TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ |
| ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ PR. | |
| Kod | ENM240 |
| Ad | Olasılık ve İstatistik 2 |
| Dönem | 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 4. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 5 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | Z Zorunlu |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. RIZVAN EROL |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Prof. Dr. RIZVAN EROL
(Bahar)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bazı kesikli ve sürekli dağılımları kavrama, örnekleme dağılımları ve aralık tahmini yapabilme, hipotez testlerini kavrama
Dersin İçeriği
Kesikli olasılık dağılımları, Sürekli Olasılık Dağılımları, Örnekleme Dağılımları ve Tahmin Etme, Güven aralıkları, Hipotez testleri
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Bazı kesikli ve sürekli dağılımları öğrenme |
| ÖÇ02 | Örnekleme dağılımlarını ve özelliklerini kavrayabilme |
| ÖÇ03 | Nokta ve aralık tahmini yapabilme |
| ÖÇ04 | Hipotez testi yapabilme |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Matematiik, Fen Bilimleri ve Endüstri Mühendisliği ile ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olurlar. | 0 |
| PÖÇ02 | - | Temel bilimler ve endüstri mühendisliği konularında edindiği kuramsal bilgileri problem tanımlama , formüle etme ve çözmede kullanabilmesi, bu amaçla uygun analitik yöntemleri ve modelleme tekniklerini seçebilmesi ve uygulayabilmesi. | 0 |
| PÖÇ03 | - | Bir hizmet veya imalat sistemini ya da sürecini analiz etme, sorunları tanımlayabilme, formüle teme ve çözme becerisi. | 0 |
| PÖÇ04 | - | Endüstri mühendisliği uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçebilme ve kullanabilme. | 0 |
| PÖÇ05 | - | Endüstri mühendisliği problemleri için veri toplama, analizi, alternatif çözümler geliştirme ve yorumlama yapabilme. | 0 |
| PÖÇ06 | - | Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışma becerisi, sorumluluk alma özgüveni. | 0 |
| PÖÇ07 | - | Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme. | 0 |
| PÖÇ08 | - | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme. | 0 |
| PÖÇ09 | - | Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknololojilerini kullanabilme. | 0 |
| PÖÇ10 | - | Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurabilme. | 0 |
| PÖÇ11 | - | İngilizce dilini kullanarak alanındaki gelişmeleri izleyebilme ve meslektaşları ile iletişim kurabilme. | 0 |
| PÖÇ12 | - | Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olma. | 0 |
| PÖÇ13 | - | İş sağlığı ve iş güvenliği, çevre ve mühendislik uygulamalarının hukuksal boyutu konularında gerekli bilince sahip olma. | 0 |
| PÖÇ14 | - | Proje yönetimi, girişimcilik, yenilikçilik konularında yetkin olma ve alanındaki güncel sorunlar hakkında bilgi sahibi olma. | 0 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Bernoulli , binom ve çok terimli dağılım | Kaynak okuma | |
| 2 | Geometrik, negatif binom ve hipergeometrik dağılım | Kaynak okuma | |
| 3 | Poisson dağılımı ve kesikli düzgün dağılım | Kaynak okuma | |
| 4 | Normal dağılım, standart normal dağılım | Kaynak okuma | |
| 5 | Binom dağılımına normal yaklaşım, sürekli düzgün dağılım ve gamma dağılımı | Kaynak okuma | |
| 6 | Örnekleme dağılımı, nokta tahmin, bilinen varyansla normal dağılıma sahip kitle ortalamasının aralık tahmini | Kaynak okuma | |
| 7 | Chebyshev eşitsizliği, ki-kare ve F dağılımı | Kaynak okuma | |
| 8 | Arasınav | Kaynak okuma | |
| 9 | Varyans bilinmediğinde kitle ortalamasının aralık tahmini, kitle varyansı için aralık tahmini | Kaynak okuma | |
| 10 | Normal dağılımlı iki kitlenin ortalamaları farkı için aralık tahmini, ölçüm çiftleri için aralık tahmini | Kaynak okuma | |
| 11 | Normal dağılımlı iki kitlenin varyansları oranı için aralık tahmini, iki binom parametresi farkı için aralık tahmini | Kaynak okuma | |
| 12 | Bir kitlenin ortalaması için hipotez testleri | Kaynak okuma | |
| 13 | Bir kitlenin varyans için hipotez testi, İki kitlenin ortalamaları farkı için hipotez testleri | Kaynak okuma | |
| 14 | İki kitlenin varyanslarının eşitliği için hipotez testleri, | Kaynak okuma | |
| 15 | Binom parametresi ve iki binom parametresinin farkı için hipotez testleri | Kaynak okuma | |
| 16 | Final Sınavı | Kaynak okuma | |
| 17 | Final Sınavı | Kaynak okuma |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ara Sınav | 100 | 40 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 40 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 60 |
| Genel Toplam | - | 100 |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 12 | 12 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 18 | 18 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 114 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 4,56 | ||
| AKTS | 5 AKTS | ||