Temel Bilgiler

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği son yıllarda hızla ilerleyen ve farklı kaynaklara göre gelecek 10 yıldaki önemli global trendlerin arasında yer alan konulardan birisidir. Yapay zeka ve veri bilimi yapısı gereği mühendislik, matematik, istatistik, yazılım, sistem analizi ve modelleme gibi farklı disiplinleri bir araya getirerek; yapay zeka alanında algoritma geliştirebilecek, uygulamalar yapabilecek, istatistiksel analizlerle veriden anlamlı sonuçlar çıkarabilecek ve bunların organizasyonunu oluşturulabilecek disiplinlerarası bir bilim dalı olarak tanımlanabilir. Bu program ise bu disiplinlerarası bilim dalında gerçekleşen tezli yüksek lisans programıdır.

Programın Süresi ve Kredisi

2 Yıl - 120 AKTS

Özellik ve Tanım

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği birçok disiplini bilimidir ve farklı disiplinlerden karmaşık bilgileri bir araya getirerek farklı sektörlerde yer alan karar problemlerine yapay zeka yaklaşımlarının uygulanmasını sağlayan bilimler arası etkileşimle beslenir. Farklı uygulamaların farklı bilgi ve yaklaşımlarına ihtiyaç duyması ve probleme özgü çözüm yaklaşımlarının geliştirilmesinin yarattığı zorluklar sebebiyle yapay zeka mühendisliği ve veri bilimi teknolojisinin ülke koşullarında geliştirilmesi önemli olmaktadır. Özellikle, yerli yapay zeka modellerinin oluşturulması ve yaygınlaştırılması doğal dil işleme, makine öğrenmesi, görüntü işleme ve optimizasyon alanları için güncel sorunlardan birisidir. Bu durum, yapay zeka mühendisliği ve veri biliminde uzmanlaşmış araştırmacıların ülkede yetiştirilmesi ve istihdam edilmesi zorunluluğunu artırmaktadır. Programın temel amacı, bu alanda eksikliği hissedilen araştırmacıların bir araya getirilmesi ve bu konuda araştırmalar yapılarak probleme özgü çözümler üretilmesi ve lisans üstü düzeyde tecrübelerin geleceğin genç bilim adamlarına aktarılmasıdır. Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği; istatistik, matematik, bilgisayar bilimleri, veri bilimi ve mühendislik bilimini köken almıştır.

Eğitim Şekli

Tam Zamanlı

Bölüm Başkanı

Doç. Dr. YUSUF KUVVETLİ

AKTS / Bilgi Paketi Koordinatörü

Doç. Dr. YUSUF KUVVETLİ

Erasmus Koordinatörü

Prof. Dr. ULUS ÇEVİK

Staj Koordinatörü

Oryantasyon Sorumlusu

Doç. Dr. YUSUF KUVVETLİ

Amaç

Günümüz bilim dünyasında popülerliğini ve güncelliğini koruyan Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği alanında geliştirilen farklı sektörlere odaklı uygulamalar ve farklı yapay zeka teknolojilerinin tasarlanması ve geliştirilmesi konularında dünyadaki ve ülkemizdeki bilimsel çalışmalara üniversitemizin de katılması amaçlanmakta ve ülkemize bu alanlarda çok ihtiyaç duyulan uzman araştırmacılar, akademisyenler kazandırılması hedeflenmektedir.

Hedef

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Anabilim Dalının hedefi, teorik ve uygulamalı bilgilerin dengeli bir oranda öğrencilere verilerek, bu konuda uzman araştırmacıların yetiştirilmesinde ilk adımı sağlamaktır. Disiplinler arası özellikte olan bu programın mezunları geniş bir yelpazede bilgi ve gerekli becerilere sahip olup bu alanda farklı sektörlerin ihtiyaç duyduğu nitelikli araştırmacı özelliklerine sahip olabileceklerdir. Özellikle sanayi işbirliği kapsamında tez üretilmesi de bu anabilim dalının etkinliğini artıracaktır.

Kayıt Kabul Koşulları

Bu programın kabul koşulları Çukurova Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliğine göre yapılmaktadır.

Kazanılan Derece / Unvan / Nitelik

Program başarılı olarak tamamlandığında Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği alanında Yüksek Lisans derecesi verilir.

Kazanılan Derecenin Düzeyi

Yüksek Lisans

Kazanılan Derecenin Kuralları

Bu programda kazanılan derecenin kuralları Çukurova Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliğine göre yapılmaktadır.

Mezuniyet Sonrası Üst Kademeye Geçiş

Bu programda yüksek lisans eğitimini başarı ile tamamlayan öğrenciler, ALES sınavından geçerli not almaları ve yeterli düzeyde İngilizce dil bilgisine sahip olmaları koşuluyla kendi alanlarında veya ilgili alanlarda Doktora programlarında öğrenim görebilirler.

Staj

Staj dersi bulunmamaktadır.

Uygulamalı Ders

Uygulamalı ders bulunmamaktadır.

İş Yeri Eğitimi

İş yeri eğitimi bulunmamaktadır.

Çift Anadal, Yandal ve Değişim Olanakları

Çift Anadal, Yandal programları bulunmamaktadır.

İstihdam Olanakları

Program mezunları farklı disiplinleri içeren bir müfredat ile mezun olurlar. Kamu kurumlarında, özel sektör firmalarında, üniversitelerde ve diğer araştırma kurumlarında mezunlar kariyer imkanlarına sahiptir. Mezunlar kuruluşlarda bilgi sistemleri, veri analizi, yapay zeka uygulamaları v.b. işlerde çalışabilmektedir. Ayrıca, mezunlar danışmanlık, akademik ve ar-ge kurumlarında da çalışmayı tercih edebilmektedir.