EM551 Discrete Optimization

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 1. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (YL)
Kod EM551
Ad Discrete Optimization
Dönem 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Güz
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil İngilizce
Seviye Belirsiz
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Doç. Dr. YUSUF KUVVETLİ
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı, Endüstri Mühendisliğinin en temel konularından olan matematiksel modelleme ve yöneylem araştırması kavramlarının ele alınması, kesikli değişkenlere sahip problemler için çözüm aranması ve bu modellerin yazılımlar yardımıyla çözümünün incelenmesidir.

Dersin İçeriği

Yöneylem araştırmasına genel bakış, Matematiksel model oluşturma, Lineer modellerin çözüm yaklaşımları, Tamsayılı programlama, İkili (binary) programlama, Graf teorisine giriş, Çözüm karmaşıklığı analizi, Kesikli sezgisel yaklaşımlar, Optimizasyon yazılımları

Dersin Ön Koşulu

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Yöneylem araştırması ve kesikli optimizasyon modelleri hakkında bilgi sahibi olurlar.
ÖÇ02 Matematiksel model için uygun formülasyon tasarlama ve geliştirme
ÖÇ03 Farklı çözüm yaklaşımlarını analiz eder ve uygun yaklaşımı seçer.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 - Endüstri Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular
PÖÇ02 - Endüstri Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgi sahibi olmak
PÖÇ03 - Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümleme ve yorumlama
PÖÇ04 - Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme
PÖÇ05 - Endüstri Mühendisliği mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olma, gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme
PÖÇ06 - Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme
PÖÇ07 - Endüstri Mühendisliği problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama
PÖÇ08 - Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma
PÖÇ09 - Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve kullanma
PÖÇ10 - Endüstri Mühendisliği mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olma, gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme
PÖÇ11 - Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyi’nde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurabilme
PÖÇ12 - Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme
PÖÇ13 - Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama
PÖÇ14 - Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme
PÖÇ15 - Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Yöneylem araştırmasına genel bakış Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
2 Yöneylem araştırmasına genel bakış Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
3 Yöneylem araştırmasına genel bakış Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
4 Matematiksel model oluşturma Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
5 Matematiksel model oluşturma Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
6 Matematiksel model oluşturma Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
7 Lineer modellerin çözüm yaklaşımları Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
8 Ara Sınav Ara sınav hazırlığı
9 Tamsayılı programlama Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
10 Tamsayılı programlama Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
11 İkili programlama Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
12 Graf teorisine giriş Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
13 Çözüm karmaşıklığı analizi Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
14 Kesikli sezgisel yaklaşımlar Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
15 Optimizasyon yazılımları Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Final sınavı hazırlığı
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Final sınavı hazırlığı

Güncelleme Zamanı: 19.01.2019 10:12