TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ |
| ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ PR. | |
| Kod | ENS255 |
| Ad | Veri Yapıları ve Algoritmalar |
| Dönem | 2019-2020 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 3. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 4 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Üniversite Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | S Seçmeli |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Öğr. Gör. Dr. İRFAN MACİT |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Öğr. Gör. Dr. İRFAN MACİT
(Güz)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı Endüstri Mühendisliği öğrencilerinin bilgisayar bilimleri yardımı ile bir problemi çözmeye yönelik bilgi ve becerilerini geliştirmeye yönelik kazanımları desteklemektir. Dersin teorisinde verilecek olan akademik çalışma örnekleri ile dersin içeriği desteklenecektir.
Dersin İçeriği
Bilgisayar programlarının bilimsel ve akademik çalışmalarda nasıl kullanıldığı ile ilgili bilgilerin yanı sıra Endüstri Mühendisliği bilim dalında bu bilgilerin nasıl kullanıldığı da ders kapsamında incelenecektir.
Dersin Ön Koşulu
Kaynaklar
Notlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Temel algoritma kavramlarına hakim olur. |
| ÖÇ02 | Algoritma yazım sürecini öğrenir. |
| ÖÇ03 | Gerçek hayat problemlerini bilgisayar programlama yardımı ile çözebilir. |
| ÖÇ04 | Problemlerin çözüm yöntemlerine uygun algoritmalar geliştirebilir. |
| ÖÇ05 | Geliştirilen algoritmaları bilgisayar programlarına uygulayabilir. |
| ÖÇ06 | Algoritmalar ile ilgili mesleki becerileri gelişir. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | - | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. | 5 |
| PÖÇ02 | - | Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | 5 |
| PÖÇ03 | - | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | 5 |
| PÖÇ04 | - | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | 5 |
| PÖÇ05 | - | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. | 5 |
| PÖÇ06 | - | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. | 5 |
| PÖÇ07 | - | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | 5 |
| PÖÇ08 | - | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. | 5 |
| PÖÇ09 | - | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | 5 |
| PÖÇ10 | - | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | 5 |
| PÖÇ11 | - | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. | 5 |
| PÖÇ12 | - | Meslek hayatında etkili iletişimin gücünden faydalanabilme, gelişmeleri doğru yorumlama ve karar verme becerisi. | 5 |
| PÖÇ13 | - | Makine, zaman, bilgi ve para içeren entegre sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi, uygulanma ve iyileştirme becerisi. | 3 |
| PÖÇ14 | - | Maliyet, çevre, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik ve politik sorunlar gibi gerçekçi koşullar ve kısıtlar altında, modern tasarım, yöntemlerini uygulayarak, karmaşık ürün, süreç, iş, sistem tasarımı yapma, geliştirme, uygulama ve iyileştirme becerisi. | 5 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Giris ve Temel kavramlar. | Yok. | |
| 2 | Veri Modelleri Nedir: Temel tanımlar ve genel özellikleri. | Derste verilen kaynaklarda kütüphane literatür araması. | |
| 3 | Veri Yapıları Nedir: Temel veri yapıları (karakter, tamsayı, gerçel sayı, sözce/katar, dizi/matris). | Derste verilen kaynaklarda kütüphane literatür araması. | |
| 4 | Veri Yapıları Nedir (devam): CPP Kullanıcı tanımlı veri yapıları (struct, union). | Bilgisayarda verilen kaynak kodların derlenmesi. | |
| 5 | Algoritmalar Girişi: Giris, temel tanımlar, Genel Arama Algoritmaları (ardısık, ikili). | Bilgisayarda verilen kaynak kodların derlenmesi. | |
| 6 | Sıralama Algoritmaları: Seçmeli, kabarçık, birlesmeli, kümeleme. | Bilgisayarda verilen kaynak kodların derlenmesi. | |
| 7 | Bağlantılı Liste Veri Modeli: Temel kavramlar, pointerler değiskenler,kodalama tanımlama/bildirim. | Bilgisayarda verilen kaynak kodların derlenmesi. | |
| 8 | Ara Sınav | Yok | |
| 9 | Bağlantılı Liste Uygulaması/Tek Yönlü: Ekleme, listeleme, arama, silme Dizi Üzerinde Bağlantılı Liste/Tek yönlü: Ekleme, listeleme, arama, dosyaya yazma, dosyadan liste oluşturma | Bilgisayarda verilen kaynak kodların derlenmesi. | |
| 10 | Hafta İki Yönlü Bağlantılı Liste Uygulaması: Ekleme, listeleme, arama, silme. | Bilgisayarda verilen kaynak kodların derlenmesi. | |
| 11 | Kuyruklar ve Yığın İşlemleri: Dizi üzerinde kuyruk ekleme / çıkartma. | Bilgisayarda verilen kaynak kodların derlenmesi. | |
| 12 | Ağaç Veri Modeli: Temel kavramlar ve terimler, Ağaç türleri, ağaç işlemleri, ağaçların bellekte tutulması ve veri yapısı. | Bilgisayarda verilen kaynak kodların derlenmesi. | |
| 13 | Ağaç Veri Modeli: İkili Arama Ağacı (dolaşma, listeleme, ekleme, arama, silme). | Bilgisayarda verilen kaynak kodların derlenmesi. | |
| 14 | Graf Veri Modeli: Temel kavramlar ve terimler. | Bilgisayarda verilen kaynak kodların derlenmesi. | |
| 15 | Grafların Bellek Üzerinde Tutulması, Graf renklendirme, dolaşma, Graf algoritmaları, Greedy yaklaşımı, Sezgiseller. | Bilgisayarda verilen kaynak kodların derlenmesi. | |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Yok. | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Yok. |
Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri
| Değerlendirme Türü | Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi | Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi |
|---|---|---|
| 1. Ara Sınav | 100 | 40 |
| Genel Değerlendirme | ||
| Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam | 100 | 40 |
| 1. Yıl Sonu Sınavı | - | 60 |
| Genel Toplam | - | 100 |