TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| İSTATİSTİK (DR) | |
| Kod | ISB507 |
| Ad | Lineer Modeller Kuramı I |
| Dönem | 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Güz |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Doktora Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. SADULLAH SAKALLIOĞLU |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Basit ve çoklu Lineer regresyonda tahmin yöntemlerini incelemek.
Dersin İçeriği
Çokdeğişkenli normal dağılım; Karesel formların dağılımı; Basit lineer regreyonda parametre tahmini, hipotez testi, güven aralıkları; Çoklu lineer regresyonda en küçük kareler tahmin edici ve geometrisi, ençok olabilirlik tahmin edicisi ve özellikleri; Çokdeğişkenli normal regresyonda tahmin, hipotez testi, belirleyicilik katsayısı.
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Çokdeğişkenli normal dağılım ve karesel formların dağılımını bilmesi, |
| ÖÇ02 | Basit lineer regresyon (BLR) model mantığını anlaması, |
| ÖÇ03 | BLR için parametre tahmini ve güven aralığı yapabilmeli, |
| ÖÇ04 | BLR için hipotez testi yapabilmeli, |
| ÖÇ05 | Çoklu lineer regresyon için parametre tahmini ve güven aralığını öğrenmeli, |
| ÖÇ06 | OLS tahmin edicinin özellikleri ve geometrik yaklaşımını öğrenmeli, |
| ÖÇ07 | Ençok olabilirlik tahmin edici ve özelliklerini öğrenmeli |
| ÖÇ08 | Çok değişkenli normal regresyonda hipotez testini bilmeli. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel problemlerin modellenmesinde ve probleme özgü çözümlerin üretilmesinde yeni yöntem ve stratejiler geliştirir. | 3 |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistik alanında belirli bir konu hakkında detaylı araştırma yapabilir. | 3 |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistik literatürüne katkı yapabilecek düzeyde istatistik teorisine hakimdir. | |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanabilir. | 2 |
| PÖÇ05 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | İstatistik alanında proje ve etkinlikler düzenleyebilir. | 3 |
| PÖÇ06 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirebilir. | |
| PÖÇ07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Bilimsel irdeleme yetisine sahip olur. | 2 |
| PÖÇ08 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistik alanında bilimsel yayın üretebilir. | 3 |
| PÖÇ09 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Analitik düşünme becerisine sahip olur. | |
| PÖÇ10 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Mesleki yenilik ve gelişmeleri hem ulusal hem de uluslar arası düzeyde takip edebilir. | |
| PÖÇ11 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | İstatistik literatürünü takip edebilir. | |
| PÖÇ12 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Yabancı dil bilgisini, alanında yabancı dilde yayın ve sunum yapabilecek düzeyde geliştirebilir. | |
| PÖÇ13 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bilişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilir. | |
| PÖÇ14 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olur. | |
| PÖÇ15 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir. | |
| PÖÇ16 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olur. | |
| PÖÇ17 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bilimsel etik kurallara uygun davranır. | 3 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Çokdeğişkenli normal dağılım | okuma, literatür inceleme | |
| 2 | Karesel formların dağılımı | okuma, literatür inceleme | |
| 3 | Basit lineer regreyonda parametre tahmini, hipotez testi, güven aralıkları | okuma, literatür inceleme | |
| 4 | Çoklu regresyon modeli | okuma, literatür inceleme | |
| 5 | En küçük kareler tahmin edici, özellikleri ve geometrisi | okuma, literatür inceleme | |
| 6 | Merkezileştirilmiş model | okuma, literatür inceleme | |
| 7 | Ençok olabilirlik tahmin edicisi ve özellikleri | okuma, literatür inceleme | |
| 8 | Ara Sınav | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | |
| 9 | Genelleştirilmiş en küçük kareler | okuma, literatür inceleme | |
| 10 | Genel lineer hipotez testleri | okuma, literatür inceleme | |
| 11 | Güven bölgeleri ve güven aralıkları | okuma, literatür inceleme | |
| 12 | Eşanlı güven aralıkları | okuma, literatür inceleme | |
| 13 | Çokdeğişkenli normal regresyon modelinde tahmin | okuma, literatür inceleme | |
| 14 | Çokdeğişkenli normal regresyon modelinde hipotez testi | okuma, literatür inceleme | |
| 15 | Belirleyicilik katsayısı için test ve güven aralıkları | okuma, literatür inceleme | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 5 | 70 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 15 | 15 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 157 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,28 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||