TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ |
| ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ PR. | |
| Kod | ENM243 |
| Ad | Olasılık ve İstatistik 1 |
| Dönem | 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 3. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 4 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | Z Zorunlu |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. RIZVAN EROL |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Prof. Dr. RIZVAN EROL
(Güz)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Permütasyon, kombinasyon, olasılık ve rasgele değişkenler ile ilgili temel kavramları ve özelliklerini öğrenme. Verilerin düzenlenmesi ve analizini yapma.
Dersin İçeriği
Permütasyon, kombinasyon, olasılık, örneklem seçimi, merkezsel eğilim ölçüleri, rasgele değişkenler
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Permütasyon ve kombinasyon problemlerini çözer |
| ÖÇ02 | Bir olayın olasılığı, olasılık aksiyomları ve bazı olasılık kurallarını kullanır |
| ÖÇ03 | Koşullu olasılık, bağımsız olaylar, bayes teoremini uygular |
| ÖÇ04 | Verileri düzenler ve analizini yapar |
| ÖÇ05 | Merkezi eğilim ölçüleri ve dağılım ölçülerini kavrar |
| ÖÇ06 | Rastgele değişken kavramını, bir rastgele değişkenin dağılımını bilir |
| ÖÇ07 | Bir rasgele değişkenin beklenen değerini, varyansını ve özelliklerini açıklar |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Matematiik, Fen Bilimleri ve Endüstri Mühendisliği ile ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olurlar. | 0 |
| PÖÇ02 | - | Temel bilimler ve endüstri mühendisliği konularında edindiği kuramsal bilgileri problem tanımlama , formüle etme ve çözmede kullanabilmesi, bu amaçla uygun analitik yöntemleri ve modelleme tekniklerini seçebilmesi ve uygulayabilmesi. | 0 |
| PÖÇ03 | - | Bir hizmet veya imalat sistemini ya da sürecini analiz etme, sorunları tanımlayabilme, formüle teme ve çözme becerisi. | 0 |
| PÖÇ04 | - | Endüstri mühendisliği uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçebilme ve kullanabilme. | 0 |
| PÖÇ05 | - | Endüstri mühendisliği problemleri için veri toplama, analizi, alternatif çözümler geliştirme ve yorumlama yapabilme. | 0 |
| PÖÇ06 | - | Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışma becerisi, sorumluluk alma özgüveni. | 0 |
| PÖÇ07 | - | Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme. | 0 |
| PÖÇ08 | - | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme. | 0 |
| PÖÇ09 | - | Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknololojilerini kullanabilme. | 0 |
| PÖÇ10 | - | Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurabilme. | 0 |
| PÖÇ11 | - | İngilizce dilini kullanarak alanındaki gelişmeleri izleyebilme ve meslektaşları ile iletişim kurabilme. | 0 |
| PÖÇ12 | - | Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olma. | 0 |
| PÖÇ13 | - | İş sağlığı ve iş güvenliği, çevre ve mühendislik uygulamalarının hukuksal boyutu konularında gerekli bilince sahip olma. | 0 |
| PÖÇ14 | - | Proje yönetimi, girişimcilik, yenilikçilik konularında yetkin olma ve alanındaki güncel sorunlar hakkında bilgi sahibi olma. | 0 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Örnek uzaylar ve olaylar | Kaynak Okuma | |
| 2 | Permütasyon | Kaynak Okuma | |
| 3 | Kombinasyon | Kaynak Okuma | |
| 4 | Sıralı ve sırasız parçalanma, Binom açılımı | Kaynak Okuma | |
| 5 | Bir olayın olasılığı, Olasılık aksiyomları | Kaynak Okuma | |
| 6 | Koşullu olasılık | Kaynak Okuma | |
| 7 | Bağımsız olaylar, Bayes teoremi | Kaynak Okuma | |
| 8 | Arasınav | Kaynak Okuma | |
| 9 | Örneklem seçim yöntemleri | Kaynak Okuma | |
| 10 | Verilerin Düzenlenmesi, Frekans Dağılımı, Grafiksel Gösterimler | Kaynak Okuma | |
| 11 | Merkezsel Eğilim Ölçüleri, Dağılım Ölçüleri | Kaynak Okuma | |
| 12 | Çarpıklık ve sivrilik ölçütü, Değişim katsayısı | Kaynak Okuma | |
| 13 | Kesikli Rastgele Değişkenin Dağılımı | Kaynak Okuma | |
| 14 | Sürekli Rastgele Değişkenin Dağılımı | Kaynak Okuma | |
| 15 | Beklenen Değer, Varyans ve Özellikleri | Kaynak Okuma | |
| 16 | Final sınavı | Kaynak Okuma | |
| 17 | Final sınavı | Kaynak Okuma |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ara Sınav | 100 | 40 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 40 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 60 |
| Genel Toplam | - | 100 |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 7 | 7 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 18 | 18 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 109 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 4,36 | ||
| AKTS | 4 AKTS | ||