ISB222 Optimizasyon Teknikleri

5 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 4. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ
İSTATİSTİK PR.
Kod ISB222
Ad Optimizasyon Teknikleri
Dönem 2017-2018 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 4. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 5 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Etiket Z Zorunlu
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Doç. Dr. NİMET ÖZBAY
Dersin Öğretim Elemanı Prof. Dr. SELAHATTİN KAÇIRANLAR (Bahar) (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Kısıtlanmamış ve kısıtlı çok boyutlu optimizasyon problemlerini çözmek, arama yöntemlerini kavramak.

Dersin İçeriği

Kısıtlanmamış Optimizasyon, kısıtlanmamış Çok Değişkenli Optimizasyon,Kısıtlanmamış Çok Değişkenli Optimizasyon, Eşitlik Kısıtlı Çok Boyutlu Optimizasyon Problemleri, Jakobiyen ve Lagrange Yöntemi, Eşitsizlik Kısıtlı Optimizasyon Problemleri,Kuhn-Tucker Koşulları,Tek Değişkenli Arama Teknikleri, Tam Arama, İki Simetrik Nokta Araması,Fibonacci Araması,İki Simetrik Nokta Araması, Altın Oran Araması, Üçe Bölerek Arama, Geometrik Programlama,Hedef Programlama

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Kısıtlanmamış optimizasyon problemlerini ve çözüm yöntemlerini kullanır
ÖÇ02 Kısıtlanmamış çok değişkenli optimizasyon problemlerinin çözüm yöntemlerini kullanır
ÖÇ03 Eşitlik kısıtlı çok boyutlu optimizasyon problemlerini çözer
ÖÇ04 Jakobiyen ve Lagrange yöntemlerini uygulama becerisine sahip olur
ÖÇ05 Eşitsizlik kısıtlı optimizasyon problemlerini çözer
ÖÇ06 Kuhn-Tucker koşullarını yazar
ÖÇ07 Bazı doğrusal olmayan optimizasyon yöntemlerini ve aralarındaki ilişkileri açıklar
ÖÇ08 Bazı doğrusal olmayan optimizasyon problemlerini çözer


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiğin temel kavramlarını ve ilkelerini açıklar
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir 3
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında sayısal ve istatistiksel çözümler üretir
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır 2
PÖÇ06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar programlarını kullanarak rastgelelik içeren problemlerle ilgili model kurar, problemleri çözer, analiz yapar ve yorumlar
PÖÇ07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular 3
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar
PÖÇ09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel teknikleri kullanarak İstatistikle ilişkili farklı disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur ve problemlere çözüm üretir
PÖÇ10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İstatistiksel yöntemler arasındaki farkı ayırt eder
PÖÇ12 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar 3
PÖÇ13 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur 2
PÖÇ14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir 2
PÖÇ15 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Kısıtlanmamış Optimizasyon Kaynak okuma
2 Kısıtlanmamış Çok Değişkenli Optimizasyon Kaynak okuma
3 Kısıtlanmamış Çok Değişkenli Optimizasyon Kaynak okuma
4 Eşitlik Kısıtlı Çok Boyutlu Optimizasyon Problemleri Kaynak okuma
5 Eşitlik Kısıtlı Çok Boyutlu Optimizasyon Problemleri Kaynak okuma
6 Eşitsizlik Kısıtlı Optimizasyon Problemleri Kaynak okuma
7 Kuhn-Tucker Koşulları Kaynak okuma
8 Ara sınav anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi
9 Tek Değişkenli Arama Teknikleri Kaynak okuma
10 Tam Arama, İki Simetrik Nokta Araması Kaynak okuma
11 Fibonacci Araması Kaynak okuma
12 İki Simetrik Nokta Araması Kaynak okuma
13 Altın Oran Araması Kaynak okuma
14 Üçe Bölerek Arama Kaynak okuma
15 Problem Çözme Kaynak okuma
16 Final sınavı anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi
17 Final sınavı anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi


Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri

Değerlendirme Türü Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi
1. Ara Sınav 100 40
Genel Değerlendirme
Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam 100 40
1. Yıl Sonu Sınavı - 60
Genel Toplam - 100


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 18 18
Toplam İş Yükü (Saat) 114
Toplam İş Yükü / 25 (s) 4,56
AKTS 5 AKTS

Güncelleme Zamanı: 29.04.2025 02:17