TE553 Ekonomik ve Sosyal Araştırmalarda Çok Değişkenli Analiz Uygulamaları

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 1. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
TARIM EKONOMİSİ (YL)
Kod TE553
Ad Ekonomik ve Sosyal Araştırmalarda Çok Değişkenli Analiz Uygulamaları
Dönem 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Güz
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Yüksek Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi TUNA ALEMDAR
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Ekonomik ve sosyal araştırmalarda çok değişkenli veri setlerinde boyut indirgeme, veriler arasında karşılıklı bağımlılık yapısının incelenmesi, gözlem ve değişkenlerin sınıflandırılması, istatistiksel testlerin yapılması

Dersin İçeriği

Keşfedici ve doğrulayıcı çok değişkenli istatistiksel analizler; ilişki ve değişkenler, kategorik değişkenler; verilerde boyut indirgeme, gruplama ve sınıflama teknikleri; başlıca çok değişkenli analiz teknikleri: temel bileşenler analizi, faktör analizi, ayırma analizi, kümeleme analizi, uygunluk analizi, çoklu regresyon analizi, kanonik korelasyon, çok boyutlu ölçekleme, yapısal eşitlik modelleri ve diğer çok değişkenli analizler; bilgisayar uygulamaları ve analiz sonuçlarının yorumlanması.

Dersin Ön Koşulu

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Çok değişkenli istatistiksel analizlerde kullanılan başlıca kavram, kuram ve yöntemleri tanımlayabilme
ÖÇ02 Farklı araştırma problemlerinin çözümünde en uygun çok değişkenli analiz tekniğini belirleyebilme
ÖÇ03 Başlıca çok değişkenli araştırma yöntemlerini ekonomik ve sosyal alanlarda uygulayabilme, verilerin işlenmesi ve yorumlanmasında uygun bilgisayar yazılımlarından yararlanabilme
ÖÇ04 Çok değişkenli analiz yöntemlerinde edinilen bilgiler ışığında ekonomik ve sosyal bilimlerde güncel sorunlar hakkında yazılmış bilimsel makaleleri eleştirel bir gözle yorumlayabilme
ÖÇ05 Çok değişkenli analiz sonuçlarını sözlü, yazılı ve görsel araçlardan yararlanarak başkalarına aktarabilme


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 - Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, tarım işletmeciliği veya tarım politikası alanında edinilmiş bilgileri uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilme
PÖÇ02 - Tarım ekonomisi alanı ve ilişkili disiplinler arası etkileşimi kavrayabilme
PÖÇ03 - Tarım ekonomisiyle ilgili kuramsal ve uygulamalı bilgileri uzmanlık alanında kullanabilme
PÖÇ04 - Tarım sektörü ve ulusal ekonomi düzeyinde gelişmelerle ilgili raporlar hazırlayabilme, tarım ve ekonomiyle ilgili tarihsel veya güncel gelişmeleri eleştirel gözle değerlendirebilme; ekonomi ile ilgili yayınları izleyip yorumlayabilme
PÖÇ05 - Tarım ekonomisi alanında yaygın olarak kullanılan yazılımlardan yararlanabilme
PÖÇ06 - Tarım ekonomisiyle ilgili güncel gelişmeleri, nicel ve nitel verilerle destekleyerek, farklı disiplinlerde elde edilmiş bilgi, veri ve bulgularla birleştirip yorumlayabilme, sentez yoluyla yeni bilgiler oluşturabilme
PÖÇ07 - Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma veya takım halinde çalışma becerisi
PÖÇ08 - Tarım ekonomisi alanında edinilmiş uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilme ve kendi öğrenme sürecini yönlendirebilme
PÖÇ09 - Bilimsel gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileme
PÖÇ10 - Tarım ekonomisi alanında özümlenmiş bilgileri disiplinler arası çalışmalarda kullanabilme, açıklayabilme, başkalarına aktarabilme, varılan sonuçları eleştirel bir bakış açısıyla inceleyebilme
PÖÇ11 - Araştırma sonuçlarını sözlü, yazılı ve görsel araçlardan yararlanarak aktarabilme
PÖÇ12 - Tarımla ilgili ekonomik nitelikteki sorunların çözümlenmesi için bilimsel yöntemlerle veri toplayabilme, toplanan verileri toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözeterek denetleyebilme ve yorumlayabilme
PÖÇ13 - Tarım ekonomisi ve politikasıyla ilgili uygulamalarda karşılaşılan öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için analitik yaklaşım geliştirebilme, araştırma sürecini tasarlayabilme, sorumluluk alarak çözüm üretebilme ve elde edilen sonuçları değerlendirebilme ve savunabilme


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Veri türleri; çok değişkenli analiz yöntemlerinin sınıflandırılması Ders notları ve önerilen kaynaklar
2 Çok değişkenli analizlerde verilerin analize hazırlanması; normallik kontrolü; çok değişkenli normallik kavramı Ders notları ve önerilen kaynaklar
3 Korelasyon; kısmi korelasyon; Ders notları ve önerilen kaynaklar
4 Temel Bileşenler Analizi; faktör analizinden farkı Ders notları ve önerilen kaynaklar
5 Faktör analizi; keşfedici ve doğrulayıcı faktör analizleri; faktör skorları; matris döndürme işlemleri; uygulama alanları Ders notları ve önerilen kaynaklar
6 Kümeleme Analizi Ders notları ve önerilen kaynaklar
7 Ayırma analizi Ders notları ve önerilen kaynaklar
8 Ara Sınav Ders notları ve önerilen kaynaklar
9 Çoklu Regresyon ve Lojistik Regresyon Analizleri Ders notları ve önerilen kaynaklar
10 Çok Boyutlu Varyans Analizi (MANOVA); t testi, ANOVA ve MANOVA karşılaştırmaları Ders notları ve önerilen kaynaklar
11 Kanonik Korelasyon; Çok Boyutlu Ölçekleme Ders notları ve önerilen kaynaklar
12 Karşılıklılık Analizi Ders notları ve önerilen kaynaklar
13 Conjoint Analizi Ders notları ve önerilen kaynaklar
14 Yapısal Eşitlik Modellerine Giriş Ders notları ve önerilen kaynaklar
15 Genel tekrar Ders notları ve önerilen kaynaklar
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Ders notları ve önerilen kaynaklar
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ders notları ve önerilen kaynaklar

Güncelleme Zamanı: 16.12.2018 11:12