TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| İSTATİSTİK (DR) | |
| Kod | ISB521 |
| Ad | Zaman Serileri Analizi I |
| Dönem | 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Güz |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Belirsiz |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. SELAHATTİN KAÇIRANLAR |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Zaman serilerinin analizini ve modellemesini yapmak
Dersin İçeriği
Fark denklemleri. MA, AR , ARMA süreçleri. Öngörü yöntemleri.Tahmin yöntemleri.En çok olabilirlik tahmin. Zaman serilerinde modelleme. Durağanlık analizi. Durağan olmayan zaman serileri.Çok değişkenli zaman serisi modelleri .Kointegrasyon. Kointegrasyon vektörünün tahmini
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Fark denklemlerini öğrenir |
| ÖÇ02 | Durağan zaman serisi süreçlerini öğrenir |
| ÖÇ03 | Öngörü ve tahmin yöntemlerini kavrar |
| ÖÇ04 | Zaman serilerinde modelleme yapar |
| ÖÇ05 | Durağanlık analizlerini yapar |
| ÖÇ06 | Durağan olmayan zaman serilerini kavrar |
| ÖÇ07 | Çok değişkenli zaman serisi modellerini öğrenir |
| ÖÇ08 | Kointegrasyon kavramını kavrar |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | İstatistiksel problemlerin modellenmesinde ve probleme özgü çözümlerin üretilmesinde yeni yöntem ve stratejiler geliştirir. | |
| PÖÇ02 | - | İstatistik alanında belirli bir konu hakkında detaylı araştırma yapabilir. | |
| PÖÇ03 | - | İstatistik literatürüne katkı yapabilecek düzeyde istatistik teorisine hakimdir. | |
| PÖÇ04 | - | İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanabilir. | |
| PÖÇ05 | - | İstatistik alanında proje ve etkinlikler düzenleyebilir. | |
| PÖÇ06 | - | Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirebilir. | |
| PÖÇ07 | - | Bilimsel irdeleme yetisine sahip olur. | |
| PÖÇ08 | - | İstatistik alanında bilimsel yayın üretebilir. | |
| PÖÇ09 | - | Analitik düşünme becerisine sahip olur. | |
| PÖÇ10 | - | Mesleki yenilik ve gelişmeleri hem ulusal hem de uluslar arası düzeyde takip edebilir. | |
| PÖÇ11 | - | İstatistik literatürünü takip edebilir. | |
| PÖÇ12 | - | Yabancı dil bilgisini, alanında yabancı dilde yayın ve sunum yapabilecek düzeyde geliştirebilir. | |
| PÖÇ13 | - | Bilişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilir. | |
| PÖÇ14 | - | Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olur. | |
| PÖÇ15 | - | Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir. | |
| PÖÇ16 | - | Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olur. | |
| PÖÇ17 | - | Bilimsel etik kurallara uygun davranır. |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Fark denklemleri | Kaynak okuma | |
| 2 | MA,AR,ARMA süreçleri | Kaynak okuma | |
| 3 | Öngörü yöntemleri | Kaynak okuma | |
| 4 | Tahmin yöntemleri | Kaynak okuma | |
| 5 | En çok olabilirlik tahmin | Kaynak okuma | |
| 6 | Zaman serilerinde modelleme | Kaynak okuma | |
| 7 | Durağanlık analizi | Kaynak okuma | |
| 8 | Ara Sınav | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | |
| 9 | Durağan olmayan zaman serileri | Kaynak okuma | |
| 10 | Durağan olmayan zaman serileri | Kaynak okuma | |
| 11 | Çok değişkenli zaman serisi modelleri | Kaynak okuma | |
| 12 | Çok değişkenli zaman serisi modelleri | Kaynak okuma | |
| 13 | Kointegrasyon | Kaynak okuma | |
| 14 | Kointegrasyon | Kaynak okuma | |
| 15 | Kointegrasyon vektörünün tahmini | Kaynak okuma | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi |