TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (DR) (İNGİLİZCE) | |
| Kod | CENG013 |
| Ad | Deep Learning |
| Dönem | 2022-2023 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | İngilizce |
| Seviye | Doktora Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi BUSE MELİS ÖZYILDIRIM |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Geniş kullanım alanına sahip ve başarılı yapay zeka sistemlerinden olan derin öğrenme algoritmalarının kavranması, uygulanabilmesi ve analiz edilebilmesidir.
Dersin İçeriği
Derin öğrenme algoritmalarının teorik olarak incelenmesini, örnek veri setleri üzerinde uygulanmasını ve sonuçların analizini içerir
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Derin öğrenme algoritmalarının çalışma prensiplerini kavrar |
| ÖÇ02 | Probleme uygun algoritmayı seçmeyi öğrenir |
| ÖÇ03 | Algoritmaları farklı veriler üzerinde uygular |
| ÖÇ04 | Hiperparametre ayarları yapmayı öğrenir |
| ÖÇ05 | Sonuçları analiz etmeyi öğrenir |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmalarına giriş | Konu ile ilgili araştırma | |
| 2 | Algoritmalarının performans ölçümlerinde kullanılan yöntemlerin incelenmesi | Konu ile ilgili araştırma | |
| 3 | 2 boyutlu konvolüsyon ağlarının anlatımı | Konu ile ilgili araştırma | |
| 4 | 3 boyutlu konvolüsyon ağlarının anlatımı | Konu ile ilgili araştırma | |
| 5 | Konvolüsyon ağlarının hiper parametrelerinin belirlenmesi | Konvolüsyon ağlarının veri seti üzerinde test edilmesi | |
| 6 | Transfer öğrenme ve ince ayar yöntemlerinin tartışılması | Konu ile ilgili araştırma | |
| 7 | Oto kodlayıcı (Autoencoder) algoritmasının anlatımı | Konu ile ilgili araştırma | |
| 8 | Ara Sınav | Notların okunması | |
| 9 | Oto kodlayıcı çeşitlerinin analizi | Konu ile ilgili araştırma | |
| 10 | Generative adversarial ağların anlatımı | Konu ile ilgili araştırma | |
| 11 | Generative adversarial ağlarının uygulanması | Generative adversarial ağlarının kodlanması | |
| 12 | Derin inanç ağlarının anlatımı | Konu ile ilgili araştırma | |
| 13 | Segmentasyon uygulamasında kullanılan derin ağ yapılarının incelenmesi | Konu ile ilgili araştırma | |
| 14 | Ses verileri üzerinde derin öğrenme algoritmalarının kullanımı | Konu ile ilgili araştırma | |
| 15 | Metin verileri üzerinde derin öğrenme algoritmalarının kullanımı | Konu ile ilgili araştırma | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Notların okunması | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Notların okunması |