TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ |
| ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ PR. (İNGİLİZCE) | |
| Kod | EEE214 |
| Ad | Probability and Random Variables |
| Dönem | 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 4. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 5 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | İngilizce |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | Z Zorunlu |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Doç. Dr. SELMA TOKER KUTAY |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Doç. Dr. SELMA TOKER KUTAY
(Bahar)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Öğrencilere mühendislikte rastgele olaylar hakkında anlayış geliştirebilmesi için olasılık ve rastgele değişkenler bilgisi kazandırmak
Dersin İçeriği
Olasılık ve rastgele değişkenlerle ilgili temel kavramlar, dağılım fonksiyonları, olasılık yoğunluk ve olasılık kütle fonksiyonları, beklenen değer ve varyans, momentler, iki değişkenli dağılımlar, marjinal dağılım, koşullu dağılım, isimli kesikli dağılımlar, isimli sürekli dağılımlar, rastgele değişkenlerin fonksiyonları
Dersin Ön Koşulu
Yok
Kaynaklar
Notlar
123
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Bu dersi başarıyla tamamlayan bir öğrenci istatistiğin temelini oluşturan olasılık kavramlarını öğrenir. |
| ÖÇ02 | Rastgele değişken, rasgele değişkenlerin dağılım fonksiyonları, dağılım fonksiyonunun özelliklerini öğrenir. |
| ÖÇ03 | Kesikli rasgele değişkenler, olasılık fonksiyonları, sürekli rasgele değişkenler, olasılık yoğunluk fonksiyonları ve özelliklerini öğrenir. |
| ÖÇ04 | Rasgele değişkenlerin beklenen değeri, rasgele değişkenlerin fonksiyonlarının beklenen değeri, rasgele değişkenlerin varyansı, momentler ve bazı özellikleri ögrenir. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Matematik ve fiziğin, mühendisliğin temellerini oluşturan dallarında yetkinliğe sahip olma | 0 |
| PÖÇ02 | - | Elektrik-elektronik mühendisliğinin temel konularındaki ana bilgilere hakim olma | 0 |
| PÖÇ03 | - | Temel mühendislik ve elektrik-elektronik mühendisliği konularında edinilen bilgilerin oluşturduğu işlevsel bütünlüğü kavrama | 0 |
| PÖÇ04 | - | Edinilen mesleki bilgilerden yola çıkarak problem saptama, saptanan problemi analiz edebilme | 0 |
| PÖÇ05 | - | Temel mühendislik bilgilerini kullanarak verilen kuramsal bir problemi bilimsel olarak formüle edebilme ve çözebilme | 2 |
| PÖÇ06 | - | Bilgisayar ve bilişim teknolojilerine yatkınlık | 0 |
| PÖÇ07 | - | İngilizce olarak yazılmış, mesleği ile ilgili ya da daha genel bir bilimsel metni ana hatlarıyla anlayacak düzeyde İngilizce bilme | 0 |
| PÖÇ08 | - | Elektrik-elektronik mühendisliği bilgilerini mesleğe özgü alet ve cihazlar üzerinde uygulayabilme | 0 |
| PÖÇ09 | - | Bildiği bir programlama dilinde belirli bir amaca yönelik bilgisayar programı yazabilme | 0 |
| PÖÇ10 | - | Gerektiğinde bireysel olarak, hedef odaklı bir çalışma programı oluşturmak suretiyle veya sorumlulukların paylaşıldığı bir grubun içinde uyumlu çalışabilme yeteneği | 0 |
| PÖÇ11 | - | Bilgiye erişebilmek icin uygun kaynakları belirleme, onlara ulaşma ve verimli şekilde kullanma becerisi | 2 |
| PÖÇ12 | - | Uygun bir dil ve tarz ile insanlarla iletişim kurabilme | 0 |
| PÖÇ13 | - | Özelde mesleğinin ve genelde profesyonel hayatın gerektirdiği etik değerleri özümseme | 0 |
| PÖÇ14 | - | İçinde yaşadığı toplumun, dünyanın ve çağın, bilimsel, sosyal, tarihi, ekonomik ve politik olguları hakkında farkındalık | 1 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Küme teorisi, rastgele deney, olay | Kaynak tarama | |
| 2 | Sayma kuralları, permütasyon, kombinasyon | Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama | |
| 3 | Olasılık tanımları | Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama | |
| 4 | Aksiyomatik olasılık ve sonuçları | Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama | |
| 5 | Koşullu olasılık, Bayes Teoremi | Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama | |
| 6 | Bağımsızlık, rastgele değişkenler | Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama | |
| 7 | Kesikli ve sürekli örnek uzaylar, dağılım fonksiyonu | Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama | |
| 8 | Olasılık yoğunluk fonksiyonu, olasılık kütle fonksiyonu, iki değişkenli dağılımlar | Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama | |
| 9 | Ara Sınav | Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama | |
| 10 | Marjinal dağılımlar, koşullu dağılımlar | Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama | |
| 11 | Beklenen değer, varyans, momentler | Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama | |
| 12 | Moment çıkaran fonksiyon, olasılık çıkaran fonksiyon, karakteristik fonksiyon | Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama | |
| 13 | Olasılık eşitsizlikleri, yaklaşık yöntemler | Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama | |
| 14 | İsimli kesikli dağılımlar | Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama | |
| 15 | İsimli sürekli dağılımlar | Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama | |
| 16 | Rastgele değişkenlerin fonksiyonları | Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama | |
| 17 | Rastgele değişkenlerin fonksiyonları | Önceki dersin tekrarı ve kaynak tarama |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ara Sınav | 100 | 40 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 40 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 60 |
| Genel Toplam | - | 100 |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 12 | 12 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 18 | 18 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 114 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 4,56 | ||
| AKTS | 5 AKTS | ||