TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ |
| ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ PR. | |
| Kod | ENM248 |
| Ad | İstatistiksel Araştırma Yöntemleri |
| Dönem | 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 4. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 4 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | S Seçmeli |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Doç. Dr. EBRU YILMAZ |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Doç. Dr. EBRU YILMAZ
(Bahar)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı, bazı araştırmalarda ve çalışmalarda kullanılan temel istatistiksel yöntemler hakkında bilgi kazandırmaktır.
Dersin İçeriği
İstatistiğin mühendislikte uygulanması, Veri toplama ve analizi yöntemleri, Olasılık dağılımları, Güven aralıkları, Hipotez testleri, Deneysel tasarım, Varyans analizi, Regresyon modelleme.
Dersin Ön Koşulu
Yok
Kaynaklar
Notlar
1. MONTGOMERY, D.C., RUNGER, G.C., and HUBELE, N.F., 2011, Engineering Statistics (Fifth Edition), John Wiley & Sons, Inc.2. AKDENİZ, F., 1996, Olasılık ve İstatistik, Genişletilmiş Baskı, Baki Kitabevi, Adana, 700 sayfa
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Ortalama, medyan, mod, varyans, standart sapma gibi çeşitli kavramları açıklar. |
| ÖÇ02 | İstatistiksel problemlere dair güven aralıklarını hesaplar. |
| ÖÇ03 | İstatistiksel problemlere dair hipotez testlerini kurar. |
| ÖÇ04 | İstatistiksel uygulamalar için deneysel tasarımın önemini açıklar. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Matematiik, Fen Bilimleri ve Endüstri Mühendisliği ile ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olurlar. | 5 |
| PÖÇ02 | - | Temel bilimler ve endüstri mühendisliği konularında edindiği kuramsal bilgileri problem tanımlama , formüle etme ve çözmede kullanabilmesi, bu amaçla uygun analitik yöntemleri ve modelleme tekniklerini seçebilmesi ve uygulayabilmesi. | 5 |
| PÖÇ03 | - | Bir hizmet veya imalat sistemini ya da sürecini analiz etme, sorunları tanımlayabilme, formüle teme ve çözme becerisi. | 4 |
| PÖÇ04 | - | Endüstri mühendisliği uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçebilme ve kullanabilme. | 4 |
| PÖÇ05 | - | Endüstri mühendisliği problemleri için veri toplama, analizi, alternatif çözümler geliştirme ve yorumlama yapabilme. | 5 |
| PÖÇ06 | - | Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışma becerisi, sorumluluk alma özgüveni. | 4 |
| PÖÇ07 | - | Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme. | 4 |
| PÖÇ08 | - | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme. | 4 |
| PÖÇ09 | - | Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknololojilerini kullanabilme. | 4 |
| PÖÇ10 | - | Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurabilme. | 4 |
| PÖÇ11 | - | İngilizce dilini kullanarak alanındaki gelişmeleri izleyebilme ve meslektaşları ile iletişim kurabilme. | 4 |
| PÖÇ12 | - | Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olma. | 5 |
| PÖÇ13 | - | İş sağlığı ve iş güvenliği, çevre ve mühendislik uygulamalarının hukuksal boyutu konularında gerekli bilince sahip olma. | 3 |
| PÖÇ14 | - | Proje yönetimi, girişimcilik, yenilikçilik konularında yetkin olma ve alanındaki güncel sorunlar hakkında bilgi sahibi olma. | 3 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistiğin mühendislikte uygulanması | Konu ile ilgili kaynakların okunması | |
| 2 | Veri toplama ve analizi yöntemleri | Konu ile ilgili kaynakların okunması | |
| 3 | Veri toplama ve analizi yöntemleri | Konu ile ilgili kaynakların okunması | |
| 4 | Olasılık dağılımları | Konu ile ilgili kaynakların okunması | |
| 5 | Olasılık dağılımları | Konu ile ilgili kaynakların okunması | |
| 6 | Güven aralıkları | Konu ile ilgili kaynakların okunması | |
| 7 | Güven aralıkları | Konu ile ilgili kaynakların okunması | |
| 8 | Ara Sınav | Ara sınav hazırlığı | |
| 9 | Hipotez testleri | Konu ile ilgili kaynakların okunması | |
| 10 | Hipotez testleri | Konu ile ilgili kaynakların okunması | |
| 11 | Deneysel tasarım | Konu ile ilgili kaynakların okunması | |
| 12 | Deneysel tasarım | Konu ile ilgili kaynakların okunması | |
| 13 | Varyans analizi | Konu ile ilgili kaynakların okunması | |
| 14 | Varyans analizi | Konu ile ilgili kaynakların okunması | |
| 15 | Regresyon modelleme | Konu ile ilgili kaynakların okunması | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Yarıyıl sonu sınavı hazırlığı | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Yarıyıl sonu sınavı hazırlığı |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ara Sınav | 100 | 40 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 40 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 60 |
| Genel Toplam | - | 100 |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 7 | 7 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 18 | 18 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 109 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 4,36 | ||
| AKTS | 4 AKTS | ||