TÜRKÇE
ENGLISH
Information
| Code | UA008 |
| Name | Image Classification Methods and Performances in Remote Sensing |
| Term | 2023-2024 Academic Year |
| Term | Spring |
| Duration (T+A) | 3-0 (T-A) (17 Week) |
| ECTS | 6 ECTS |
| National Credit | 3 National Credit |
| Teaching Language | Türkçe |
| Level | Yüksek Lisans Dersi |
| Type | Normal |
| Mode of study | Yüz Yüze Öğretim |
| Catalog Information Coordinator | Dr. Öğr. Üyesi NURİ EMRAHOĞLU |
| Course Instructor |
1 |
Course Goal / Objective
Classification programs and their differences
Course Content
The structure of image classification medotypes, programs and performance of programs
Course Precondition
There are no prerequisites for this course
Resources
Image Analysis, Classification and Change Detection in Remote Sensing:
Notes
https://books.google.com.tr/books?id=zM2uAwAAQBAJ&printsec=frontcover&dq=remote+sensing+classification&hl=tr&sa=X&redir_esc=y#v=onepage&q=remote%20sensing%20classification&f=false
Course Learning Outcomes
| Order | Course Learning Outcomes |
|---|---|
| LO01 | What is an image what does the smallest image mean |
| LO02 | Earth satellites and their purpose |
| LO03 | Image reception systems in satellites |
| LO04 | What is image classification |
| LO05 | Image classification programs |
| LO06 | the performance of the classed images |
| LO07 | What is accuracy test |
| LO08 | Classification and performance of programs |
Relation with Program Learning Outcome
| Order | Type | Program Learning Outcomes | Level |
|---|---|---|---|
| PLO01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | At the end of the programme, the students acquire advanced knowledge on remote sensing and GIS theory | 3 |
| PLO02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | The students gain knowledge on remote sensing technologies, sensors and platforms and remotely sensed data | 4 |
| PLO03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | The students generate information using remotely sensed data and GIS together with database management skills. | 3 |
| PLO04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | The students develop the necessary skills for selecting and using appropriate techniques and tools for engineering practices, using information technologies effectively, and collecting, analysing and interpreting data. | |
| PLO05 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | The students gain knowledge to use current data and methods for multi-disciplinary research | 2 |
| PLO06 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | The students gain technical competence and skills in using recent GIS and remote sensing software | 5 |
| PLO07 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | The students acquire knowledge on potential practical fields of use of remotely sensed data, and use their theoretical and practical knowledge for problem solution in the related professional disciplines. | 5 |
| PLO08 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Students will be able to calculate and interpret physical and atmospheric variables by processing the satellite data. | 4 |
| PLO09 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Students can generate data for GIS projects using Remote Sensing techniques. | 2 |
| PLO10 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Gains the ability to analyze and interpret geographic data with GIS techniques | 3 |
| PLO11 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Gains the ability of problem solving, solving, solution oriented application development | 2 |
| PLO12 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Acquires the ability to acquire, evaluate, record and apply information from satellite data | 4 |
Week Plan
| Week | Topic | Preparation | Methods |
|---|---|---|---|
| 1 | What is remote sensing | expression, question-answer, discussion, research | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 2 | Introduction of satellites | expression, question-answer, discussion, research | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri |
| 3 | The technical specifications of the satellite image | expression, question-answer, discussion, research | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri |
| 4 | What is a digital display | expression, question-answer, discussion, research | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 5 | Meaning of pixel resolutions | expression, question-answer, discussion, research | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri |
| 6 | Satellite image bands concept | expression, question-answer, discussion, research | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri |
| 7 | which image tapes and place objects are best determined | expression, question-answer, discussion, research | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri |
| 8 | Mid-Term Exam | text exams | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav, Proje / Tasarım |
| 9 | what is a sample classification | expression, question-answer, discussion, research | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri |
| 10 | What is non-sample classification | expression, question-answer, discussion, research | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri |
| 11 | Classification methods | expression, question-answer, discussion, research | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri |
| 12 | the nearest neighborhood NNC | expression, question-answer, discussion, research | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri |
| 13 | maximum likelihood | expression, question-answer, discussion, research | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri |
| 14 | New CNN classification | expression, question-answer, discussion, research | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri |
| 15 | ellipsoid method | expression, question-answer, discussion, research | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösteri |
| 16 | Term Exams | text exams | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 17 | Term Exams | text exams | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav, Proje / Tasarım |
Student Workload - ECTS
| Works | Number | Time (Hour) | Workload (Hour) |
|---|---|---|---|
| Course Related Works | |||
| Class Time (Exam weeks are excluded) | 14 | 3 | 42 |
| Out of Class Study (Preliminary Work, Practice) | 14 | 5 | 70 |
| Assesment Related Works | |||
| Homeworks, Projects, Others | 0 | 0 | 0 |
| Mid-term Exams (Written, Oral, etc.) | 1 | 15 | 15 |
| Final Exam | 1 | 30 | 30 |
| Total Workload (Hour) | 157 | ||
| Total Workload / 25 (h) | 6,28 | ||
| ECTS | 6 ECTS | ||