TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| İSTATİSTİK (DR) | |
| Kod | ISB568 |
| Ad | Dayanıklı Regresyon |
| Dönem | 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Belirsiz |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. ALİ İHSAN GENÇ |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı öğrencilere regresyonda ve genelleştirilmiş lineer modellerde dayanıklı yöntemleri tanıtıp nasıl kulanabilecekleri bilgisini kazandırmaktır.
Dersin İçeriği
Regresyon M-tahmini, bozulma noktası, dayanıklı testler, çoklu regresyon ve M-tahmini, M-tahmin edicilerin hesaplanması, L-tahmini, S-tahmini, LTS-tahmini, dayanıklı güven aralıkları, eliptik dağılımlar, genelleştirilmiş lineer modeller.
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Regresyonda M-tahmin edicileri bulur. |
| ÖÇ02 | Regresyonda M-tahmin edicileri hesaplar. |
| ÖÇ03 | Dayanıklı regresyon yöntemlerini kavrar. |
| ÖÇ04 | Dayanıklı güven aralıkları hesaplar. |
| ÖÇ05 | Dayanıklı hipotez testleri yapar. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | İstatistiksel problemlerin modellenmesinde ve probleme özgü çözümlerin üretilmesinde yeni yöntem ve stratejiler geliştirir. | |
| PÖÇ02 | - | İstatistik alanında belirli bir konu hakkında detaylı araştırma yapabilir. | |
| PÖÇ03 | - | İstatistik literatürüne katkı yapabilecek düzeyde istatistik teorisine hakimdir. | |
| PÖÇ04 | - | İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanabilir. | |
| PÖÇ05 | - | İstatistik alanında proje ve etkinlikler düzenleyebilir. | |
| PÖÇ06 | - | Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirebilir. | |
| PÖÇ07 | - | Bilimsel irdeleme yetisine sahip olur. | |
| PÖÇ08 | - | İstatistik alanında bilimsel yayın üretebilir. | |
| PÖÇ09 | - | Analitik düşünme becerisine sahip olur. | |
| PÖÇ10 | - | Mesleki yenilik ve gelişmeleri hem ulusal hem de uluslar arası düzeyde takip edebilir. | |
| PÖÇ11 | - | İstatistik literatürünü takip edebilir. | |
| PÖÇ12 | - | Yabancı dil bilgisini, alanında yabancı dilde yayın ve sunum yapabilecek düzeyde geliştirebilir. | |
| PÖÇ13 | - | Bilişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilir. | |
| PÖÇ14 | - | Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olur. | |
| PÖÇ15 | - | Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir. | |
| PÖÇ16 | - | Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olur. | |
| PÖÇ17 | - | Bilimsel etik kurallara uygun davranır. |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Klasik regresyon ve regresyon M-tahmini | Kaynak okuma | |
| 2 | Regresyon M-tahmini | Kaynak okuma | |
| 3 | Bozulma noktası | Kaynak okuma | |
| 4 | Lineer hipotez için dayanıklı testler | Kaynak okuma | |
| 5 | Çoklu regresyon ve M-tahmini | Kaynak okuma | |
| 6 | Çoklu regresyon ve M-tahmini | Kaynak okuma | |
| 7 | M-tahmin edicilerin hesaplanması | Kaynak okuma | |
| 8 | Ara Sınav | Genel Tekrar | |
| 9 | M-tahmin edicilerin hesaplanması | Kaynak okuma | |
| 10 | L-tahmini, S-tahmini, LTS tahmini | Kaynak okuma | |
| 11 | Dayanıklı güven aralıkları | Kaynak okuma | |
| 12 | Dayanıklı esas bileşenler | Kaynak okuma | |
| 13 | Eliptik dağılımlar | Kaynak okuma | |
| 14 | Genelleştirilmiş lineer modeller | Kaynak okuma | |
| 15 | Genelleştirilmiş lineer modeller | Kaynak okuma | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Genel tekrar | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Genel tekrar |