TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ |
| İSTATİSTİK PR. | |
| Kod | ISB365 |
| Ad | Matlab ile İstatistiksel Uygulamalar |
| Dönem | 2017-2018 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 5. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 2-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 3 AKTS |
| Yerel Kredi | 2 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | S Seçmeli |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Doç. Dr. SELMA TOKER KUTAY |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Doç. Dr. SELMA TOKER KUTAY
(Güz)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı MATLAB programının temellerini öğretme vebu programı kullanarak temel istatistik bilgilerini uygulama becerisini kazandırmaktır.
Dersin İçeriği
MATLAB programına giriş, Veri analizi, Grafikler, İstatistiksel veri analizi, Tanımlayıcı istatistikler ve tablolar, Matematiksel fonksiyonlarla ilgili işlemler, Veri türetme ve dağılım uydurma
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | MATLAB programının temellerini kavrar |
| ÖÇ02 | MATLAB programı ile istatistiksel veri analizi yapar. |
| ÖÇ03 | MATLAB programı ile veriye dağılım uydurur. |
| ÖÇ04 | Matematiksel fonksiyonlarla ilgili işlemler yapar. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiğin temel kavramlarını ve ilkelerini açıklar | |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir | 2 |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar | |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında sayısal ve istatistiksel çözümler üretir | |
| PÖÇ05 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır | 4 |
| PÖÇ06 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bilgisayar programlarını kullanarak rastgelelik içeren problemlerle ilgili model kurar, problemleri çözer, analiz yapar ve yorumlar | |
| PÖÇ07 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular | 4 |
| PÖÇ08 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar | |
| PÖÇ09 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel teknikleri kullanarak İstatistikle ilişkili farklı disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur ve problemlere çözüm üretir | |
| PÖÇ10 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur | |
| PÖÇ11 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | İstatistiksel yöntemler arasındaki farkı ayırt eder | |
| PÖÇ12 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar | 4 |
| PÖÇ13 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur | 3 |
| PÖÇ14 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir | |
| PÖÇ15 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | MATLAB programına giriş | Kaynak okuma | |
| 2 | MATLAB masaüstü ve örnek program | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | |
| 3 | MATLAB ile veri alma ve aktarma | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | |
| 4 | Eksik veri ile işlem | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | |
| 5 | Grafiklere giriş | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | |
| 6 | Temel 2-D Grafikler ve 3-Boyutlu Çizimler | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | |
| 7 | İstatistiksel veri analizine giriş | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | |
| 8 | Arasınav | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | |
| 9 | Tanımlayıcı istatistiklerin elde edilmesi | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | |
| 10 | Frekans tablosu ve çapraz tablo oluşturma | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | |
| 11 | Verilerin grafiksel gösterimi | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | |
| 12 | Simülasyona giriş | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | |
| 13 | Rasgele sayı üretme ve normal dağılımlı rasgele sayılar | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | |
| 14 | Verilere dağılım uydurma | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | |
| 15 | Matematiksel fonksiyonlarla ilgili işlemler | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | |
| 16 | Final sınavı | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | |
| 17 | Final sınavı | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ara Sınav | 100 | 40 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 40 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 60 |
| Genel Toplam | - | 100 |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 2 | 28 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 6 | 6 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 16 | 16 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 78 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 3,12 | ||
| AKTS | 3 AKTS | ||