TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ |
| EKONOMETRİ PR. | |
| Kod | EKMZ401 |
| Ad | Ekonometri III |
| Dönem | 2019-2020 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 7. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 3 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | Z Zorunlu |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. SEDA ŞENGÜL |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Prof. Dr. SEDA ŞENGÜL
(Güz)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
Prof. Dr. SEDA ŞENGÜL (Güz) (B Grubu) (Sor. Öğr. Ele.) |
Dersin Amacı / Hedefi
Bu ders ile öğrencilerin ekonometrinin temel konularını kavramları ve ekonometrik alt yapılarının güçlendirilmesi amaçlanmaktadır. Ayrıca, öğrencilere bağımsız ekonometrik araştırma yapabilme ve belli yöntemleri uygulayabilme becerisi kazandırmayı da amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriği
Ekonometri I ve Ekonometri II derslerinin devamı niteliğinde olan bu derstte temel ekonometride yer alan eşanlı denklem tahmin yöntemleri, dinamik modeller,kesikli seçim ve sınırlı bağımlı değişkenli modeller, panel veri analizi, zaman serisi gibi konular bu dersin içeriğini oluşturacaktır. .
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Ekonometrinin temel konuları çok iyi bilir |
| ÖÇ02 | Ekonometrik modelleri tahmin etme ve yorumlama becerisi kazanır |
| ÖÇ03 | Kendi başına bağımsız bir ekonometrik çalışma yapabilme ve yeni ekonometrik yöntemler geliştirme becerisi kazanır. |
| ÖÇ04 | Bir ekonometrik modelde ortaya çıkabilecek ekonometrik sorunları belirleyebilir. |
| ÖÇ05 | Bir ekonometrik modelde ortaya çıkabilecek herhangi bir ekonometrik soruna çözüm üretebilir. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Ekonometri kavramlarını açıklar | 5 |
| PÖÇ02 | - | Temel Matematik, İstatistik ve Yöneylem araştırması bilgilerini tanımlar | 4 |
| PÖÇ03 | - | İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur | 5 |
| PÖÇ04 | - | İşletme biliminin temel kavramlarını tanımlar | 2 |
| PÖÇ05 | - | Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller | 5 |
| PÖÇ06 | - | Modeli tutarlı tahmin eder ve sonuçlarını analiz edip yorumlar | 5 |
| PÖÇ07 | - | Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma, kıyaslama, değerlendirebilme ve yorumlama becerisine sahiptir | 5 |
| PÖÇ08 | - | Veri toplar, düzenler ve analiz eder | 3 |
| PÖÇ09 | - | Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket programı kullanır | 5 |
| PÖÇ10 | - | Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alır, liderlik yapar ve etkin biçimde çalışır | 4 |
| PÖÇ11 | - | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler | 4 |
| PÖÇ12 | - | Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır, elde ettiği bilgileri sentezler ve etkin biçimde sunar | 4 |
| PÖÇ13 | - | Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır | 4 |
| PÖÇ14 | - | İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde anlar ve yorumlar; kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder | 4 |
| PÖÇ15 | - | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir | 3 |
| PÖÇ16 | - | Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgular, gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemleri geliştirir ve uygular | 3 |
| PÖÇ17 | - | Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri tanır ve uygular | 3 |
| PÖÇ18 | - | Güncel konuları takip eder, iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar | 3 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Model tanımlama, tanımlama hatası ve tanımlama hatası çeşitleri | Öğrenciler haftalık programdan ilgili konuları inceleyerek hazırlanırlar. | |
| 2 | Model tanımlama hatalarının sınanması, ölçme hataları ve model seçme ölçütleri | Öğrenciler haftalık programdan ilgili konuları inceleyerek hazırlanırlar. | |
| 3 | Dinamik modeller: Gecikmesi dağıtılmış modellerin tahmini, Koyck yaklaşımı, Uyarlanmış Beklentiler yaklaşımı, Kısmi düzeltme modeli | Öğrenciler haftalık programdan ilgili konuları inceleyerek hazırlanırlar. | |
| 4 | Otoregresif modellerin tahmini: almon yaklaşımı, çok terimli dağıtılmış modeller:, dışsallık testleri, Wu-Hausman sınaması | Öğrenciler haftalık programdan ilgili konuları inceleyerek hazırlanırlar. | |
| 5 | Eşanlı Denklemli Modeller, Eşanlı Denklemli Model Tanımı ve Belirlenme | Öğrenciler haftalık programdan ilgili konuları inceleyerek hazırlanırlar. | |
| 6 | Eşanlı denklemli modellerin tahmini ve yorumlanması : Dolaylı En küçük kareler, genelleştirilmiş en küçük kareler , iki aşamalı en küçük kareler , sınırlı bilgiyle en çok olabilirlik yöntemi, tam bilgiyle en çok olabilirlik yöntemi | Öğrenciler haftalık programdan ilgili konuları inceleyerek hazırlanırlar. | |
| 7 | En çok olabilirlik tahmincisi, en çok olabilirlik tahmincisinin özellikleri, doğrusal modelin en çok olabilirlik tahmincisi ile tahmini | Öğrenciler haftalık programdan ilgili konuları inceleyerek hazırlanırlar. | |
| 8 | Ara Sınav | Öğrenciler ara sınav için hazırlanırlar | |
| 9 | En çok olabilirlik tahmincisi: likelihood ratio test, wald test, lagrange multiplier tests | Öğrenciler haftalık programdan ilgili konuları inceleyerek hazırlanırlar. | |
| 10 | Kesikli Seçim Modelleri : Doğrusal olasılık modeli, probit ve logit modelleri | Öğrenciler haftalık programdan ilgili konuları inceleyerek hazırlanırlar. | |
| 11 | Sınırılı Bağımlı Değişkenler: Budanmış, sansürlenmiş ve örneklem seçimi | Öğrenciler haftalık programdan ilgili konuları inceleyerek hazırlanırlar. | |
| 12 | Tobit model, Heckman modeli | Öğrenciler haftalık programdan ilgili konuları inceleyerek hazırlanırlar. | |
| 13 | Panel veri analizi: genel kavramlar, avantajları, havuzlanmış en küçük kareler | Öğrenciler haftalık programdan ilgili konuları inceleyerek hazırlanırlar. | |
| 14 | Panel veri modelleri: Sabit Etkiler ve Rassal Etkiler Modelleri | Öğrenciler haftalık programdan ilgili konuları inceleyerek hazırlanırlar. | |
| 15 | Zaman serisi modelleri: ARMA süreçleri, duraganlık testleri, tahminleri, öngörü | Öğrenciler haftalık programdan ilgili konuları inceleyerek hazırlanırlar. | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Öğrenciler final sınavı için hazırlanırlar | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Öğrenciler final sınavı için hazırlanırlar |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ara Sınav | 80 | 32 |
| 1. Ödev | 20 | 8 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 40 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 60 |
| Genel Toplam | - | 100 |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 6 | 6 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 86 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 3,44 | ||
| AKTS | 3 AKTS | ||