ENM254 Model ve Optimi Giriş

4 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 4. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ PR.
Kod ENM254
Ad Model ve Optimi Giriş
Dönem 2019-2020 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 4. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 4 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Belirsiz
Tür Normal
Etiket Z Zorunlu
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Doç. Dr. YUSUF KUVVETLİ
Dersin Öğretim Elemanı Doç. Dr. YUSUF KUVVETLİ (Bahar) (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Üretim ve hizmet sektörlerinde karşılaşılan problemler ortaya çıkarma ve bu problemlere matematiksel modelleme yaklaşımlarıyla optimum çözümler türetme yeteneği kazandırmak

Dersin İçeriği

Endüstriyel problemlerin tanımlanması, metamatiksel modellerin kurulması, kurulan modellere mevcut bilgisayar paket programlarıyla optimum çözüm türetme ve duyarlılık analizi.

Dersin Ön Koşulu

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Optimizasyon nedir
ÖÇ02 Optimizasyon problemlerinin tanımlanması
ÖÇ03 Problemin sözel tanımı
ÖÇ04 Matematiksel modelin kurulması
ÖÇ05 Matematiksel modellerin grafik yöntemiyle çözümü
ÖÇ06 Doğrusal modelleme
ÖÇ07 Ara sınav
ÖÇ08 Doğrusal olmayan programlama modellerine grafik çözüm yöntemi
ÖÇ09 Simplek yöntemi
ÖÇ10 Dual simpleks yöntemi
ÖÇ11 Big-M yöntemi
ÖÇ12 Duyarlılık analizi
ÖÇ13 LINGO paket programında model kurma ve çözüm türetme
ÖÇ14 LINGO programında duyarlılk analizi
ÖÇ15 Örnek optimizasyon uygulamaları


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 - Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. 5
PÖÇ02 - Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. 5
PÖÇ03 - Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. 5
PÖÇ04 - Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. 4
PÖÇ05 - Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. 5
PÖÇ06 - Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. 4
PÖÇ07 - Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. 5
PÖÇ08 - Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. 4
PÖÇ09 - Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. 5
PÖÇ10 - Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. 4
PÖÇ11 - Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. 4
PÖÇ12 - Meslek hayatında etkili iletişimin gücünden faydalanabilme, gelişmeleri doğru yorumlama ve karar verme becerisi. 4
PÖÇ13 - Makine, zaman, bilgi ve para içeren entegre sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi, uygulanma ve iyileştirme becerisi. 3
PÖÇ14 - Maliyet, çevre, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik ve politik sorunlar gibi gerçekçi koşullar ve kısıtlar altında, modern tasarım, yöntemlerini uygulayarak, karmaşık ürün, süreç, iş, sistem tasarımı yapma, geliştirme, uygulama ve iyileştirme becerisi. 4


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Optimizasyon nedir Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
2 Optimizasyon problemlerinin tanımlanması Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
3 Problemin sözel tanımı Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
4 Matematiksel modelin oluşturulması Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
5 Matematiksel modellerin grafik yöntemiyle çözümü Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
6 Doğrusal modelleme Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
7 Doğrusal modelleme Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
8 Ara Sınav Ara sınav hazırlığı
9 Simplek yöntemi Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
10 Dual simpleks yöntemi Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
11 Big-M yöntemi Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
12 Duyarlılık analizi Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
13 LINGO paket programında model kurma ve çözüm türetme Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
14 LINGO programında duyarlılk analizi Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması
15 Örnek optimizasyon uygulamaları Endüstriden uygulama problemleri bulup optimum çözümler türetmek
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Final sınavı hazırlığı
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Final sınavı hazırlığı


Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri

Değerlendirme Türü Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi
1. Ara Sınav 100 20
Genel Değerlendirme
Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam 100 20
1. Yıl Sonu Sınavı - 80
Genel Toplam - 100

Güncelleme Zamanı: 25.02.2020 03:53