TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| TARIM EKONOMİSİ (YL) | |
| Kod | TE553 |
| Ad | Ekonomik ve Sosyal Araştırmalarda Çok Değişkenli Analiz Uygulamaları |
| Dönem | 2022-2023 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Yüksek Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi TUNA ALEMDAR |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Ekonomik ve sosyal araştırmalarda çok değişkenli veri setlerinde boyut indirgeme, veriler arasında karşılıklı bağımlılık yapısının incelenmesi, gözlem ve değişkenlerin sınıflandırılması, istatistiksel testlerin yapılması
Dersin İçeriği
Keşfedici ve doğrulayıcı çok değişkenli istatistiksel analizler; ilişki ve değişkenler, kategorik değişkenler; verilerde boyut indirgeme, gruplama ve sınıflama teknikleri; başlıca çok değişkenli analiz teknikleri: temel bileşenler analizi, faktör analizi, ayırma analizi, kümeleme analizi, uygunluk analizi, çoklu regresyon analizi, kanonik korelasyon, çok boyutlu ölçekleme, yapısal eşitlik modelleri ve diğer çok değişkenli analizler; bilgisayar uygulamaları ve analiz sonuçlarının yorumlanması.
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Çok değişkenli istatistiksel analizlerde kullanılan başlıca kavram, kuram ve yöntemleri tanımlayabilme |
| ÖÇ02 | Farklı araştırma problemlerinin çözümünde en uygun çok değişkenli analiz tekniğini belirleyebilme |
| ÖÇ03 | Başlıca çok değişkenli araştırma yöntemlerini ekonomik ve sosyal alanlarda uygulayabilme, verilerin işlenmesi ve yorumlanmasında uygun bilgisayar yazılımlarından yararlanabilme |
| ÖÇ04 | Çok değişkenli analiz yöntemlerinde edinilen bilgiler ışığında ekonomik ve sosyal bilimlerde güncel sorunlar hakkında yazılmış bilimsel makaleleri eleştirel bir gözle yorumlayabilme |
| ÖÇ05 | Çok değişkenli analiz sonuçlarını sözlü, yazılı ve görsel araçlardan yararlanarak başkalarına aktarabilme |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri türleri; çok değişkenli analiz yöntemlerinin sınıflandırılması | Ders notları ve önerilen kaynaklar | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 2 | Çok değişkenli analizlerde verilerin analize hazırlanması; normallik kontrolü; çok değişkenli normallik kavramı | Ders notları ve önerilen kaynaklar | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 3 | Korelasyon; kısmi korelasyon; | Ders notları ve önerilen kaynaklar | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 4 | Temel Bileşenler Analizi; faktör analizinden farkı | Ders notları ve önerilen kaynaklar | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Gösterip Yaptırma, Örnek Olay, Problem Çözme |
| 5 | Faktör analizi; keşfedici ve doğrulayıcı faktör analizleri; faktör skorları; matris döndürme işlemleri; uygulama alanları | Ders notları ve önerilen kaynaklar | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, Örnek Olay, Problem Çözme |
| 6 | Kümeleme Analizi | Ders notları ve önerilen kaynaklar | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, Örnek Olay, Problem Çözme |
| 7 | Ayırma analizi | Ders notları ve önerilen kaynaklar | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Gösterip Yaptırma, Örnek Olay, Problem Çözme |
| 8 | Ara Sınav | Ders notları ve önerilen kaynaklar | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav, Ödev, Performans Değerlendirmesi |
| 9 | Çoklu Regresyon ve Lojistik Regresyon Analizleri | Ders notları ve önerilen kaynaklar | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, Örnek Olay, Problem Çözme |
| 10 | Çok Boyutlu Varyans Analizi (MANOVA); t testi, ANOVA ve MANOVA karşılaştırmaları | Ders notları ve önerilen kaynaklar | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Gösterip Yaptırma, Benzetim |
| 11 | Kanonik Korelasyon; Çok Boyutlu Ölçekleme | Ders notları ve önerilen kaynaklar | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Gösterip Yaptırma |
| 12 | Karşılıklılık Analizi | Ders notları ve önerilen kaynaklar | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma |
| 13 | Conjoint Analizi | Ders notları ve önerilen kaynaklar | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Örnek Olay, Problem Çözme |
| 14 | Yapısal Eşitlik Modellerine Giriş | Ders notları ve önerilen kaynaklar | |
| 15 | Genel tekrar | Ders notları ve önerilen kaynaklar | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma, Örnek Olay |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ders notları ve önerilen kaynaklar | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav, Ödev, Performans Değerlendirmesi |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ders notları ve önerilen kaynaklar | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav, Ödev, Performans Değerlendirmesi |