Information
Code | BİS550 |
Name | Fundamental of Bioistatistic |
Term | 2023-2024 Academic Year |
Semester | . Semester |
Duration (T+A) | 2-2 (T-A) (17 Week) |
ECTS | 6 ECTS |
National Credit | 3 National Credit |
Teaching Language | Türkçe |
Level | Yüksek Lisans Dersi |
Type | Normal |
Mode of study | Yüz Yüze Öğretim |
Catalog Information Coordinator |
Course Goal / Objective
Learning the basic biostatistical methods and under which conditions to which kind of data they should be applied.
Course Content
It covers the conditions under which parametric and non-parametric statistical analysis methods will be applied and how they will be interpreted in health sciences.
Course Precondition
none
Resources
Fundamentals of Biostatistics Seventh Edition Bernard Rosner
Notes
Biyoistatistik Kadir Sümbüloğlu, Prof. Dr. Vildan Sümbüloğlu HATİBOĞLU YAYINEVİ
Course Learning Outcomes
Order | Course Learning Outcomes |
---|---|
LO01 | Summarizes analysis results using appropriate tables and graphs. |
LO02 | Understands the importance of the correct application of statistical methods in research. |
LO03 | Tests the assumptions of parametric tests. |
LO04 | Selects a suitable method for repeated measurement analysis and inter-measurement dependency. |
Relation with Program Learning Outcome
Order | Type | Program Learning Outcomes | Level |
---|---|---|---|
PLO01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Students comprehends the fundamentals of statistical theory related to the field of health ( probability and bayesian biostatistics). | 5 |
PLO02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Students explain demographic terminologies and statistical methods in the field of health sciences. | 4 |
PLO03 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Students understand and use medical terminology. | |
PLO04 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Students collect data from research studies, analyze, and make inferences | 4 |
PLO05 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Students knows the system of international classification of diseases, obtain and analyze hospital statistics. | |
PLO06 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Students design scientific research studies in order to give response to the problem arising from health and clinical sciences | |
PLO07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Students select the appropriate statistical procedure for analysis , apply and make inferences. | 5 |
PLO08 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Students use the necessary statistical packages for analysis, if necessary write and develop software. | 5 |
PLO09 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Students follow the latest development in medical informatics and employ frequently used tools and methods. | |
PLO10 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Students design health survey, determine the sampling method and conduct the survey | |
PLO11 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Students select and use proper statistical procedure for diagnosis and in making inferences for the data in health and clinical medicine and provide consultance to clinicians in the field. | 5 |
PLO12 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Students develop the ability of critical thinking, make a conclusion with a critical approach to the evidence | |
PLO13 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Students apply analytical procedure to frequently used survival data, multivariate procedure and regression techniques. | 5 |
PLO14 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Students provide consulting services by using effective communication skills; take part in research teamworks; defend the ethical rules. | |
PLO15 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Students explain the fundamental terminologies in epidemiology, guide researchers conducting field survey and clinical studies, develop methodologies in determining disease risk factor and disease burden and advise for choosing proper diagnostic test. |
Week Plan
Week | Topic | Preparation | Methods |
---|---|---|---|
1 | Introduction to biostatistics Binomial, Normal, Standard normal and t distribution | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
2 | chi-squre test (goodness of fit, independence and homogeneity test) | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, Tartışma |
3 | T tests and their nonparametric counterparts | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
4 | Comparison of means in three or more groups (non-parametric) Comparison of means in three or more groups (parametric) | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, Tartışma |
5 | Comparison of means in three or more groups (Post Hoc tests) | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Soru-Cevap |
6 | Parametric and non-parametric correlation testing Summarizing test results with appropriate tables and graphs. | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, Tartışma |
7 | Linear regression analysis assumptions, forward, backward and stepwise variable selection. | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
8 | Mid-Term Exam | none | Ölçme Yöntemleri: Ödev |
9 | Linear regression analysis assumptions, forward, backward and stepwise variable selection. II | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
10 | Logistic regression | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, Tartışma |
11 | Model selection and evaluation of prediction models in linear and logistic regression models. | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma, Soru-Cevap |
12 | Survival analysis(Kaplan-Meier) | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap |
13 | Survival analysis (Cox proportional hazard) | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, Tartışma |
14 | Testing Cox proportional hazards assumptions | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma |
15 | Repeated measurements analysis | reading | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap, Tartışma |
16 | Term Exams | none | Ölçme Yöntemleri: Ödev, Proje / Tasarım |
17 | Term Exams | none | Ölçme Yöntemleri: Ödev, Proje / Tasarım |
Student Workload - ECTS
Works | Number | Time (Hour) | Workload (Hour) |
---|---|---|---|
Course Related Works | |||
Class Time (Exam weeks are excluded) | 14 | 4 | 56 |
Out of Class Study (Preliminary Work, Practice) | 14 | 4 | 56 |
Assesment Related Works | |||
Homeworks, Projects, Others | 1 | 2 | 2 |
Mid-term Exams (Written, Oral, etc.) | 1 | 12 | 12 |
Final Exam | 1 | 28 | 28 |
Total Workload (Hour) | 154 | ||
Total Workload / 25 (h) | 6,16 | ||
ECTS | 6 ECTS |