Information
Code | ABL605 |
Name | DNA Evidence and Statistics |
Term | 2023-2024 Academic Year |
Term | Spring |
Duration (T+A) | 3-2 (T-A) (17 Week) |
ECTS | 7 ECTS |
National Credit | 4 National Credit |
Teaching Language | Türkçe |
Level | Doktora Dersi |
Type | Normal |
Mode of study | Yüz Yüze Öğretim |
Catalog Information Coordinator | Prof. Dr. AYŞE SERİN |
Course Instructor |
1 |
Course Goal / Objective
This course aims to provide basic information about probability theory, statistical analysis methods for forensic genetics applications.
Course Content
In this course, population genetics, Hardy Weinberg's Law and probability theories and statistical analysis methods used in pattern and identification are explained.
Course Precondition
none
Resources
1.Interpreting DNA Evidence, Statisticsl genetics for Forensic Sciences, Ian W evett, Bruce S. Weir; 2. Forensic DNA Evidence Interpretation, John Buckleton, Cristopher M Triggs, Simon J. Walsh.
Notes
Forensic DNA evidence Interpretation CRC Press, 2005, John Buckleton, Simon J. Walsh
Course Learning Outcomes
Order | Course Learning Outcomes |
---|---|
LO01 | Understand the role of propositions and inference in forensic science. |
LO02 | Genetik profillerin yorumlanmasında olasılık teorisini kullanır. |
LO03 | Evaluate the value of biological evdence in a wide range of scenarios encountered in forensic science. |
LO04 | Explain the value of the evidence in verbal and written forms. |
LO05 | Calculates likelihood ratios for matching genetic profiles, with allowances for population structure and relatedness |
LO06 | Calculates paternity indexes |
Relation with Program Learning Outcome
Order | Type | Program Learning Outcomes | Level |
---|---|---|---|
PLO01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Develops current and advanced knowledge in forensic sciences at the level of expertise. | 3 |
PLO02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Comprehends the research methods related to Forensic Sciences at expertise level. | 3 |
PLO03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Knows the importance of ethical principles for society and person. | 3 |
PLO04 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Develops a new idea, method, design and/or application on forensic sciences. | |
PLO05 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Can write scientific articles related to Forensic Sciences. | |
PLO06 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Are capable of critical analysis, evaluation and synthesis of new and complex ideas. | 3 |
PLO07 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Follows evidence-based practices and conducts research on professional practices that will constitute evidence in his field. | 3 |
PLO08 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Defends her/his original views when discussing the issues in her field with experts. | 3 |
PLO09 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Can communicate with their peers, the larger scholarly community and with society in general about Forensic science area. | 3 |
PLO10 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Contributes to the solution of social, scientific, cultural and ethical problems encountered in matters related to forensic sciences. | 2 |
PLO11 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Discusses current developments and her/his own work with different groups in written, oral and visual formats. | 2 |
PLO12 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Uses the knowledge and research methods obtained in the field in solving forensic cases and events. | 3 |
PLO13 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Knows the concept of expertise and forensic procedural approach. | 2 |
PLO14 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Knows crime scene investigation and evidence collection procedures | 2 |
PLO15 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Knows the concepts of crime, causes of crime and punishment. | |
PLO16 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Recognizes basic forensic medicine and forensic science applications. | 2 |
Week Plan
Week | Topic | Preparation | Methods |
---|---|---|---|
1 | Population genetics | reading references | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
2 | Hardy-Weinberg law | reading references | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
3 | Frequences of alleles and genotypes | reading references | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Deney / Laboratuvar |
4 | Probability theory, laws of probability, conditional probability, Bayes theorem | reading references | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
5 | Weight of evidence. Match probability, likelihood ratio, Bayes theorem (odds), working with Bayes theorem, reporting a likelihood ratio. | reading references | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Deney / Laboratuvar |
6 | Bayes teorem | reading references | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
7 | Likelihood ratio | reading references | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
8 | Mid-Term Exam | Ölçme Yöntemleri: Sözlü Sınav, Ödev |
|
9 | Likelihood ratio_cont | reading references | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
10 | Parentage test | reading references | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
11 | Kindship test | reading references | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
12 | Evaluation in mass disaster identification | reading references | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
13 | Evaluation of YSTR haplotype frequencies | reading references | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
14 | Evaluation of mtDNA haplotype frequencies | reading references | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
15 | Evaluation of mixed samples | reading references | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
16 | Overall rating | reading references | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
17 | Term Exams | self-study | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav, Performans Değerlendirmesi |
Student Workload - ECTS
Works | Number | Time (Hour) | Workload (Hour) |
---|---|---|---|
Course Related Works | |||
Class Time (Exam weeks are excluded) | 14 | 3 | 42 |
Out of Class Study (Preliminary Work, Practice) | 14 | 7 | 98 |
Assesment Related Works | |||
Homeworks, Projects, Others | 0 | 0 | 0 |
Mid-term Exams (Written, Oral, etc.) | 1 | 15 | 15 |
Final Exam | 1 | 30 | 30 |
Total Workload (Hour) | 185 | ||
Total Workload / 25 (h) | 7,40 | ||
ECTS | 7 ECTS |