TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ |
| ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ PR. (İNGİLİZCE) | |
| Kod | EEES406 |
| Ad | Data Analytics for Internet of Things |
| Dönem | 2019-2020 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 8. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 4 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | İngilizce |
| Seviye | Belirsiz |
| Tür | Normal |
| Etiket | S Seçmeli |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi ERCAN AVŞAR |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Dr. Öğr. Üyesi ERCAN AVŞAR
(Bahar)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Temel makine öğrenmesi yöntemlerinin tanıtılması, akıllı karar mekanizmalarının nesnelerin interneti uygulamalarında kullanılabilmesi için gerekli olan teorik ve pratik kabiliyetin öğrenciye kazandırılması.
Dersin İçeriği
Veri işlemenin nesnelerin interneti için önemi, Olasılık ve rastgele değişkenlerin temelleri, Makine öğrenmesi nedir, Sınıflandırma ve regresyon problemleri, Denetimli öğrenme: eğri uydurma, karar ağaçları, k-en yakın komşu algoritması, Denetimsiz öğrenme: kümeleme yöntemleri, temel bileşenler analizi, Denetimli ve Denetimsiz öğrenme yöntemlerinin Python programlama dili ile kodlanması, Sensörlerden analog ve sayısal veri okunması, Sensör kalibrasyonu, single-board bilgisayar ile akıllı karar mekanizmalarının gerçekleştirilmesi, Büyük veri işleme: gereklilik ve gereksinimler
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | İstatistiksel olarak veri analiz edebilir ve akıllı karar mekanizması geliştirebilir |
| ÖÇ02 | Nesnelerin İnterneti uygulamaları için kodlama yeteneği kazanır |
| ÖÇ03 | Nesnelerin İnterneti uygulamalarında akıllı karar mekanizmalarını kullanabilir |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi. | 4 |
| PÖÇ02 | - | Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | 5 |
| PÖÇ03 | - | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | 5 |
| PÖÇ04 | - | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini ve programlama bilgilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | 5 |
| PÖÇ05 | - | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. | 4 |
| PÖÇ06 | - | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. | 5 |
| PÖÇ07 | - | Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | 5 |
| PÖÇ08 | - | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. | 5 |
| PÖÇ09 | - | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | 5 |
| PÖÇ10 | - | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | 5 |
| PÖÇ11 | - | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. | 5 |
| PÖÇ12 | - | Elektrik-Elektronik mühendisliği bilgilerini mesleğe özgü alet ve cihazlar üzerinde uygulayabilme | 3 |
| PÖÇ13 | - | İçinde yaşadığı toplumun, dünyanın ve çağın, bilimsel, sosyal, tarihi, ekonomik ve politik olguları hakkında farkındalık | 4 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri işlemenin nesnelerin interneti için önemi | Yok | |
| 2 | Olasılık ve rastgele değişkenlerin temelleri | Önceki konunun gözden geçirilmesi | |
| 3 | Makine öğrenmesi nedir. Sınıflandırma ve regresyon problemleri | Önceki konunun gözden geçirilmesi | |
| 4 | Denetimli öğrenme: eğri uydurma, karar ağaçları, k-en yakın komşu algoritması | Önceki konunun gözden geçirilmesi | |
| 5 | Denetimli öğrenme yöntemlerinin Python programlama dili ile kodlanması | Önceki konunun gözden geçirilmesi | |
| 6 | Denetimsiz öğrenme: kümeleme yöntemleri, temel bileşenler analizi | Önceki konunun gözden geçirilmesi | |
| 7 | Denetimsiz öğrenme yöntemlerinin Python programlama dili ile kodlanması | Önceki konunun gözden geçirilmesi | |
| 8 | Ara Sınav | Önceki konunun gözden geçirilmesi | |
| 9 | Sensörlerden analog ve sayısal veri okunması, Sensör kalibrasyonu | Önceki konunun gözden geçirilmesi | |
| 10 | Single-board bilgisayar ile akıllı karar mekanizmalarının gerçekleştirilmesi | Önceki konunun gözden geçirilmesi | |
| 11 | Büyük veri işleme: gereklilik ve gereksinimler | Önceki konunun gözden geçirilmesi | |
| 12 | Sınıf içi örnek proje geliştirme | Önceki konunun gözden geçirilmesi | |
| 13 | Sınıf içi örnek proje geliştirme | Önceki konunun gözden geçirilmesi | |
| 14 | Dönem sonu proje çalışmaları | Önceki konunun gözden geçirilmesi | |
| 15 | Dönem sonu proje çalışmaları | Önceki konunun gözden geçirilmesi | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Önceki konunun gözden geçirilmesi | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Önceki konunun gözden geçirilmesi |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Proje / Tasarım | 100 | 20 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 20 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 80 |
| Genel Toplam | - | 100 |