TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| MADEN MÜHENDİSLİĞİ (YL) | |
| Kod | MD044 |
| Ad | Cevher Hazırlamada Veri Analizi ve Modelleme |
| Dönem | 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 5 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Belirsiz |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. HÜSEYİN VAPUR |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
cevher hazırlamada flotasyon, leaching, kırma öğütme ve sınıflama işlemlerinde hem fiziksel hemde kimyasal yöntemler kullanılmaktadır. Özellikle flotasyon işleminde kullanılan kimyasalların etkileri anlatılacaktır. Taneciklerin yüzey özelliklerine etkileri belirtilecektir.
Dersin İçeriği
Flotasyon işlemi, temas açısı, zeta potansiyeli, toplayıcı, bastırıcı, köpürtücü, canlandırıcı v.b. kimyasalların etkileri, adhezyon ve kohezyon kuvvetleri, kırma-öğütme ve gravite zenginleştirmede kullanılan reaktifler, liç işlemi, redoks potansiyeli ve Eh-pH etkileşimi
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | genel istatistik |
| ÖÇ02 | standart sapma ve varyans hesabı |
| ÖÇ03 | spss ve minitab kullanımı |
| ÖÇ04 | lineer regresyon analizi |
| ÖÇ05 | F ve t testi |
| ÖÇ06 | varyans analizi |
| ÖÇ07 | Excel ile veri analizi |
| ÖÇ08 | cevher hazırlamave kinetik modelleme |
| ÖÇ09 | Arasınav |
| ÖÇ10 | Korelasyon katsayısı ve matrix oluşturma |
| ÖÇ11 | 2n faktöriyel dizayn |
| ÖÇ12 | yates yöntemi |
| ÖÇ13 | Yapay sinir ağları ve makaleler |
| ÖÇ14 | konu tekrarı ve mazeret sınavı |
| ÖÇ15 | Final sınavı |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Lisans eğitiminde edindiği matematik, fen ve mühendislik bilgilerini Maden mühendisliği problemlerinin ileri çözümünde kullanabilecek. | |
| PÖÇ02 | - | Maden mühendisliği alanlarında ileri düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgiye sahip olacak. | |
| PÖÇ03 | - | Maden mühendisliği ile ilgili problemleri ileri düzeyde tanımlama, formüle etme ve çözme becerisine sahip olacak | |
| PÖÇ04 | - | Maden Mühendisliği alanındaki konularda edindiği derinlemesine bilgiler ile sistematik düşünme ve problem çözme yeteneklerini, disiplinlerarası çalışmalarda kullanma becerisine sahip olacak | |
| PÖÇ05 | - | Maden Mühendisliği alanında uzmanlık gerektiren bir problemi, kendi başına tanımlama, yaratıcı düşünce kullanarak yeni çözüm yöntemi geliştirme, elde edilen sonuçları değerlendirme becerisi | |
| PÖÇ06 | - | Maden mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal etkilerini anlama, doğal kaynakları en verimli şekilde kullanmak için gerekli sorumluluk bilincini, mesleki ve etik sorumluluğunu taşıyacak. | |
| PÖÇ07 | - | Uzmanlık alanı dahil tüm konularda bağımsız olarak bilimsel ve teknik araştırma yapabilecek, araştırmalarının sonuçlarını yazılı ve/veya sözlü olarak sunabilecek | |
| PÖÇ08 | - | Maden mühendisliğinin çalışma konuları ile ilgili proje hazırlayabilecek ve değerlendirebilecek beceriye sahip olacak | |
| PÖÇ09 | - | Mesleki gelişim için yaşam boyu öğrenme bilincine sahip olacak, alanındaki yeni gelişmekte olan uygulamaları takip edecek ve bilgi kaynaklarını etkin bir biçimde kullanabilecek. | |
| PÖÇ10 | - | Bağımsız çalışma, takım çalışması ve disiplinlerarası çalışma yetisine sahip olacak. | |
| PÖÇ11 | - | Maden mühendisliği projelerinin geliştirilmesinde ve ileri mühendislik problemlerinin çözümünde modern mühendislik, bilgisayar modelleme ve simulasyon araçlarını kullanabilecek. | |
| PÖÇ12 | - | Yaptığı çalışmaların her aşamasında bilimsel ve toplumsal değerleri gözetme ve bu değerleri başkalarına aktarma becerisi |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | genel istatistik | Ders notları | |
| 2 | standart sapma ve varyans hesabı | Ders notları | |
| 3 | spss ve minitab kullanımı | Ders notları | |
| 4 | lineer regresyon analizi | Ders notları | |
| 5 | F ve t testi | Ders notları | |
| 6 | varyans analizi | Ders notları | |
| 7 | Excel ile veri analizi | Ders notları | |
| 8 | Ara Sınav | Ders notları | |
| 9 | cevher hazırlamave kinetik modelleme | Ders notları | |
| 10 | Korelasyon katsayısı ve matrix oluşturma | Ders notları | |
| 11 | 2n faktöriyel dizayn | Ders notları | |
| 12 | yates yöntemi | Ders notları | |
| 13 | Yapay sinir ağları ve makaleler | Ders notları | |
| 14 | konu tekrarı ve mazeret sınavı | Ders notları | |
| 15 | Yüzey yanıtları yöntemi | Ders notları | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ders notları | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ders notları |