EM014 Modern Heuristics

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 2. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (YL)
Kod EM014
Ad Modern Heuristics
Dönem 2018-2019 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Bahar
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil İngilizce
Seviye Belirsiz
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. CENK ŞAHİN
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Dersin amacı, öğrencilere Sezgisel Algoritmalarla ilgili temel bilgileri kazandırmak, bu alandaki yeni gelişmeleri takip edebilme ve sezgisel algoritmaları mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerilerini geliştirmektir. Böylece, öğrencilerin sezgisel algoritmalarla ilgili önemli konuları öğrenmeleri ve karsilastiklari çeşitli ekonomik alanlarda kullanabilmeleri hedeflenmektedir.

Dersin İçeriği

Bu ders optimizasyon amacı ile kullanılan modera sezgiselleri içermektedir.

Dersin Ön Koşulu

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Sezgisel tekniklerin temel presiplerini kavrama
ÖÇ02 Sezgisel metotları problemlere uyarlayabilme
ÖÇ03 Sezgisel teknikler arasındaki farlılıkları anlayabilme


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 - Endüstri Mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular
PÖÇ02 - Endüstri Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgi sahibi olmak
PÖÇ03 - Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümleme ve yorumlama
PÖÇ04 - Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme
PÖÇ05 - Endüstri Mühendisliği mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olma, gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme
PÖÇ06 - Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme
PÖÇ07 - Endüstri Mühendisliği problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama
PÖÇ08 - Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma
PÖÇ09 - Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve kullanma
PÖÇ10 - Endüstri Mühendisliği mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olma, gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme
PÖÇ11 - Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyi’nde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurabilme
PÖÇ12 - Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme
PÖÇ13 - Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama
PÖÇ14 - Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme
PÖÇ15 - Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Sezgisel Algoritmalara Giriş Ders kaynakları ve çalışma notlarını okuma
2 Modern arama teknikleri Ders kaynakları ve çalışma notlarını okuma
3 Tabu arama Ders kaynakları ve çalışma notlarını okuma
4 Tavlama benzetimi Ders kaynakları ve çalışma notlarını okuma
5 Genetik algoritma Ders kaynakları ve çalışma notlarını okuma
6 Differansiyel gelişim algoritması Ders kaynakları ve çalışma notlarını okuma
7 Karınca kolonisi Ders kaynakları ve çalışma notlarını okuma
8 Ara Sınav Ders kaynakları ve çalışma notlarını okuma
9 Parçacık sürüsü algoritması Ders kaynakları ve çalışma notlarını okuma
10 Bulanık mantık Ders kaynakları ve çalışma notlarını okuma
11 Yapay sinir ağları Ders kaynakları ve çalışma notlarını okuma
12 Sezgisel algoritma uygulamaları-1 Ders kaynakları ve çalışma notlarını okuma
13 Sezgisel algoritma uygulamaları-2 Ders kaynakları ve çalışma notlarını okuma
14 Sezgisel algoritma uygulamaları-3 Ders kaynakları ve çalışma notlarını okuma
15 Sezgisel algoritma uygulamaları-4 Ders kaynakları ve çalışma notlarını okuma
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Ders kaynakları ve çalışma notlarını okuma
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ders kaynakları ve çalışma notlarını okuma

Güncelleme Zamanı: 20.01.2019 05:44