TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ |
| EKONOMETRİ PR. (İNGİLİZCE) | |
| Kod | ECMS405 |
| Ad | Statistical Simulation |
| Dönem | 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 7. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 5 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | İngilizce |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | S Seçmeli |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. HÜSEYİN GÜLER |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı öğrencilere istatistikte karşılaşılan ve analitik çözümü zor olan bazı problemleri modelleme bilgisini kazandırmaktır. Ayrıca bu model üzerinde sanal bir deney kurarak problemin ampirik çözümünün simülasyonla nasıl elde edileceği bilgisinin kazandırılması da amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriği
Simülasyonun tanımı ve amacı, simülasyon teknikleri, matematiksel modelleme, MATLAB ile programlama, ilgilenilen parametrenin Monte Carlo tahmini.
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Öğrenciler klasik örnekleme yöntemleri ile simülasyon arasındaki farkı ayırt edebilirler. |
| ÖÇ02 | Öğrenciler rassal sayı üreteçlerini kullanarak (0,1) aralığında sürekli düzgün dağılımdan rassal sayılar üretebilirler. |
| ÖÇ03 | Öğrenciler ters dönüşüm yöntemini kullanarak herhangi bir dağılımdan nasıl rassal sayı üretebileceklerini belirleyebilirler. |
| ÖÇ04 | Öğrenciler gerçek hayattaki bir olayı rasgele değişkenleri kullanarak modelleyebilirler. |
| ÖÇ05 | Öğrenciler model parametrelerinin simülasyonla nasıl tahmin edilebileceğini tanımlayabilirler. |
| ÖÇ06 | Öğrenciler MATLAB programını kullanarak büyük çaplı bir problemin parametrelerini simülasyonla tahmin edebilirler. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Ekonometri kavramlarını açıklar | 3 |
| PÖÇ02 | - | Temel Matematik, İstatistik ve Yöneylem araştırması bilgilerini tanımlar | 4 |
| PÖÇ03 | - | İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur | 0 |
| PÖÇ04 | - | İşletme biliminin temel kavramlarını tanımlar | 0 |
| PÖÇ05 | - | Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller | 5 |
| PÖÇ06 | - | Modeli tutarlı tahmin eder ve sonuçlarını analiz edip yorumlar | 4 |
| PÖÇ07 | - | Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma, kıyaslama, değerlendirebilme ve yorumlama becerisine sahiptir | 3 |
| PÖÇ08 | - | Veri toplar, düzenler ve analiz eder | 4 |
| PÖÇ09 | - | Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket programı kullanır | 5 |
| PÖÇ10 | - | Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alır, liderlik yapar ve etkin biçimde çalışır | 4 |
| PÖÇ11 | - | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler | 0 |
| PÖÇ12 | - | Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır, elde ettiği bilgileri sentezler ve etkin biçimde sunar | 3 |
| PÖÇ13 | - | Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır | 3 |
| PÖÇ14 | - | İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde anlar ve yorumlar; kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder | 3 |
| PÖÇ15 | - | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir | 0 |
| PÖÇ16 | - | Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgular, gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemleri geliştirir ve uygular | 3 |
| PÖÇ17 | - | Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri tanır ve uygular | 0 |
| PÖÇ18 | - | Güncel konuları takip eder, iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar | 0 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Temel Kavramlar, Olasılık ve Rasgele Değişkenlerle İlgili Hatırlatma | Ders notları 1. bölüm | |
| 2 | Rassal Sayı Üreteçleri | Ders notları 2. bölüm, Kaynak kitap s.123-140 ve s.147-154 | |
| 3 | Bazı Dağılımlarda Simülasyon | Ders notları 3.1.-3.3, Kaynak kitap 3.1, 3.5 ve 3.6 bölümleri | |
| 4 | Bazı Dağılımlarda Simülasyon | Ders notları 3.1.-3.3, Kaynak kitap 3.1, 3.5 ve 3.6 bölümleri | |
| 5 | Algoritmalar ve MATLAB | Ders notları 4. bölüm | |
| 6 | MATLAB Kullanarak Rassal Sayı Üretme ve Bazı Dağılımlarda Simülasyon Yapma | Ders notları 4. bölüm | |
| 7 | Monte Carlo Deney ve Simülasyon Yöntemi, Simülasyon ile Parametre Tahmini | Ders notları 5.1-5.3, Kaynak kitap s.246-250 | |
| 8 | Ara Sınav | Ara sınava yönelik hazırlık | |
| 9 | Simülasyon ile Parametre Tahmini | Ders notları 5. bölüm | |
| 10 | Simülasyon ile Parametre Tahmini | Ders notları 5. bölüm | |
| 11 | Simülasyon Uygulamaları 1: Parametre Tahmini, Olasılık Tahmini | Kaynak kitap s.250-261 | |
| 12 | Simülasyon Uygulamaları 2: Olasılık Tahmini, Hipotez Testi | Kaynak kitap s.250-261 | |
| 13 | Simülasyon Uygulamaları 3: Hipotez Testi, Regresyonda Simülasyon | Ders notları 5. bölüm | |
| 14 | Simülasyon Uygulamaları 4: Regresyonda Simülasyon, Monte Carlo İntegral | Ders notları 5. bölüm | |
| 15 | Simülasyon Uygulamaları 5: Monte Carlo İntegral | Ders notları 5. bölüm | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Yarıyıl sonu sınava yönelik hazırlık | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Yarıyıl sonu sınava yönelik hazırlık |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 12 | 12 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 18 | 18 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 114 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 4,56 | ||
| AKTS | 5 AKTS | ||