IEM704 Applied Econometrics II

6 ECTS - 3-0 Duration (T+A)- . Semester- 3 National Credit

Information

Code IEM704
Name Applied Econometrics II
Semester . Semester
Duration (T+A) 3-0 (T-A) (17 Week)
ECTS 6 ECTS
National Credit 3 National Credit
Teaching Language Türkçe
Level Yüksek Lisans Dersi
Type Normal
Mode of study Yüz Yüze Öğretim
Catalog Information Coordinator Prof. Dr. MEHMET ÖZMEN


Course Goal

The goal of this course is to enable students to analyze financial and economic data using Eviews econometric software and to apply appropriate econometric techniques to data.

Course Content

This course includes the topics of DF and ADF unit root tests, Engle-Granger and Johansen cointegration tests, estimation of VEC model, estimation of ARIMA models, estimation of VAR model.

Course Precondition

None

Resources

Gujarati, D. N. and Porter, D. C. (2012). Temel Ekonometri. Translation from 5th Edition (Ümit Şenesen, Gülay Günlük Şenesen), Literatür Publishing, İstanbul.

Notes

Sevüktekin, M. and Nargeleçekenler, M. (2010). Ekonometrik Zaman Serileri Analizi - Eviews Uygulamalı. 3rd Edition, Nobel Publishing.


Course Learning Outcomes

Order Course Learning Outcomes
LO01 Building macroeconomic models using Eviews software
LO02 Revealing the time series properties of the variables involved in the model
LO03 Evaluating econometric estimation results
LO04 Analyzing short and long term relationships between variables
LO05 Discussing model estimation results obtained using data for Turkey
LO06 Carrying out DF, ADF, KPSS and PP unit root tests
LO07 Explaining the concepts of cointegration and error correction mechanism
LO08 Describing the dynamic relationships between variables


Relation with Program Learning Outcome

Order Type Program Learning Outcomes Level
PLO01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Explains contemporary concepts about Econometrics, Statistics, and Operation Research 4
PLO02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Explains relationships between acquired knowledge about Econometrics, Statistics, and Operation Research 3
PLO03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Explains how to apply acquired knowledge in the field to Economics, Business, and other social sciences 3
PLO04 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Performs conceptual analysis to develop solutions to problems 5
PLO05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Models problems with Mathematics, Statistics, and Econometrics 5
PLO06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Interprets the results obtained from the most appropriate method to predict the model 5
PLO07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Synthesizes the information obtained by using different sources within the framework of academic rules in a field that does not research 4
PLO08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Uses acquired knowledge in the field to determine the vision, aim, and goals for an organization/institution 3
PLO09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Searches for new approaches and methods to solve problems being faced 4
PLO10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Presents analysis results conveniently 5
PLO11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Collects/analyzes data in a purposeful way 5
PLO12 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Converts its findings into a master's thesis or a professional report in Turkish or a foreign language 4
PLO13 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Develops solutions for organizations using Econometrics, Statistics, and Operation Research 5
PLO14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Performs an individual work to solve a problem with Econometrics, Statistics, and Operation Research 4
PLO15 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Leads by taking responsibility individually and/or within the team 4
PLO16 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Being aware of the necessity of lifelong learning, it constantly renews itself by following the current developments in the field of study 3
PLO17 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Uses a package program of Econometrics, Statistics, and Operation Research or writes a new code 5
PLO18 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Interprets the feelings, thoughts and behaviors of the related persons correctly/expresses himself/herself correctly in written and verbal form
PLO19 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Interprets data on economic and social events by following current issues 4
PLO20 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Applies social, scientific and professional ethical values


Week Plan

Week Topic Preparation Methods
1 Introduction to time series Reading Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Some Basic Concepts, Difference Equations, White Noise Process, AR, MA, ARMA and ARIMA models Readings,Problem Set and Application Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Grup Çalışması, Problem Çözme
3 Box-Jenkins Forecasting Models (application) Readings,Problem Set and Application Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Grup Çalışması, Problem Çözme
4 Random Walk Hypothesis, deterministic and stochastic trend, spurious regression Readings,Problem Set and Application Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Grup Çalışması, Problem Çözme
5 Non-Stationary Stochastic Processes Readings,Problem Set and Application Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Grup Çalışması, Problem Çözme
6 Elimination of Time SeriesTrend:The Difference and Trend Stationarity Processes Readings,Problem Set and Application Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Grup Çalışması, Problem Çözme
7 Testing of Stationarity, StationarityTesting with the help of Autocorrelation Function (ACF) Readings,Problem Set and Application Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Grup Çalışması, Problem Çözme
8 Mid-Term Exam Studying the course content Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap, Bireysel Çalışma
9 Testing of Stationarity with help of partial autocorrelation function (PACF), the Q statistic, LB, IDW Readings,Problem Set and Application Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Grup Çalışması, Problem Çözme
10 Unit Root Tests for Stationarity: DF, ADF, PP, KPSS, DF-GLS, etc. and applications Readings,Problem Set and Application Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Grup Çalışması, Problem Çözme
11 VAR analysis and applications Readings,Problem Set and Application Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Grup Çalışması, Problem Çözme
12 Introduction to Cointegration (co-integration) Analysis, Testing the Existence of cointegration Readings,Problem Set and Application Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Grup Çalışması, Problem Çözme
13 Engle-Granger test, Engle-Granger and Yoo Approach, Johansen trace test statistic and the maximum eigenvalue statistics Readings,Problem Set and Application Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Grup Çalışması, Problem Çözme
14 Error Correction Models and Applications Readings,Problem Set and Application Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Grup Çalışması, Problem Çözme
15 Causality Analysis, Variance Decomposition and applications related to Impulse Response functions Readings,Problem Set and Application Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Grup Çalışması, Problem Çözme
16 Term Exams Readings,Problem Set and Application Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap, Bireysel Çalışma
17 Term Exams Readings,Problem Set and Application Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap, Bireysel Çalışma


Student Workload - ECTS

Works Number Time (Hour) Workload (Hour)
Course Related Works
Class Time (Exam weeks are excluded) 14 3 42
Out of Class Study (Preliminary Work, Practice) 14 5 70
Assesment Related Works
Homeworks, Projects, Others 0 0 0
Mid-term Exams (Written, Oral, etc.) 1 15 15
Final Exam 1 30 30
Total Workload (Hour) 157
Total Workload / 25 (h) 6,28
ECTS 6 ECTS