MAT113 Discrete Mathematics

4 ECTS - 3-0 Duration (T+A)- 1. Semester- 3 National Credit

Information

Unit FACULTY OF SCIENCE AND LETTERS
STATISTICS PR.
Code MAT113
Name Discrete Mathematics
Term 2026-2027 Academic Year
Semester 1. Semester
Duration (T+A) 3-0 (T-A) (17 Week)
ECTS 4 ECTS
National Credit 3 National Credit
Teaching Language Türkçe
Level Belirsiz
Type Normal
Label C Compulsory
Mode of study Yüz Yüze Öğretim
Catalog Information Coordinator Dr. Öğr. Üyesi İsmet BİRBİÇER
Course Instructor
The current term course schedule has not been prepared yet.


Course Goal / Objective

The aim of this course is to learn the mathematical and logical structures that form the basis of computer programming.

Course Content

This course content consists of logic, proof techniques, inductive proofs, functions, recursion, and algorithms.

Course Precondition

None

Resources

Epp, S. S. (2020). Discrete mathematics with applications (5th edition). Cengage Learning.

Notes

Lecture notes


Course Learning Outcomes

Order Course Learning Outcomes
LO01 Applies mathematical proof methods to solve problems
LO02 Explains the fundamental principles of logic.
LO03 Explains functions and properties of functions.
LO04 Applies recurrence relations.
LO05 It explains the fundamentals of algorithms.
LO06 Calculates the effectiveness of an algorithm.


Relation with Program Learning Outcome

Order Type Program Learning Outcomes Level
PLO01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Explain the essence fundamentals and concepts in the field of Statistics 2
PLO02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Emphasize the importance of Statistics in life
PLO03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Define basic principles and concepts in the field of Law and Economics
PLO04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Produce numeric and statistical solutions in order to overcome the problems 4
PLO05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Use proper methods and techniques to gather and/or to arrange the data
PLO06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Utilize computer programs and builds models, solves problems, does analyses and comments about problems concerning randomization 2
PLO07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Apply the statistical analyze methods
PLO08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Make statistical inference (estimation, hypothesis tests etc.)
PLO09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Generate solutions for the problems in other disciplines by using statistical techniques and gain insight
PLO10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Discover the visual, database and web programming techniques and posses the ability of writing programs
PLO11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Distinguish the difference between the statistical methods
PLO12 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Make oral and visual presentation for the results of statistical methods
PLO13 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Have capability on effective and productive work in a group and individually
PLO14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Professional development in accordance with their interests and abilities, as well as the scientific, cultural, artistic and social fields, constantly improve themselves by identifying training needs
PLO15 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Develop scientific and ethical values in the fields of statistics-and scientific data collection


Week Plan

Week Topic Preparation Methods
1 Logic Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
2 Proof techniques Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
3 Inductive proofs Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
4 Functions and features Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
5 Recursive functions Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
6 Equivalence Relations Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
7 General problem solving Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
8 Mid-Term Exam Review of lecture notes Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Fundamentals of Counting; The Pigeon Nest Principle Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
10 Graphs and trees Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
11 Algorithms Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
12 Algorithms-II Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
13 Algoritma etkinliği-I Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
14 Algoritma etkinliği-II Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
15 General problem solving-II Reading sources Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
16 Term Exams Review of lecture notes Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Term Exams Review of lecture notes Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Student Workload - ECTS

Works Number Time (Hour) Workload (Hour)
Course Related Works
Class Time (Exam weeks are excluded) 14 2 28
Out of Class Study (Preliminary Work, Practice) 14 2 28
Assesment Related Works
Homeworks, Projects, Others 0 0 0
Mid-term Exams (Written, Oral, etc.) 1 12 12
Final Exam 1 24 24
Total Workload (Hour) 92
Total Workload / 25 (h) 3,68
ECTS 4 ECTS

Update Time: 13.05.2026 12:46