher, L. D., Heagerty, P. J., & Lumley, T. (2004). Biostatistics: a methodology for the health sciences. John Wiley & Sons. 2.Wassertheil-Smoller, S., & Smoller, J. (2004). Biostatistics and epidemiology: a primer for health and biomedical professionals (pp. 161-167). New York: Springer-Verlag. 3.Alpar, R. (2012). Uygulamalı istatistik ve geçerlik-güvenirlik: spor, sağlık ve eğitim bilimlerinden örneklerle. Detay Yayıncılık.
Notes
Lecture notes
Course Learning Outcomes
| Order | Course Learning Outcomes |
|---|---|
| LO01 | Understands the statistical methods used in the field of health. |
| LO02 | Designs a research in the field of health |
| LO03 | Designs research to identify problems in the field of health. |
| LO04 | Explain the statistical data sources used in the field of health. |
| LO05 | Analyzes using data obtained from databases in the field of health. |
| LO06 | Analyzes by using statistical methods specific to the health field |
| LO07 | Interprets tables and graphs summarizing advanced statistical analysis results |
Relation with Program Learning Outcome
| Order | Type | Program Learning Outcomes | Level |
|---|---|---|---|
| PLO01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Explain the essence fundamentals and concepts in the field of Probability, Statistics and Mathematics | 2 |
| PLO02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Emphasize the importance of Statistics in life | 4 |
| PLO03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Define basic principles and concepts in the field of Law and Economics | |
| PLO04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Produce numeric and statistical solutions in order to overcome the problems | |
| PLO05 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Use proper methods and techniques to gather and/or to arrange the data | 4 |
| PLO06 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Utilize computer systems and softwares | 4 |
| PLO07 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Construct the model, solve and interpret the results by using mathematical and statistical tehniques for the problems that include random events | |
| PLO08 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Apply the statistical analyze methods | 4 |
| PLO09 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Make statistical inference(estimation, hypothesis tests etc.) | 2 |
| PLO10 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Generate solutions for the problems in other disciplines by using statistical techniques | 5 |
| PLO11 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Discover the visual, database and web programming techniques and posses the ability of writing programme | |
| PLO12 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Construct a model and analyze it by using statistical packages | 3 |
| PLO13 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Distinguish the difference between the statistical methods | 3 |
| PLO14 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Be aware of the interaction between the disciplines related to statistics | 4 |
| PLO15 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Make oral and visual presentation for the results of statistical methods | 4 |
| PLO16 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Have capability on effective and productive work in a group and individually | |
| PLO17 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Professional development in accordance with their interests and abilities, as well as the scientific, cultural, artistic and social fields, constantly improve themselves by identifying training needs | |
| PLO18 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Develop scientific and ethical values in the fields of statistics-and scientific data collection | 4 |
Week Plan
| Week | Topic | Preparation | Methods |
|---|---|---|---|
| 1 | the statistical methods used in the field of health. | Reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
| 2 | Access the statistical data sources used in the field of health. | Course material | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
| 3 | Designing research in the field of health | Course material | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
| 4 | Data entry with packet programs | Course material | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Beyin Fırtınası |
| 5 | Applied regression analysis in healthcare-1 | Course material | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 6 | Applied regression analysis in healthcare-2 | Course material | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Beyin Fırtınası, Örnek Olay |
| 7 | Outbreak Analysis in Diseases | Course material | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Beyin Fırtınası, Problem Çözme |
| 8 | Mid-Term Exam | - | Ölçme Yöntemleri: Ödev, Proje / Tasarım |
| 9 | Survival analysis | Course material | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Beyin Fırtınası |
| 10 | Survival analysis and Cox regression | Course material | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
| 11 | Performance criteria in diagnostic tests | Course material | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
| 12 | ROC analysis with performance criteria in diagnostic tests | Course material | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Beyin Fırtınası |
| 13 | Systematic review and analysis | Course material | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Beyin Fırtınası, Bireysel Çalışma |
| 14 | Reporting of data with tables and graphics-1 | Course material | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
| 15 | Reporting of data with tables and graphics-2 | Course material | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 16 | Term Exams | - | Ölçme Yöntemleri: Ödev, Proje / Tasarım |
| 17 | Term Exams | - | Ölçme Yöntemleri: Ödev, Proje / Tasarım |
Student Workload - ECTS
| Works | Number | Time (Hour) | Workload (Hour) |
|---|---|---|---|
| Course Related Works | |||
| Class Time (Exam weeks are excluded) | 14 | 3 | 42 |
| Out of Class Study (Preliminary Work, Practice) | 14 | 3 | 42 |
| Assesment Related Works | |||
| Homeworks, Projects, Others | 0 | 0 | 0 |
| Mid-term Exams (Written, Oral, etc.) | 1 | 12 | 12 |
| Final Exam | 1 | 18 | 18 |
| Total Workload (Hour) | 114 | ||
| Total Workload / 25 (h) | 4,56 | ||
| ECTS | 5 ECTS | ||