TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| İSTATİSTİK (DR) | |
| Kod | ISB528 |
| Ad | Zaman Serileri Analizi II |
| Dönem | 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Belirsiz |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. SELAHATTİN KAÇIRANLAR |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Zaman serilerinin analizini ve modellemesini yapabilmek
Dersin İçeriği
Otoregresif vektörler. Kısıtlı Otoregresif vektörlerin en çok olabilirlik tahmini.Bayesian analiz.Kalman Filter'in elde edilişi .Parametrelerin en çok olabilirlik tahminleri .Momentler metodunun genelleştirilmesi(GMM).GMM ve en çok olabilirlik tahmin .Deterministik zaman serisi süreçleri .Birim kökler ile tek değişkenli süreçler .Çok değişkenli zaman serisi modellerinde birim kökler .Heterosdastik zaman serisi modelleri
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Otoregresif vektörleri öğrenir |
| ÖÇ02 | Bayesian analizi öğrenir |
| ÖÇ03 | Kalman Filter'i tahmin yöntemini kavrar |
| ÖÇ04 | Momentler metodunun genelleştirilmesini öğrenir |
| ÖÇ05 | Deterministik zaman serisi süreçlerini kavramalı. |
| ÖÇ06 | Birim kökler ile tek değişkenli süreçleri kavrar |
| ÖÇ07 | Çok değişkenli zaman serisi modellerinde birim kökleri öğrenir |
| ÖÇ08 | Heterosdastik zaman serisi modellerini öğrenir |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | İstatistiksel problemlerin modellenmesinde ve probleme özgü çözümlerin üretilmesinde yeni yöntem ve stratejiler geliştirir. | |
| PÖÇ02 | - | İstatistik alanında belirli bir konu hakkında detaylı araştırma yapabilir. | |
| PÖÇ03 | - | İstatistik literatürüne katkı yapabilecek düzeyde istatistik teorisine hakimdir. | |
| PÖÇ04 | - | İstatistik alanında edindiği bilgiyi disiplinler arası çalışmalarda kullanabilir. | |
| PÖÇ05 | - | İstatistik alanında proje ve etkinlikler düzenleyebilir. | |
| PÖÇ06 | - | Bir projenin oluşturulması, yürütülmesi ve sonuçların raporlanması aşamalarını gerçekleştirebilir. | |
| PÖÇ07 | - | Bilimsel irdeleme yetisine sahip olur. | |
| PÖÇ08 | - | İstatistik alanında bilimsel yayın üretebilir. | |
| PÖÇ09 | - | Analitik düşünme becerisine sahip olur. | |
| PÖÇ10 | - | Mesleki yenilik ve gelişmeleri hem ulusal hem de uluslar arası düzeyde takip edebilir. | |
| PÖÇ11 | - | İstatistik literatürünü takip edebilir. | |
| PÖÇ12 | - | Yabancı dil bilgisini, alanında yabancı dilde yayın ve sunum yapabilecek düzeyde geliştirebilir. | |
| PÖÇ13 | - | Bilişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilir. | |
| PÖÇ14 | - | Bireysel çalışma becerisi ve bağımsız karar verebilme yetisine sahip olur. | |
| PÖÇ15 | - | Takım çalışmalarında gerekli olan niteliklere sahiptir. | |
| PÖÇ16 | - | Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olur. | |
| PÖÇ17 | - | Bilimsel etik kurallara uygun davranır. |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Otoregresif vektörleri | Kaynak Okuma | |
| 2 | Kısıtlı Otoregresif vektörlerin en çok olabilirlik tahmini | Kaynak Okuma | |
| 3 | Bayesian analiz | Kaynak Okuma | |
| 4 | Kalman Filter'in elde edilişi | Kaynak Okuma | |
| 5 | Parametrelerin en çok olabilirlik tahminleri | Kaynak Okuma | |
| 6 | Momentler metodunun genelleştirilmesi(GMM) | Kaynak Okuma | |
| 7 | Momentler metodunun genelleştirilmesi(GMM) | Kaynak Okuma | |
| 8 | Ara Sınav | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | |
| 9 | GMM ve en çok olabilirlik tahmin | Kaynak Okuma | |
| 10 | Deterministik zaman serisi süreçleri | Kaynak Okuma | |
| 11 | Birim kökler ile tek değişkenli süreçler | Kaynak Okuma | |
| 12 | Birim kökler ile tek değişkenli süreçler | Kaynak Okuma | |
| 13 | Çok değişkenli zaman serisi modellerinde birim kökler | Kaynak Okuma | |
| 14 | Çok değişkenli zaman serisi modellerinde birim kökler | Kaynak Okuma | |
| 15 | Heterosdastik zaman serisi modelleri | Kaynak Okuma | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi |