TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ |
| EKONOMETRİ PR. (İNGİLİZCE) | |
| Kod | ECMZ301 |
| Ad | Econometrics I |
| Dönem | 2019-2020 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 5. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 5 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | İngilizce |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | Z Zorunlu |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. KENAN LOPCU |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Prof. Dr. KENAN LOPCU
(Güz)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
İktisadi ilişkilerin analizinde ekonometrininin kullanımı ile ilgili teorik donanımın sağlanması. Bu amaçla ekonometrik tanım ve kavramların anlaşılması ekonometri ile ilgili istatistiki çözümlemelerin yapılmas ve bunların yorumlanması.
Dersin İçeriği
Regresyon kavramı, iki değişkenli regresyon ve EKK tahmin yöntemi, klasik doğrusal regresyon modeli varsayımları, iki değişkenli ve çok değişkenli regresyon modeli tahmin ve çıkarsama, kukla değişkenli regresyon, klasik model varsayımlarının ihlali ve sonuçları
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Regresyon kavramını açıklanması |
| ÖÇ02 | İki değişkenli regresyonu tanımlanması ve EKK tahmin yöntemini uygulanması |
| ÖÇ03 | İki-değişkenli regresyon modeli ile ilgili istatistiksel çıkarsamaların yapılması |
| ÖÇ04 | Regresyon modelleri ile iligili farklı fonksiyonel biçimlerin açıklanması |
| ÖÇ05 | Çok değişkenli regresyon modelinin tanımlanması ve istatistiksel çıkarsama |
| ÖÇ06 | Kukla değişken modellerinin tanımı, tahmini ve istatiksel çıkarsamalar |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Ekonometri kavramlarını açıklar | 5 |
| PÖÇ02 | - | Temel Matematik, İstatistik ve Yöneylem araştırması bilgilerini tanımlar | 2 |
| PÖÇ03 | - | İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur | 3 |
| PÖÇ04 | - | İşletme biliminin temel kavramlarını tanımlar | 0 |
| PÖÇ05 | - | Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller | 5 |
| PÖÇ06 | - | Modeli tutarlı tahmin eder ve sonuçlarını analiz edip yorumlar | 5 |
| PÖÇ07 | - | Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma, kıyaslama, değerlendirebilme ve yorumlama becerisine sahiptir | 4 |
| PÖÇ08 | - | Veri toplar, düzenler ve analiz eder | 5 |
| PÖÇ09 | - | Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket programı kullanır | 1 |
| PÖÇ10 | - | Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alır, liderlik yapar ve etkin biçimde çalışır | 0 |
| PÖÇ11 | - | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler | 0 |
| PÖÇ12 | - | Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır, elde ettiği bilgileri sentezler ve etkin biçimde sunar | 2 |
| PÖÇ13 | - | Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır | 0 |
| PÖÇ14 | - | İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde anlar ve yorumlar; kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder | 0 |
| PÖÇ15 | - | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir | 0 |
| PÖÇ16 | - | Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgular, gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemleri geliştirir ve uygular | 0 |
| PÖÇ17 | - | Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri tanır ve uygular | 0 |
| PÖÇ18 | - | Güncel konuları takip eder, iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar | 2 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Regresyon kavramının içeriği ve temel bilgilier | Kaynak okuma | |
| 2 | İki değişkenli regresyon tahminine giriş | Kaynak okuma | |
| 3 | EKK tahmin yönteminin içeriği, varsayımları ve uygulanması | Kaynak okuma | |
| 4 | EKK tahmin edicilerin özellikleri | Kaynak okuma | |
| 5 | İki-değişkenli regresyonda güven aralığı tahmini | Kaynak okuma | |
| 6 | İki-değişkenli regresyonda hipotez testleri | Kaynak okuma | |
| 7 | Regresyon modellerinin fongsiyonel formları | Kaynak okuma | |
| 8 | Arasınavı | İşlenmiş konuların çalışılması | |
| 9 | Çok değişkenli regresyon analizine giriş | Kaynak okuma | |
| 10 | Çok değişkenli regresyonda tahmin sorunu | Kaynak okuma | |
| 11 | Çok değişkenli regresyonda güven aralığı ve hipotez testleri | Kaynak okuma | |
| 12 | Kısıtlanmış EKK yöntemi: doğrusal eşitlik kıstlarının test edilmesi | Kaynak okuma | |
| 13 | Regresyon modlellerinin yapısal istikrar testi: Chow test yöntemi | Kaynak okuma | |
| 14 | Kukla değişken regresyon modellerine giriş ve ANOVA modeli | Kaynak okuma | |
| 15 | ANCOVA modelleri, kukla değişkenli yapısal istikrar testi ve mevsimsel kukla değişkenler | Kaynak okuma | |
| 16 | Dönemsonu Sınavı | Tüm ders içeriğinin çalışılması | |
| 17 | Dönemsonu Sınavı | Tüm ders içeriğinin çalışılması |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ara Sınav | 100 | 40 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 40 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 60 |
| Genel Toplam | - | 100 |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 12 | 12 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 18 | 18 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 114 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 4,56 | ||
| AKTS | 5 AKTS | ||