BPP231 Yapay Zeka Uygulamaları

3 AKTS - 2-0 Süre (T+U)- 3. Yarıyıl- 2 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim ADANA MESLEK YÜKSEKOKULU
Bilgisayar Programcılığı
Kod BPP231
Ad Yapay Zeka Uygulamaları
Dönem 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 3. Yarıyıl
Süre (T+U) 2-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 3 AKTS
Yerel Kredi 2 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Belirsiz
Tür Normal
Etiket S Seçmeli
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Öğr. Gör. Dr. YILMAZ KOÇAK
Dersin Öğretim Elemanı Öğr. Gör. Dr. YILMAZ KOÇAK (Güz) (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Yapay zeka tanımı ve yöntemlerini öğrenmek, zeki algoritmaların genel yapısını öğrenmek, yapay sinir ağları, derin öğrenme, uzman sistemler, bulanık mantık teknikleri hakkında bilgi sahibi olmak. Yapay zeka programları (Python, Matlab, vs. ) ile temel yapay zeka uygulamaları yapmak.

Dersin İçeriği

Yapay zekanın tanımı, algoritmaları ve sistemlerinin genel yapısı, uzman sistemler, yapay sinir ağları, derin ağlar ve derin öğrenme, kesin mantık ve bulanık mantık, yapay zeka kullanan yazılım araçları.

Dersin Ön Koşulu

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Yapay zeka kavramını tanımlar
ÖÇ02 Yapay zeka algoritmaları ve sistemlerin yapısını anlar
ÖÇ03 Beynin temel işleyişi ve nöron yapılarını tanımlar
ÖÇ04 Sinir ağları tipleri ve işleyişlerine göre ağ yapıları kurar
ÖÇ05 Derin öğrenme ve uzman sistemleri anlar
ÖÇ06 Bulanık mantık sistemleri ve algoritmalarını anlar
ÖÇ07 Başlangıç seviyesi uygulamalar yapar


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 - Bilgisayar yazılımı ve donanımı açıklar.
PÖÇ02 - Bilgisayar Teknolojileri ve Programlama alanında tanımı iyi yapılmış problemlerin çözümü için gerekli olan veri ve donanımı tanımlar.
PÖÇ03 - Bilgisayar ve bilgisayar ağı ile ilgili gelişmeleri bilimsel yöntem ve teknikleri kullanarak çok yönlü değerlendirir.
PÖÇ04 - Bilgisayarda karşılaşılan basit yazılım ve donanım arızalarını açıklar.
PÖÇ05 - Bilgisayar Teknolojileri ve Programlama alanında tanımı iyi yapılmış problemlerin çözümü için gerekli olan yöntemleri açıklar.
PÖÇ06 - Bilgi teknolojilerinin öğretim yöntem, teknik ve stratejilerini açıklar.
PÖÇ07 - Eleştirel ve yaratıcı düşünme ve problem çözme becerilerinin gelişimi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır.
PÖÇ08 - Bilgisayarda karşılaşılan basit yazılım ve donanım arızalarını ve uzmanlık gerektirmeyen sorunların çözümünü planlar.
PÖÇ09 - Sözel, sayısal ve grafiksel anlatımla uygun teknikleri kullanır.
PÖÇ10 - Bilgi teknolojilerini öğrenme ve öğrenimi planlama sürecinde etkili olarak kullanır.
PÖÇ11 - Bilgisayar ortamında verileri saklayabilir, düzenleyebilir ve sorgulayabilir.
PÖÇ12 - Karşılaştığı sorunların çözümünde bireysel ve ekip olarak sorumluluk alır.
PÖÇ13 - Kamu ve özel sektör alanlarına karşı sorumlu bir yurttaş olur.
PÖÇ14 - Kendi kendine öğrenme becerisi kazanarak, öğrendiği bilgileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir.
PÖÇ15 - Bilgisayar Teknolojileri ve Programlama alanında bağımsız olarak öğrenmeyi ve öğrendiklerini değerlendirir.
PÖÇ16 - Öğrenci, öğretmen, okul yönetimi, iş veren ve müşterilerle sağlıklı iletişim kurar.
PÖÇ17 - Bilgisayar ve iletişim teknolojilerini etkili kullanır.
PÖÇ18 - Kendi mesleki performansı üzerinde düşünme ve gelişimi için girişimde bulunur.
PÖÇ19 - Çevresinde olan bilimsel, mesleki, sanatsal olayları güncel olarak izler ve ilkyatdım yapabilir.
PÖÇ20 - Bir yabancı dilde fikirlerini sözlü ve yazılı olarak ifade eder, yabancı mesleki kaynakları okur.


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Yapay Zeka Teknolojisine Giriş Kaynak kitapların incelenmesi
2 Yapay Sinir Ağları ve Temel Unsurları Önceki konuların tekrarı ve kaynak kitapların incelenmesi
3 Yapay Sinir Ağlarının Oluşturulması Yapay Sinir Ağlarının Oluşturulması konusunun okunmasu
4 Yapay Sinir Ağlarının Yapıları Yapay Sinir Ağlarının Yapıları konusunun okunması
5 Danışmanlı Öğrenme Danışmanlı Öğrenme kavramının okunması
6 Danışmansız Öğrenme Danışmansız Öğrenme kavramının okunması
7 Derin Ağlar ve Derin Öğrenme Derin Ağlar ve Derin Öğrenme konusunun incelenmesi
8 Ara Sınav Sınava hazırlık
9 Bulanık Mantık Kavramına Giriş Bulanık Mantık Kavramına Giriş konularının incelenmesi
10 Klasik Kümeler ve Bulanık Kümeler Klasik Kümeler ve Bulanık Kümeler konusunun incelenmesi
11 Bulanık Mantık Uygulamaları Bulanık Mantık Uygulamalarının incelenmesi
12 Genetik Algoritmalar Genetik Algoritmaların incelenmesi
13 Uzman Sistemler Uzman Sistemler hakkında bilgi edinme
14 Makine Öğrenmesi Makine öğrenmesi hakkında bilgi edinme
15 Yapay Zeka Uygulamaları Yapay Zeka Uygulamalarının incelenmesi
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava hazırlık
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava hazırlık


Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri

Değerlendirme Türü Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi
1. Ara Sınav 100 40
Genel Değerlendirme
Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam 100 40
1. Yıl Sonu Sınavı - 60
Genel Toplam - 100

Güncelleme Zamanı: 08.01.2019 12:58