ISB423 Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz

5 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 7. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ
İSTATİSTİK PR.
Kod ISB423
Ad Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz
Dönem 2017-2018 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 7. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 5 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Etiket Z Zorunlu
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. GÜLESEN ÜSTÜNDAĞ ŞİRAY
Dersin Öğretim Elemanı Prof. Dr. SADULLAH SAKALLIOĞLU (Güz) (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin teorik alt yapısını oluşturmak

Dersin İçeriği

Çok değişkenli istatistikle ilgili temel kavramlar, çok değişkenli normal dağılım, çok değişkenli hipotez testleri

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

Notlar

1234


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Çok değişkenli istatistikle ilgili temel kavramları tanımlar.
ÖÇ02 Çok değişkenli istatistiğin ne amaçla kullanıldığını açıklar.
ÖÇ03 Çok değişkenli veri için ortalama vektörü, varyans-kovaryans matrisi, korelasyon matrisini hesaplar.
ÖÇ04 Çok değişkenli dağılımlar için olasılık yoğunluk fonksiyonu, marjinal olasılık yoğunluk fonksiyonu, koşullu dağılım ve istatistiksel bağımsızlığı örneklerle açıklar.
ÖÇ05 Çok değişkenli normal dağılım için moment çıkaran fonksiyonunu bulur.
ÖÇ06 Çok değişkenli normal dağılım marjinal olasılık yoğunluk fonksiyonunu, koşullu olasılık yoğunluk fonksiyonunu bulur.
ÖÇ07 Çok değişkenli normal dağılım için parametre tahminlerini yapar.
ÖÇ08 Çok değişkenli veri için hipotez testleri yapar.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiğin temel kavramlarını ve ilkelerini açıklar
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir 4
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında sayısal ve istatistiksel çözümler üretir
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır 4
PÖÇ06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar programlarını kullanarak rastgelelik içeren problemlerle ilgili model kurar, problemleri çözer, analiz yapar ve yorumlar
PÖÇ07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular 4
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar
PÖÇ09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel teknikleri kullanarak İstatistikle ilişkili farklı disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur ve problemlere çözüm üretir
PÖÇ10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İstatistiksel yöntemler arasındaki farkı ayırt eder
PÖÇ12 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar
PÖÇ13 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur
PÖÇ14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir
PÖÇ15 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Çok değişkenli istatistikle ilgili temel kavramlar Kaynak okuma
2 Çok değişkenli istatistiksel analizde kullanılan matris kuramı Kaynak okuma
3 Çok değişkenli istatistiksel analizde kullanılan matris kuramı Kaynak okuma
4 Ortalama vektörü, varyans-kovaryans matrisi, korelasyon matrisi Kaynak okuma
5 Çok değişkenli olasılık yoğunluk fonksiyonu, marjinal olasılık yoğunluk fonksiyonu, koşullu dağılım, istatistiksel bağımsızlık Kaynak okuma
6 Olasılık yoğunluk fonksiyonu, karakteristik fonksiyonlar, momentler, moment çıkaran fonksiyonu ve parametrelerin tahmini Kaynak okuma
7 Kitle parametrelerinin en çok olabilirlik kestiricileri Kaynak okuma
8 Ara Sınav Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi
9 Marjinal normal dağılım, koşullu normal dağılım Kaynak okuma
10 Doğrusal bağıntıların dağılımı, alt vektör değişkenlerinin bağımsızlığı Kaynak okuma
11 Yoğunluk fonksiyonu verilmişken parametrelerin bulunması, karesel formların dağılımı Kaynak okuma
12 Çok değişkenli test yöntemleri (olabilirlik oran testi) Kaynak okuma
13 Çok değişkenli test yöntemleri (bileşim kesişim testi) Kaynak okuma
14 Ortalamaya ilişkin testler Kaynak okuma
15 Kovaryans matrislerine ilişkin testler, Paket programlar yardımıyla hipotez testlerinin yapılması Kaynak okuma
16 Final Sınavı Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi
17 Final Sınavı Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi


Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri

Değerlendirme Türü Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi
1. Ara Sınav 100 40
Genel Değerlendirme
Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam 100 40
1. Yıl Sonu Sınavı - 60
Genel Toplam - 100


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 18 18
Toplam İş Yükü (Saat) 114
Toplam İş Yükü / 25 (s) 4,56
AKTS 5 AKTS

Güncelleme Zamanı: 29.04.2025 02:18