TMZ203 İstatistik Metodlar

3 AKTS - 2-0 Süre (T+U)- 3. Yarıyıl- 2 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
TEKSTİL MÜHENDİSLİĞİ PR.
Kod TMZ203
Ad İstatistik Metodlar
Dönem 2019-2020 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 3. Yarıyıl
Süre (T+U) 2-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 3 AKTS
Yerel Kredi 2 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Üniversite Dersi
Tür Normal
Etiket Z Zorunlu
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Arş.Gör. ÖZLEM AKAY
Dersin Öğretim Elemanı Arş.Gör. ÖZLEM AKAY (Güz) (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

İstatistiğin temel kavram ve tekniklerini ve bunların gerektirdiği terminolojiyi öğretip bunları uygun şekilde kullanma ve yorumlama yetisini kazandırmak

Dersin İçeriği

Temel Kavramlar, Veri Türleri , Veri Kaynakları, Veri Toplama Teknikleri, Örnekleme Teknikler, Sıklık (Frekans) Dağılımları, Merkezi Eğilim Ölçüleri, Dağılma, Çarpıklık ve Basıklık Ölçüleri, Olasılık ve Özel Olasılık Dağılımları, Normal Dağılım, Güven Aralıkları, Hipotez testleri, Regresyon

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

Notlar

Ders Notu ve Kitaplar


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Araştırma sorusunu ve yöntemini seçer.
ÖÇ02 Veri toplar ve düzenler.
ÖÇ03 Veriyi analiz eder.
ÖÇ04 Merkezi Eğilim ve Sapma Ölçülerini hesaplar.
ÖÇ05 Hipotez sınamalarını yapar.
ÖÇ06 Olasılık ve Örnekleme dağılımları ile ilgili mühendislik uygulamaları yapar.
ÖÇ07 Araştırma teknikleri kullanarak basit araştırmalar yapar.
ÖÇ08 Veri işleme ve manipülasyon becerilerini kullanır.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 - Matematik, Fen bilimleri ve Tekstil mühendisliği konularında yeterli altyapıya sahip olma 3
PÖÇ02 - Temel bilimler ve mühendislik konularında edinilen bilgileri Tekstil mühendisliği alanında kullanabilme 4
PÖÇ03 - Tekstil Mühendisliği alanında süreç analizi yapabilme, sorunları tanımlayabilme, verileri yorumlayabilme ve değerlendirebilme 4
PÖÇ04 - Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçebilme ve kullanabilme 3
PÖÇ05 - Deney tasarlama, veri toplama, sonuçların bilişsel analizi ve yorumlanma becerisine sahip olabilme 5
PÖÇ06 - Bireysel ve ekip üyesi olarak etkin çalışabilme ve sorumluluk alabilme 4
PÖÇ07 - Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme 3
PÖÇ08 - Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme 3
PÖÇ09 - Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisine sahip olabilme 2
PÖÇ10 - Bir yabancı dili kullanarak alanındaki gelişmeleri izleyebilme ve meslektaşları ile iletişim kurabilme becerisine sahip olabilme 1
PÖÇ11 - Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilme becerisine sahip olabilme 3
PÖÇ12 - Mesleki gelişiminin yanı sıra, ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, sosyal, kültürel ve sanatsal alanlarda öğrenme gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir 1
PÖÇ13 - Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olabilme 4
PÖÇ14 - İş sağlığı ve güvenliği, mühendislik uygulamalarının hukuksal boyutu ve çevre sağlığı konularında gerekli bilince sahip olabilme 2
PÖÇ15 - Proje yönetimi, girişimcilik, yenilikçilik konularında gerekli yetkinliğe sahip olabilme 2
PÖÇ16 - Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçerek çözme ve uygulama becerisi.


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Temel Kavramlar Kaynak okuma
2 Veri Türleri , Veri Kaynakları Kaynak okuma, problem çözme
3 Veri Toplama Teknikleri Kaynak okuma, problem çözme
4 Örnekleme Teknikleri Kaynak okuma, problem çözme
5 Sıklık (Frekans) Dağılımları Kaynak okuma, problem çözme
6 Merkezi Eğilim Ölçüleri Kaynak okuma, problem çözme
7 Dağılma, Çarpıklık ve Basıklık Ölçüleri Kaynak okuma, problem çözme
8 Ara Sınav Anlatılan konular ders notlarından ve kaynaklardan çalışılarak gözden geçirilir
9 Olasılık ve Özel Olasılık Dağılımları Kaynak okuma, problem çözme
10 Özel Olasılık Dağılımları Kaynak okuma, problem çözme
11 Normal Dağılım Kaynak okuma, problem çözme
12 Güven Aralıkları Kaynak okuma, problem çözme
13 Hipotez testleri Kaynak okuma, problem çözme
14 Regresyon Kaynak okuma, problem çözme
15 Regresyon Kaynak okuma, problem çözme
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Anlatılan konular ders notlarından ve kaynaklardan çalışılarak gözden geçirilir
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Anlatılan konular ders notlarından ve kaynaklardan çalışılarak gözden geçirilir


Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri

Değerlendirme Türü Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi
1. Ara Sınav 100 40
Genel Değerlendirme
Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam 100 40
1. Yıl Sonu Sınavı - 60
Genel Toplam - 100

Güncelleme Zamanı: 03.03.2020 12:17