CENG022 Geographic Data Processing

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (DR) (İNGİLİZCE)
Kod CENG022
Ad Geographic Data Processing
Dönem 2022-2023 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Bahar
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil İngilizce
Seviye Doktora Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi BUSE MELİS ÖZYILDIRIM
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Coğrafi verilerin yapısının kavranmasını, optimum depolama yönteminin belirlenmesini, analizini ve yorumlanmasını amaçlar

Dersin İçeriği

Coğrafi verilerin yapısını, saklanmasını, analizini ve görselleştirilmesini içerir

Dersin Ön Koşulu

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Coğrafi verilerin yapılarının kavrar
ÖÇ02 Coğrafi istatistiği kavrar
ÖÇ03 Makine öğrenmesi yöntemlerinin coğrafi veriler üzerinde uygulanmasını öğrenir
ÖÇ04 Sonuçların yorumlar


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Coğrafi bilgi sistemlerine giriş Konu ile ilgili araştırma
2 Coğrafi verilerin yapısı Konu ile ilgili araştırma
3 İstatiksel yöntemler Konu ile ilgili araştırma
4 Coğrafi verilerin keşfi Konu ile ilgili araştırma
5 Coğrafi verilerin analizi Konu ile ilgili araştırma
6 Coğrafi verilerin modellenmesi Konu ile ilgili araştırma
7 Coğrafi verilerin modellenmesinde kullanılan araçların karşılaştırılması Konu ile ilgili araştırma
8 Ara Sınav Notların okunması
9 Noktasal örüntülerin analizi Konu ile ilgili araştırma
10 Noktasal örüntülerin modellenmesi Konu ile ilgili araştırma
11 Uzaysal Sürekli verilerin analizi Konu ile ilgili araştırma
12 Alan verilerinin analizi Konu ile ilgili araştırma
13 Makine öğrenmesi yöntemlerinin coğrafi verilerin üzerinde uygulanması Konu ile ilgili araştırma
14 Makine öğrenmesi yöntemlerinin coğrafi verilerin üzerinde uygulanması Konu ile ilgili araştırma
15 Derin öğrenme yöntemlerinin coğrafi verilerin üzerinde uygulanması Konu ile ilgili araştırma
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Notların okunması
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Notların okunması

Güncelleme Zamanı: 10.10.2022 04:59