Genel Bilgi
| Birim | FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (DR) (İNGİLİZCE) | |
| Kod | CENG022 |
| Ad | Geographic Data Processing |
| Dönem | 2022-2023 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | İngilizce |
| Seviye | Doktora Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi BUSE MELİS ÖZYILDIRIM |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Coğrafi verilerin yapısının kavranmasını, optimum depolama yönteminin belirlenmesini, analizini ve yorumlanmasını amaçlar
Dersin İçeriği
Coğrafi verilerin yapısını, saklanmasını, analizini ve görselleştirilmesini içerir
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Coğrafi verilerin yapılarının kavrar |
| ÖÇ02 | Coğrafi istatistiği kavrar |
| ÖÇ03 | Makine öğrenmesi yöntemlerinin coğrafi veriler üzerinde uygulanmasını öğrenir |
| ÖÇ04 | Sonuçların yorumlar |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Coğrafi bilgi sistemlerine giriş | Konu ile ilgili araştırma | |
| 2 | Coğrafi verilerin yapısı | Konu ile ilgili araştırma | |
| 3 | İstatiksel yöntemler | Konu ile ilgili araştırma | |
| 4 | Coğrafi verilerin keşfi | Konu ile ilgili araştırma | |
| 5 | Coğrafi verilerin analizi | Konu ile ilgili araştırma | |
| 6 | Coğrafi verilerin modellenmesi | Konu ile ilgili araştırma | |
| 7 | Coğrafi verilerin modellenmesinde kullanılan araçların karşılaştırılması | Konu ile ilgili araştırma | |
| 8 | Ara Sınav | Notların okunması | |
| 9 | Noktasal örüntülerin analizi | Konu ile ilgili araştırma | |
| 10 | Noktasal örüntülerin modellenmesi | Konu ile ilgili araştırma | |
| 11 | Uzaysal Sürekli verilerin analizi | Konu ile ilgili araştırma | |
| 12 | Alan verilerinin analizi | Konu ile ilgili araştırma | |
| 13 | Makine öğrenmesi yöntemlerinin coğrafi verilerin üzerinde uygulanması | Konu ile ilgili araştırma | |
| 14 | Makine öğrenmesi yöntemlerinin coğrafi verilerin üzerinde uygulanması | Konu ile ilgili araştırma | |
| 15 | Derin öğrenme yöntemlerinin coğrafi verilerin üzerinde uygulanması | Konu ile ilgili araştırma | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Notların okunması | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Notların okunması |