Genel Bilgi
| Birim | ADANA MESLEK YÜKSEKOKULU |
| Bilgisayar Programcılığı | |
| Kod | BPP231 |
| Ad | Yapay Zeka Uygulamaları |
| Dönem | 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 3. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 2-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 3 AKTS |
| Yerel Kredi | 2 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Belirsiz |
| Tür | Normal |
| Etiket | S Seçmeli |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Öğr. Gör. Dr. YILMAZ KOÇAK |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Öğr. Gör. Dr. YILMAZ KOÇAK
(Güz)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Yapay zeka tanımı ve yöntemlerini öğrenmek, zeki algoritmaların genel yapısını öğrenmek, yapay sinir ağları, derin öğrenme, uzman sistemler, bulanık mantık teknikleri hakkında bilgi sahibi olmak. Yapay zeka programları (Python, Matlab, vs. ) ile temel yapay zeka uygulamaları yapmak.
Dersin İçeriği
Yapay zekanın tanımı, algoritmaları ve sistemlerinin genel yapısı, uzman sistemler, yapay sinir ağları, derin ağlar ve derin öğrenme, kesin mantık ve bulanık mantık, yapay zeka kullanan yazılım araçları.
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Yapay zeka kavramını tanımlar |
| ÖÇ02 | Yapay zeka algoritmaları ve sistemlerin yapısını anlar |
| ÖÇ03 | Beynin temel işleyişi ve nöron yapılarını tanımlar |
| ÖÇ04 | Sinir ağları tipleri ve işleyişlerine göre ağ yapıları kurar |
| ÖÇ05 | Derin öğrenme ve uzman sistemleri anlar |
| ÖÇ06 | Bulanık mantık sistemleri ve algoritmalarını anlar |
| ÖÇ07 | Başlangıç seviyesi uygulamalar yapar |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Bilgisayar yazılımı ve donanımı açıklar. | |
| PÖÇ02 | - | Bilgisayar Teknolojileri ve Programlama alanında tanımı iyi yapılmış problemlerin çözümü için gerekli olan veri ve donanımı tanımlar. | |
| PÖÇ03 | - | Bilgisayar ve bilgisayar ağı ile ilgili gelişmeleri bilimsel yöntem ve teknikleri kullanarak çok yönlü değerlendirir. | |
| PÖÇ04 | - | Bilgisayarda karşılaşılan basit yazılım ve donanım arızalarını açıklar. | |
| PÖÇ05 | - | Bilgisayar Teknolojileri ve Programlama alanında tanımı iyi yapılmış problemlerin çözümü için gerekli olan yöntemleri açıklar. | |
| PÖÇ06 | - | Bilgi teknolojilerinin öğretim yöntem, teknik ve stratejilerini açıklar. | |
| PÖÇ07 | - | Eleştirel ve yaratıcı düşünme ve problem çözme becerilerinin gelişimi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır. | |
| PÖÇ08 | - | Bilgisayarda karşılaşılan basit yazılım ve donanım arızalarını ve uzmanlık gerektirmeyen sorunların çözümünü planlar. | |
| PÖÇ09 | - | Sözel, sayısal ve grafiksel anlatımla uygun teknikleri kullanır. | |
| PÖÇ10 | - | Bilgi teknolojilerini öğrenme ve öğrenimi planlama sürecinde etkili olarak kullanır. | |
| PÖÇ11 | - | Bilgisayar ortamında verileri saklayabilir, düzenleyebilir ve sorgulayabilir. | |
| PÖÇ12 | - | Karşılaştığı sorunların çözümünde bireysel ve ekip olarak sorumluluk alır. | |
| PÖÇ13 | - | Kamu ve özel sektör alanlarına karşı sorumlu bir yurttaş olur. | |
| PÖÇ14 | - | Kendi kendine öğrenme becerisi kazanarak, öğrendiği bilgileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir. | |
| PÖÇ15 | - | Bilgisayar Teknolojileri ve Programlama alanında bağımsız olarak öğrenmeyi ve öğrendiklerini değerlendirir. | |
| PÖÇ16 | - | Öğrenci, öğretmen, okul yönetimi, iş veren ve müşterilerle sağlıklı iletişim kurar. | |
| PÖÇ17 | - | Bilgisayar ve iletişim teknolojilerini etkili kullanır. | |
| PÖÇ18 | - | Kendi mesleki performansı üzerinde düşünme ve gelişimi için girişimde bulunur. | |
| PÖÇ19 | - | Çevresinde olan bilimsel, mesleki, sanatsal olayları güncel olarak izler ve ilkyatdım yapabilir. | |
| PÖÇ20 | - | Bir yabancı dilde fikirlerini sözlü ve yazılı olarak ifade eder, yabancı mesleki kaynakları okur. |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay Zeka Teknolojisine Giriş | Kaynak kitapların incelenmesi | |
| 2 | Yapay Sinir Ağları ve Temel Unsurları | Önceki konuların tekrarı ve kaynak kitapların incelenmesi | |
| 3 | Yapay Sinir Ağlarının Oluşturulması | Yapay Sinir Ağlarının Oluşturulması konusunun okunmasu | |
| 4 | Yapay Sinir Ağlarının Yapıları | Yapay Sinir Ağlarının Yapıları konusunun okunması | |
| 5 | Danışmanlı Öğrenme | Danışmanlı Öğrenme kavramının okunması | |
| 6 | Danışmansız Öğrenme | Danışmansız Öğrenme kavramının okunması | |
| 7 | Derin Ağlar ve Derin Öğrenme | Derin Ağlar ve Derin Öğrenme konusunun incelenmesi | |
| 8 | Ara Sınav | Sınava hazırlık | |
| 9 | Bulanık Mantık Kavramına Giriş | Bulanık Mantık Kavramına Giriş konularının incelenmesi | |
| 10 | Klasik Kümeler ve Bulanık Kümeler | Klasik Kümeler ve Bulanık Kümeler konusunun incelenmesi | |
| 11 | Bulanık Mantık Uygulamaları | Bulanık Mantık Uygulamalarının incelenmesi | |
| 12 | Genetik Algoritmalar | Genetik Algoritmaların incelenmesi | |
| 13 | Uzman Sistemler | Uzman Sistemler hakkında bilgi edinme | |
| 14 | Makine Öğrenmesi | Makine öğrenmesi hakkında bilgi edinme | |
| 15 | Yapay Zeka Uygulamaları | Yapay Zeka Uygulamalarının incelenmesi | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Sınava hazırlık | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Sınava hazırlık |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ara Sınav | 100 | 40 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 40 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 60 |
| Genel Toplam | - | 100 |