ISB253 Mesleki İngilizce

3 AKTS - 2-0 Süre (T+U)- 3. Yarıyıl- 2 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ
İSTATİSTİK PR.
Kod ISB253
Ad Mesleki İngilizce
Dönem 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 3. Yarıyıl
Süre (T+U) 2-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 3 AKTS
Yerel Kredi 2 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Etiket S Seçmeli
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Doç. Dr. NİMET ÖZBAY
Dersin Öğretim Elemanı Doç. Dr. NİMET ÖZBAY (Güz) (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı istatistik alanındaki İngilizce metinleri okuma, anlama, çevirme becerisini geliştirmektir.

Dersin İçeriği

Bu derste rasgele değişkenler ve olasılık dağılımları, matematiksel beklenen değer, ortalama, medyan, mod ve diğer merkezi eğilim ölçüleri, standart sapma ve diğer dağılım ölçüleri, momentler, eğrilik ve basıklık, özel olasılık dağılımları, istatistiksel tahmin teorisi, eğri uydurma, regresyon ve bağıntı konuları işlenmektedir.

Dersin Ön Koşulu

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 İngilizce rasgele değişkenleri kavrar
ÖÇ02 İngilizce olasılık dağılımlarını kavrar
ÖÇ03 İngilizce matematiksel beklenen değer konusunu kavrar
ÖÇ04 İngilizcede ortalama, medyan, mod ve diğer merkezi eğilim ölçülerini açıklar
ÖÇ05 İngilizcede standart sapma ve diğer yayılma ölçülerini kavrar
ÖÇ06 İngilizce momentleri, çarpıklığı ve basıklığı kavrar
ÖÇ07 İngilizce bazı özel olasılık dağılımlarını kavrar
ÖÇ08 İngilizce istatistiksel tahmin teorisini açıklar
ÖÇ09 İngilizce eğri uydurma konusunu kavrar
ÖÇ10 İngilizce regresyonu açıklar
ÖÇ11 İngilizce korelasyon konusunu kavrar


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiğin temel kavramlarını ve ilkelerini açıklar
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir 3
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında sayısal ve istatistiksel çözümler üretir
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır 3
PÖÇ06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar programlarını kullanarak rastgelelik içeren problemlerle ilgili model kurar, problemleri çözer, analiz yapar ve yorumlar
PÖÇ07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular 3
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar
PÖÇ09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İstatistiksel teknikleri kullanarak İstatistikle ilişkili farklı disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur ve problemlere çözüm üretir
PÖÇ10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İstatistiksel yöntemler arasındaki farkı ayırt eder
PÖÇ12 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar 4
PÖÇ13 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur 2
PÖÇ14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir 2
PÖÇ15 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Rasgele değişkenler Kaynak okuma
2 Olasılık dağılımları Kaynak okuma
3 Matematiksel beklenen değer Kaynak okuma
4 Ortalama, medyan ve mod Kaynak okuma
5 Diğer merkezi eğilim ölçüleri Kaynak okuma
6 Standart sapma ve diğer yayılma ölçüleri Kaynak okuma
7 Momentler Kaynak okuma
8 Ara Sınav Ara Sınav
9 Çarpıklık ve basıklık Kaynak okuma
10 Bazı özel olasılık dağılımları Kaynak okuma
11 İstatistiksel tahmin teorisi Kaynak okuma
12 Eğri uydurma Kaynak okuma
13 Regresyon Kaynak okuma
14 Korelasyon Kaynak okuma
15 Ki-kare testi Kaynak okuma
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Yarıyıl Sonu Sınavları
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Yarıyıl Sonu Sınavları


Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri

Değerlendirme Türü Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi
1. Ara Sınav 100 40
Genel Değerlendirme
Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam 100 40
1. Yıl Sonu Sınavı - 60
Genel Toplam - 100


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 2 28
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 6 6
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 16 16
Toplam İş Yükü (Saat) 78
Toplam İş Yükü / 25 (s) 3,12
AKTS 3 AKTS

Güncelleme Zamanı: 29.04.2025 02:17