TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ |
| ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ PR. | |
| Kod | ENM212 |
| Ad | Model ve Optimi Giriş |
| Dönem | 2017-2018 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 4. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 5 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Üniversite Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | Z Zorunlu |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. ALİ KOKANGÜL |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Doç. Dr. YUSUF KUVVETLİ
(Bahar)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Üretim ve hizmet sektörlerinde karşılaşılan problemler ortaya çıkarma ve bu problemlere matematiksel modelleme yaklaşımlarıyla optimum çözümler türetme yeteneği kazandırmak
Dersin İçeriği
Endüstriyel problemlerin tanımlanması, metamatiksel modellerin kurulması, kurulan modellere mevcut bilgisayar paket programlarıyla optimum çözüm türetme ve duyarlılık analizi.
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Optimizasyon nedir |
| ÖÇ02 | Optimizasyon problemlerinin tanımlanması |
| ÖÇ03 | Problemin sözel tanımı |
| ÖÇ04 | Matematiksel modelin kurulması |
| ÖÇ05 | Matematiksel modellerin grafik yöntemiyle çözümü |
| ÖÇ06 | Doğrusal modelleme |
| ÖÇ07 | Ara sınav |
| ÖÇ08 | Doğrusal olmayan programlama modellerine grafik çözüm yöntemi |
| ÖÇ09 | Simplek yöntemi |
| ÖÇ10 | Dual simpleks yöntemi |
| ÖÇ11 | Big-M yöntemi |
| ÖÇ12 | Duyarlılık analizi |
| ÖÇ13 | LINGO paket programında model kurma ve çözüm türetme |
| ÖÇ14 | LINGO programında duyarlılk analizi |
| ÖÇ15 | Örnek optimizasyon uygulamaları |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Matematiik, Fen Bilimleri ve Endüstri Mühendisliği ile ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olurlar. | |
| PÖÇ02 | - | Temel bilimler ve endüstri mühendisliği konularında edindiği kuramsal bilgileri problem tanımlama , formüle etme ve çözmede kullanabilmesi, bu amaçla uygun analitik yöntemleri ve modelleme tekniklerini seçebilmesi ve uygulayabilmesi. | |
| PÖÇ03 | - | Bir hizmet veya imalat sistemini ya da sürecini analiz etme, sorunları tanımlayabilme, formüle teme ve çözme becerisi. | |
| PÖÇ04 | - | Endüstri mühendisliği uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçebilme ve kullanabilme. | |
| PÖÇ05 | - | Endüstri mühendisliği problemleri için veri toplama, analizi, alternatif çözümler geliştirme ve yorumlama yapabilme. | |
| PÖÇ06 | - | Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışma becerisi, sorumluluk alma özgüveni. | |
| PÖÇ07 | - | Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme. | |
| PÖÇ08 | - | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme. | |
| PÖÇ09 | - | Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknololojilerini kullanabilme. | |
| PÖÇ10 | - | Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurabilme. | |
| PÖÇ11 | - | İngilizce dilini kullanarak alanındaki gelişmeleri izleyebilme ve meslektaşları ile iletişim kurabilme. | |
| PÖÇ12 | - | Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olma. | |
| PÖÇ13 | - | İş sağlığı ve iş güvenliği, çevre ve mühendislik uygulamalarının hukuksal boyutu konularında gerekli bilince sahip olma. | |
| PÖÇ14 | - | Proje yönetimi, girişimcilik, yenilikçilik konularında yetkin olma ve alanındaki güncel sorunlar hakkında bilgi sahibi olma. |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Optimizasyon nedir | Endüstriyel problemleri inceleme | |
| 2 | Identification of optimization problems | Üretim sistemlerini inceleme | |
| 3 | Problemin sözel tanımı | ||
| 4 | Construct the mathematical model | ||
| 5 | Matematiksel modellerin grafik yöntemiyle çözümü | ||
| 6 | Doğrusal modelleme | ||
| 7 | Ara sınav | ||
| 8 | Doğrusal olmayan programlama modellerine grafik çözüm yöntemi | ||
| 9 | Simplek yöntemi | ||
| 10 | Dual simpleks yöntemi | ||
| 11 | Big-M yöntemi | ||
| 12 | Duyarlılık analizi | ||
| 13 | LINGO paket programında model kurma ve çözüm türetme | ||
| 14 | LINGO programında duyarlılk analizi | ||
| 15 | Örnek optimizasyon uygulamaları | Endüstriden uygulama problemleri bulup optimum çözümler türetmek | |
| 16 | Final sınavı | ||
| 17 | Final sınavı |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ara Sınav | 100 | 40 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 40 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 60 |
| Genel Toplam | - | 100 |