TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ |
| EKONOMETRİ PR. (İNGİLİZCE) | |
| Kod | ECMS404 |
| Ad | Panel Data Analysis II |
| Dönem | 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 8. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | İngilizce |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | S Seçmeli |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. KENAN LOPCU |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır. Bir önceki dönem grupları ve öğretim elemanları gösterilmektedir.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Öğrencilerin Panel Veri Analizi temel yöntemlerini tamamen öğrenmiş olmaları ve iktisadi örnekler ile bu yöntemleri kullanabilmeleri amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriği
Bu ders, öğrencilere panel veri analizi ve yöntemlerin uygulamalarını sağlamak için tasarlanan iki dönemlik bir serinin ikincisidir. Panel veri analizine ayrıntılı bir bakış getirilecek ve en yararlı olduğu düşünülen uygulamalardan bahsedilecektir.
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Panel veri analizinin temel yöntemlerini tamamen özümser |
| ÖÇ02 | Temel panel veri modellerini tahmin eder ve iktisadi olarak yorumlar |
| ÖÇ03 | Kesikli ve sınırlı bağımlı değişkenlerle ilgili temel panel ekonometrik yöntemleri öğrenir |
| ÖÇ04 | Kesikli ve sınırlı bağımlı değişkenlerle ilgili temel panel modelleri tahmin eder ve iktisadi olarak yorumlar |
| ÖÇ05 | Sansürlenmiş panel veri modellemesine (Tobit Modeli) aşina olur. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Ekonometri kavramlarını açıklar | 5 |
| PÖÇ02 | - | Temel Matematik, İstatistik ve Yöneylem araştırması bilgilerini tanımlar | 5 |
| PÖÇ03 | - | İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur | 5 |
| PÖÇ04 | - | İşletme biliminin temel kavramlarını tanımlar | 3 |
| PÖÇ05 | - | Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller | 5 |
| PÖÇ06 | - | Modeli tutarlı tahmin eder ve sonuçlarını analiz edip yorumlar | 5 |
| PÖÇ07 | - | Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma, kıyaslama, değerlendirebilme ve yorumlama becerisine sahiptir | 5 |
| PÖÇ08 | - | Veri toplar, düzenler ve analiz eder | 5 |
| PÖÇ09 | - | Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket programı kullanır | 5 |
| PÖÇ10 | - | Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alır, liderlik yapar ve etkin biçimde çalışır | 4 |
| PÖÇ11 | - | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler | 4 |
| PÖÇ12 | - | Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır, elde ettiği bilgileri sentezler ve etkin biçimde sunar | 4 |
| PÖÇ13 | - | Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır | 4 |
| PÖÇ14 | - | İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde anlar ve yorumlar; kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder | 4 |
| PÖÇ15 | - | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir | 4 |
| PÖÇ16 | - | Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgular, gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemleri geliştirir ve uygular | 5 |
| PÖÇ17 | - | Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri tanır ve uygular | 4 |
| PÖÇ18 | - | Güncel konuları takip eder, iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar | 4 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenler ile ilgili temel kavramlar | İlgili Okuma ve Problem Seti | |
| 2 | Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenler | İlgili Okuma ve Problem Seti | |
| 3 | Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenler | İlgili Okuma ve Problem Seti | |
| 4 | Panel Logit Modeli | İlgili Okuma ve Problem Seti | |
| 5 | Panel Logit Modeli | İlgili Okuma ve Problem Seti | |
| 6 | Panel Probit Modeli | İlgili Okuma ve Problem Seti | |
| 7 | Panel Probit Modeli | İlgili Okuma ve Problem Seti | |
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Sayma Verileri Modellemesi | İlgili Okuma ve Problem Seti | |
| 10 | Sayma Verileri Modellemesi | İlgili Okuma ve Problem Seti | |
| 11 | Sayma Verileri Modellemesi: Poisson Regresyon Modeli | İlgili Okuma ve Problem Seti | |
| 12 | Sayma Verileri Modellemesi: Poisson Regresyon Modeli | İlgili Okuma ve Problem Seti | |
| 13 | Sansürlenmiş Veri Modellemesi | İlgili Okuma ve Problem Seti | |
| 14 | Panel Tobit Modeli | İlgili Okuma ve Problem Seti | |
| 15 | Panel Tobit Modeli | İlgili Okuma ve Problem Seti | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | ||
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 5 | 70 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 15 | 15 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 157 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,28 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||