TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ |
| İSTATİSTİK PR. | |
| Kod | ISB204 |
| Ad | İstatistik Teorisi |
| Dönem | 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 4. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 4-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 4 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | Z Zorunlu |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. ALİ İHSAN GENÇ |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Prof. Dr. ALİ İHSAN GENÇ
(Bahar)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Dersin amacı öğrencilere istatistiğin matematiksel temellerini kazandırmaktır.
Dersin İçeriği
Rastgele vektör tanımından başlayarak rastgele örneklemin fonksiyonları olan istatistikler çalışılacaktır.
Dersin Ön Koşulu
Yok
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Rasgele vektörlerle ve dağılımlarıyla ilgili işlemleri yapar. |
| ÖÇ02 | Rasgele vektörlerin moment çıkaran fonksiyonlarının ve karakteristik fonksiyonlarını bulur. |
| ÖÇ03 | Rasgele değişken ve vektörlerin fonksiyonlarının dağılımlarını bulur. |
| ÖÇ04 | Örneklem istatistiklerinin dağılımlarını bulur. |
| ÖÇ05 | Nokta tahmin yöntemlerini açıklar. |
| ÖÇ06 | Tahmin edicileri karşılaştırır. |
| ÖÇ07 | Marjinal ve koşullu dağılım kavramını açıklar. |
| ÖÇ08 | Stokastik bağımsızlık kavramını açıklar. |
| ÖÇ09 | Kovaryans ve korelasyon kavramını açıklar. |
| ÖÇ10 | Sıra istatistiklerini kavrar. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar | 5 |
| PÖÇ02 | - | Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir | 4 |
| PÖÇ03 | - | İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar | 0 |
| PÖÇ04 | - | Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir | 3 |
| PÖÇ05 | - | İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır | 3 |
| PÖÇ06 | - | Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır | 3 |
| PÖÇ07 | - | Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama | 5 |
| PÖÇ08 | - | İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular | 4 |
| PÖÇ09 | - | İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar | 5 |
| PÖÇ10 | - | İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir | 4 |
| PÖÇ11 | - | Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur | 0 |
| PÖÇ12 | - | İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar | 4 |
| PÖÇ13 | - | İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder | 4 |
| PÖÇ14 | - | İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur | 3 |
| PÖÇ15 | - | İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar | 2 |
| PÖÇ16 | - | Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur | 4 |
| PÖÇ17 | - | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir | 3 |
| PÖÇ18 | - | İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. | 4 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Rastgele vektörler, ortak dağılımlar | Kaynak okuma | |
| 2 | Ortak olasılık kütle ve yoğunluk fonksiyonları | Kaynak okuma | |
| 3 | Ortak dağılım fonksiyonu, ortak moment çıkaran fonksiyonu ve özellikler | Kaynak okuma | |
| 4 | Rastgele vektörlerin fonksiyonlarının dağılımları | Kaynak okuma | |
| 5 | Rastgele vektörlerin fonksiyonlarının dağılımları | Kaynak okuma | |
| 6 | Koşullu dağılımlar, marjinal dağılımlar | Kaynak okuma | |
| 7 | Koşullu beklenen değer ve koşullu varyans | Kaynak okuma | |
| 8 | Ara Sınav | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | |
| 9 | Rastgele örneklem ve özellikleri | Kaynak okuma | |
| 10 | Örneklem istatistiklerinin dağılımı | Kaynak okuma | |
| 11 | Örneklem istatistiklerinin dağılımı ve standart hata | Kaynak okuma | |
| 12 | Limit dağılımları, merkezi limit teoremi | Kaynak okuma | |
| 13 | Sıra istatistikleri ve örneklem yüzdelikleri | Kaynak okuma | |
| 14 | Momentler yöntemi ve enküçük kareler yöntemi ile parametre tahmini | Kaynak okuma | |
| 15 | Maksimum olabilirlik yöntemi ile parametre tahmini | Kaynak okuma | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ara Sınav | 100 | 40 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 40 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 60 |
| Genel Toplam | - | 100 |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 4 | 56 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 4 | 56 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 12 | 12 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 28 | 28 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 152 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,08 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||