ABL605 DNA Evidence and Statistics

7 ECTS - 3-2 Duration (T+A)- . Semester- 4 National Credit

Information

Code ABL605
Name DNA Evidence and Statistics
Semester . Semester
Duration (T+A) 3-2 (T-A) (17 Week)
ECTS 7 ECTS
National Credit 4 National Credit
Teaching Language Türkçe
Level Doktora Dersi
Type Normal
Mode of study Yüz Yüze Öğretim
Catalog Information Coordinator Prof. Dr. AYŞE SERİN


Course Goal

This course aims to provide basic information about probability theory, statistical analysis methods for forensic genetics applications.

Course Content

In this course, population genetics, Hardy Weinberg's Law and probability theories and statistical analysis methods used in pattern and identification are explained.

Course Precondition

none

Resources

1.Interpreting DNA Evidence, Statisticsl genetics for Forensic Sciences, Ian W evett, Bruce S. Weir; 2. Forensic DNA Evidence Interpretation, John Buckleton, Cristopher M Triggs, Simon J. Walsh.

Notes

Forensic DNA evidence Interpretation CRC Press, 2005, John Buckleton, Simon J. Walsh


Course Learning Outcomes

Order Course Learning Outcomes
LO01 Understand the role of propositions and inference in forensic science.
LO02 Genetik profillerin yorumlanmasında olasılık teorisini kullanır.
LO03 Evaluate the value of biological evdence in a wide range of scenarios encountered in forensic science.
LO04 Explain the value of the evidence in verbal and written forms.
LO05 Calculates likelihood ratios for matching genetic profiles, with allowances for population structure and relatedness
LO06 Calculates paternity indexes


Relation with Program Learning Outcome

Order Type Program Learning Outcomes Level
PLO01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Develops current and advanced knowledge in forensic sciences at the level of expertise. 3
PLO02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Comprehends the research methods related to Forensic Sciences at expertise level. 3
PLO03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Knows the importance of ethical principles for society and person. 3
PLO04 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Develops a new idea, method, design and/or application on forensic sciences.
PLO05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Can write scientific articles related to Forensic Sciences.
PLO06 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Are capable of critical analysis, evaluation and synthesis of new and complex ideas. 3
PLO07 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Follows evidence-based practices and conducts research on professional practices that will constitute evidence in his field. 3
PLO08 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Defends her/his original views when discussing the issues in her field with experts. 3
PLO09 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Can communicate with their peers, the larger scholarly community and with society in general about Forensic science area. 3
PLO10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Contributes to the solution of social, scientific, cultural and ethical problems encountered in matters related to forensic sciences. 2
PLO11 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Discusses current developments and her/his own work with different groups in written, oral and visual formats. 2
PLO12 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Uses the knowledge and research methods obtained in the field in solving forensic cases and events. 3
PLO13 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Knows the concept of expertise and forensic procedural approach. 2
PLO14 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Knows crime scene investigation and evidence collection procedures 2
PLO15 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Knows the concepts of crime, causes of crime and punishment.
PLO16 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Recognizes basic forensic medicine and forensic science applications. 2


Week Plan

Week Topic Preparation Methods
1 Population genetics reading references Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
2 Hardy-Weinberg law reading references Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
3 Frequences of alleles and genotypes reading references Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Deney / Laboratuvar
4 Probability theory, laws of probability, conditional probability, Bayes theorem reading references Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
5 Weight of evidence. Match probability, likelihood ratio, Bayes theorem (odds), working with Bayes theorem, reporting a likelihood ratio. reading references Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Deney / Laboratuvar
6 Bayes teorem reading references Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
7 Likelihood ratio reading references Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
8 Mid-Term Exam Ölçme Yöntemleri:
Sözlü Sınav, Ödev
9 Likelihood ratio_cont reading references Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
10 Parentage test reading references Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
11 Kindship test reading references Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
12 Evaluation in mass disaster identification reading references Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
13 Evaluation of YSTR haplotype frequencies reading references Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
14 Evaluation of mtDNA haplotype frequencies reading references Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
15 Evaluation of mixed samples reading references Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
16 Overall rating reading references Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
17 Term Exams self-study Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav, Performans Değerlendirmesi


Student Workload - ECTS

Works Number Time (Hour) Workload (Hour)
Course Related Works
Class Time (Exam weeks are excluded) 14 3 42
Out of Class Study (Preliminary Work, Practice) 14 7 98
Assesment Related Works
Homeworks, Projects, Others 0 0 0
Mid-term Exams (Written, Oral, etc.) 1 15 15
Final Exam 1 30 30
Total Workload (Hour) 185
Total Workload / 25 (h) 7,40
ECTS 7 ECTS