TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | ZİRAAT FAKÜLTESİ |
| TOPRAK BİLİMİ VE BİTKİ BESLEME PR. | |
| Kod | BBT106 |
| Ad | İstatistik |
| Dönem | 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 2. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 2-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 2 AKTS |
| Yerel Kredi | 2 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Üniversite Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | Z Zorunlu |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. GÖKHAN TAMER KAYAALP |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Prof. Dr. ZEYNEL CEBECİ
(Bahar)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu ders tanımlayıcı ve yorumlamalı istatistiğe ait çeşitli yöntem ve tekniklerle analiz edilen sonuçların yorumlanması; örnekleme, deneme, değişkenlik, dağılış, nedensellik, tahmin, güven aralığı, hipotez testleri ve önem kontrolleri gibi temel istatistik kavramlar ve yöntemlerin anlaşılmasını sağlamak ve istatistik ile ilgili analiz ve kritik değerlendirme yaklaşımlarını öğretmeyi amaçlamaktadır.
Dersin İçeriği
Bu ders değişken türleri, bir veya daha fazla kalitatif ve kantitatif değişkenin grafiksel analizi; dağılışlar, dağılışın merkezi ölçüleri, dağılıştaki değişkenlik, çarpıklık ve diklik; şansa bağlı örnekleme; normal dağılışlar; bir veya daha fazla örnek için hipotez testleri; uyum iyiliği ve bağımlılıkla ilgili Ki-kare testleri; Pearson korelasyonu, doğrusal regresyonlar ve ilgili önem testleri hakkında tanımlayıcı ve yorumlamalı istatistik konuları kapsamaktadır.
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Temel istatistik kavramları ve terimleri öğrenme |
| ÖÇ02 | Basit deneme planlama, kurma ve verileri özetlemede beceri kazanma |
| ÖÇ03 | Olasılık kuramını anlama ve basit olasılıkları hesaplama becerisi kazanma |
| ÖÇ04 | Temel çıkarımsal (yorumlamalı) istatistiksel veri analizinde yeterlik |
| ÖÇ05 | Hipotez testleri ve iki örnekli verilerin karşılaştırılmasını öğrenme |
| ÖÇ06 | Tek değişkenli verilere ait tanımlayıcı istatistikleri hesaplama ve yorumlama becerisi kazanma |
| ÖÇ07 | İki değişken arasındaki ilişkileri anlama ve yorumlama becerisi kazanma |
| ÖÇ08 | Tek yönlü varyans analizini öğrenme |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Genelde Ziraat Mühendisliği, özelde de Toprak Bilimi ve Bitki Besleme alanında yeterli altyapıya sahip olur | 2 |
| PÖÇ02 | - | Toprakların amaçlarına uygun kullanımlarının prensipleri hakkında temel bilgiler ile donanır | 0 |
| PÖÇ03 | - | Ekolojik tarım prensiplerini, sürdürülebilir ve ekolojik tarım açısından kavrar | 0 |
| PÖÇ04 | - | Ekonomik, çevresel ve sosyal boyutlarda sürdürülebilir bir bitkisel üretim için bitkilerin sağlıklı beslenmelerini sağlayan bitki besin elementleri ve uygulamaları hakkında temel bilgilere sahip olur | 5 |
| PÖÇ05 | - | Mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisine sahip olur; bu amaçla uygun analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçer ve uygular | 0 |
| PÖÇ06 | - | Toprak Bilimi ve Bitki Besleme alanındaki süreçleri sürdürülebilir tarım prensipleri çerçevesinde analiz eder, gerçekçi kısıtlar altında planlar ve bunlar için yeni teknolojilerin, yöntemlerin ve ölçme sitemlerinin kullanılması ve geliştirilmesi çalışmalarına öncülük eder | 1 |
| PÖÇ07 | - | Bireysel ve takım çalışmalarında etkin çalışabilme ve sorumluluk alma becerisi taşır | 0 |
| PÖÇ08 | - | Sorgular, araştırır, analitik düşünür ve proje üretir | 0 |
| PÖÇ09 | - | Yaşam boyu öğrenmeye karşı olumlu tutum geliştirir ve edinilen bilgileri toplum yararına kullanır | 2 |
| PÖÇ10 | - | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisine ve en az bir yabancı dil bilgisine sahip olur | 3 |
| PÖÇ11 | - | Gerekli düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır | 1 |
| PÖÇ12 | - | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir | 1 |
| PÖÇ13 | - | Proje yönetimi, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği konularında yeterli bilinci taşır; Mesleki ve etik sorumluluk bilinci kazanır | 0 |
| PÖÇ14 | - | Yürüteceği faaliyetlerin hukuksal sonuçları hakkında farkındalığa sahip olur | 2 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistiğe giriş, Temel terimler ve kavramlar, İstatistiksel semboller, Veri ve değişkenler, Değişken türleri | İnternette İstatistiğe giriş başlıklı öğrenme kaynaklarını araştırma; İstatistiğin tanımı ve amaçlarını öğrenme | |
| 2 | Populasyon, Örnek ve Örnekleme | Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma | |
| 3 | Sayısal ve grafiksel veri özetleme, frekans tabloları, Histogramlar, Grafikler, Grafik türleri, Dağılışların yorumlanması | R istatistik yazılımını Comprehensive R Archive Network ten indirme ve kurma, İnternette R istatistik yazılımı ile ilgili öğrenme materyallerini arama ve bazılarını indirme | |
| 4 | Merkezi dağılış ölçüleri, Aritmetik ortalama, Tartılı ortalama, Harmonik ortalama, Geometrik ortalama, Budanmış ortalama, ortanca, tepe değeri, çeyrek, ondalık ve yüzdelik konum ölçüleri | Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma | |
| 5 | Değişim/dağılış ölçüleri: Değişim genişliği, Varyans, Standart sapma, Varyasyon katsayısı, Diklik ve Çarpıklık katsayıları, Ortalamanın standart hatası | Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma | |
| 6 | Olasılığa giriş: Olasılık kuralları, deneme, örnek uzayı, basit olay, olay, tümleyen olay, olayların kesişim ve birleşimleri, bir olayın olasılığı, koşullu olasılıklar, bağımsız olaylar, birbirini engelleyen olaylar, Venn şemaları | Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma | |
| 7 | Kesikli olasılık dağılışları, Binomiyal dağılışlar, Poisson dağılışları | Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma. Olasılık dağılışları ile ilgili Java appletlerini indirme ve bilgisayara kurma; basit olasılık hesaplamaları yapma | |
| 8 | Ara Sınav | Sınava hazırlık | |
| 9 | Standart sapmanın bilindiği ve bilinmediği durumlarda populasyon ortalaması ve oranların aralık tahminleri | Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma | |
| 10 | Örnek büyüklüğünün saptanması | Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma | |
| 11 | Hipotez testleri, Sıfır ve alternatif hipotezlerin kurulması; I. ve II. tip hatalar; bir populasyon ortalaması ve oranına ilişkin testler | Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma | |
| 12 | İki populasyon ortalaması arasındaki farklılıkların testleri, bağımsız ve eşli örneklere ilişkin testler, Oranlardaki farkların testleri. Populasyon varyanslarına ve iki populasyon varyansı arasındaki farklılıklar için hipotez testleri | Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma | |
| 13 | Ki-Kare analizi: Uyum iyliği ve iki yönlü tablolarda bağımsızlık testi | Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma | |
| 14 | İki değişkenli veri analizi: Korelasyon ve doğrusal regresyon tahminleri, Serpilme diyagramları | Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma | |
| 15 | Tek yönlü varyans analizine giriş | Ders kitaplarında ve İnternette basılı ve/veya elektronik kitaplarda konu hakkındaki bölümleri okuma | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Sınava hazırlık | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Sınava hazırlık |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ara Sınav | 60 | 24 |
| 1. Ödev | 40 | 16 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 40 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 60 |
| Genel Toplam | - | 100 |